12月13-15日，由中国化工学会智能制造专业委员会主办的“2024年中国化工学会智能制造技术交流会”在宁波举行。本次会议主题为“数实融合赋能化工行业高质量发展”。

蓝卓受邀参会，全方位展示了“1+2+N”智慧工厂架构以及赋能化工行业的最新实践，得到了与会企业的认可和高度评价。会上，蓝卓还成功牵手南京工业大学，双方就“工业操作系统+APPs产研一体化”达成战略合作，共同推动产教融合走深向实。

AI时代自动化面临的机遇与挑战

会上，蓝卓创始人褚健教授分享了蓝卓在数字化转型领域的创新成果与实践经验，强调了人工智能在工业领域的重要性。

褚健指出，在今天生产规模越来越大、数据越来越多的时代下，把AI应用于工业领域，是我们每个垂直领域的专业人员非常关注的问题。流程行业数据相对全面，而且更为密集、有效，为工业AI的应用奠定了良好的基础。

褚健认为，智能工厂不仅是一个概念，而应该是一个可行的模式，需要先进的技术和创新的产品来解决问题，还要有创造价值的解决方案。

借鉴手机的应用商店和APP，蓝卓打造出supOS工厂操作系统，这个系统可以管理所有设备，使生产线实现生产过程自动化，处理人的大脑对秒级或者毫秒级数据反应不过来的“快数据”，还可以支撑各种应用，包括研发设计、财务软件、人力资源管理等“慢数据”，帮助企业经营管理自动化。

目前，蓝卓提出了“1个工厂操作系统和+2个自动化+N个工业APP”的智能工厂新架构，助力工业企业实现全生命周期的自主运行和卓越运营，已在全球数千个项目中得到了应用和验证，为实现企业数字化转型提供了可行解决方案和全景蓝图。

智慧企业新架构 让工业智能更简单

在“大数据与工业智能”主题论坛，蓝卓总裁谭彰剖析了数据的价值“变现”，并重点介绍了蓝卓“1+2+N”智慧工厂架构的应用实践。

在谭彰看来，数据是工业AI的基础，高质量的数据能推进工厂更加智能，但企业往往受限于数据分析利用能力，数据反而变成了一种负担。需要一个扎实的技术平台工具，把这些工业数据价值能够变现出来。

谭彰表示，数据是蓝卓supOS的核心产品能力之一，包括海量数据的存储、处理和获取能力，以打造数据驱动的智能制造体系，伴随6.0版本的发布，supOS拥有了“全栈数据底座”的新特性，支持数据标准、数据指标、数据开发、数据空间共享、数据安全交易、数据生态，实现企业数据治理、工业数据资产化、工业数据要素资源融合创新和流通应用。

以“1+2+N”智慧工厂架构，蓝卓持续赋能工业数字化转型，例如在万华化学，该项目通过大数据建模，建立原料指标、工艺参数、投料配比与产品分析结果的数学模型，对每批产品的取样分析结果进行预测质检根据预测结果，直接出具产品合格证，从而取消“取样-送样-分析-回收”一系列环节，帮助企业打造“无样工厂”。

除了学术交流、技术研讨，本次大会还有一系列成果展示、需求发布环节。其中，蓝卓成功与南京工业大学共同签署“工业操作系统+APPs产研一体化”战略合作协议，就产教融合、科技创新、人才交流等方面展开合作，共同“牵手”，为新质生产力发展蓄势赋能。