一. 返回函数
高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。
>>> def lazy_sum(*args):
... def sum():
... z = 0
... for i in args:
... z += i
... return z
... return sum
...
>>>
>>>
>>>
>>> # 调用lazy_sum()时，返回的并不是求和结果，而是求和函数
...
>>> lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x00EE3810>
>>> # 调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数
...
>>> lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x00EE3858>
>>>
>>> # 调用函数
...
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f() # 调用函数f时，才真正计算求和的结果
25函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量，当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为“闭包（Closure）”的程序结构拥有极大的威力。
【注】返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行
二. 闭包
闭包：如果在一个内部函数里对外部函数（不是在全局作用域）的变量进行引用，内部函数就被认为是闭包。
1. 闭包产生条件
要创建闭包，必须满足以下条件：
- 必须包含一个嵌套函数
- 嵌套函数必须引用封闭函数中定义的值（自由变量）
- 封闭函数必须返回嵌套函数
>>> def outer(x):
... def inner():
... return x
... return inner # 返回的函数没有圆括号
...
>>> f = outer('Hello')
>>> f()
'Hello'
>>> del outer
>>> f()
'Hello'
>>>
>>> outer('Hello')
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'outer' is not defined当外部函数 outer(x) 被调用时，一个闭包 inner() 就形成了，并且该闭包持有自由变量 - x。这也意味着，当函数 outer(x) 的生命周期结束之后，变量 x 的值依然会被记住。
2. 闭包的好处
- 取代硬编码中的常量
- 避免使用全局值，并提供某种形式的数据隐藏。
- 提供一致的函数签名
- 实现面向对象
>>> def fpower(exp):
... def inner(x):
... return x ** exp
... return inner
...
>>> square = fpower(2)
>>> cube = fpower(3)
>>>
>>> square(2)
4
>>>
>>> cube(2)
8这样做的好处是：fpower 可以用来构建任何一个指数（2、3、4、…）。
【注】返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行
>>> def count():
... fs = []
... for i in range(1,4):
... def f():
... return i*i
... fs.append(f)
... return fs
...
>>>
>>> f1, f2, f3 = count()
>>>
>>>
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。
函数调用结果都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
>>> def count():
... def f(j):
... def g():
... return j*j
... return g
... fs = []
... for i in range(1,4):
... fs.append(f(i))
... return fs
...
>>>
>>>
>>> f1, f2, f3 = count()
>>>
>>> f1()
1
>>>
>>> f2()
4
>>> f3()
9