使用java简单模拟Jmeter的压测操作
简介：本文演示怎么用java模拟Jmeter的压测操作
导包
首先需要导入hutool包
Hutool 是一个 Java 工具包，它提供了一些常用的工具方法，旨在简化 Java 编程。Hutool 包含了多种工具类，例如：
日期时间处理：提供日期时间的解析、格式化、计算等。
字符串处理：字符串的拼接、分割、转换等。
文件操作：文件的读写、文件路径解析等。
加密解密：支持多种加密算法。
HTTP客户端：发送 HTTP 请求的工具。
JSON处理：JSON数据的解析和生成。
图像处理：生成验证码图片等。
Bean操作：Java Bean的属性操作等。
Hutool 的设计哲学是减少代码量，提高开发效率，让开发者能够更专注于业务逻辑的实现
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.11</version> <!-- 使用最新版本 -->
</dependency>
编写压测代码
普通版
代码思路：
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URL定义：在代码中，你使用了一个字符串变量url来存储待压测的接口地址。在实际使用中，你需要将"xxxxxxxxxxxxxxx"替换为实际的URL。
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线程数量：定义了一个整型变量threadCount，用来设置你想要模拟的并发请求数量。在你的代码中，这个值为20，意味着你将创建20个线程。
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线程创建与启动：使用了一个for循环来创建新的线程。每次循环迭代都创建了一个新的Thread对象，并传入一个匿名内部类Runnable作为其目标。
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Runnable实现：匿名内部类实现了Runnable接口，并覆盖了run方法。这是线程执行的主体部分。
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无限循环：在run方法内部，你使用了一个while(true)循环，这意味着线程一旦启动，将无限期地执行其中的代码。
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HTTP请求：在无限循环内部，使用Hutool工具类HttpUtil.get方法向指定的URL发送HTTP GET请求，并获取响应。由于使用了无限循环，这个请求将不断地被发送。
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线程启动：调用start方法来启动新创建的线程，使其开始执行Runnable中的run方法。
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并发执行：由于每个线程都是独立的，所以这20个线程将会并发地执行，模拟了20个用户同时对目标URL发起请求的场景。
public class JmeterTest {
public static void main(String[] args) {
String url = "xxxxxxxxxxxxxxx"; // 待压测的接口
// 模拟底层请求
int threadCount = 20;
for (int i = 0; i < threadCount; ++ i)
{
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
while(true){
String response = HttpUtil.get(url);
}
}
}).start();
}
}
}
使用线程池优化代码
线程池优化的好处
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资源管理：线程池可以有效地管理线程资源，避免因频繁创建和销毁线程而导致的性能损耗。
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并发控制：线程池通过限制最大线程数，可以控制同时运行的线程数量，避免因过多线程竞争系统资源而导致的性能问题。
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提高响应速度：线程池中的线程是可复用的，当有新任务提交时，线程池可以快速地提供线程资源，而不需要等待新线程的创建。
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异常处理：线程池可以集中处理线程中的异常，避免因异常导致线程意外终止。
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灵活性：线程池提供了更多的灵活性，比如可以设置线程池的线程工厂、拒绝策略等。
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生命周期管理：线程池有完整的生命周期，可以在任务执行完毕后优雅地关闭，释放所有资源。
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任务调度：线程池可以更灵活地调度任务，支持定时任务和周期性任务。
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监控和统计：线程池提供了方法来监控线程的运行状态，如活跃线程数、任务队列长度、已完成的任务数等。
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减少系统负载：通过控制最大线程数，可以减少系统负载，避免因线程过多导致的资源竞争和上下文切换开销。
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提高稳定性：线程池可以避免因线程数量过多而导致的系统不稳定。
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更好的错误处理：使用线程池可以集中处理线程中的异常，而不是让每个线程单独处理，这有助于提高程序的健壮性。
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线程复用：线程池中的线程执行完一个任务后，可以被重新用于执行其他任务，这减少了线程创建和销毁的开销。
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可维护性：线程池提供了更好的可维护性，因为线程管理逻辑被封装在线程池的实现中，而不是分散在各个线程中。
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可扩展性：线程池可以根据需要调整线程数量，以适应不同的负载需求，而不需要修改使用线程池的代码。
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优雅的关闭：线程池提供了优雅关闭的机制，可以在程序结束时释放资源，而不是强制终止线程。
import cn.hutool.http.HttpUtil;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class JmeterTest {
public static void main(String[] args) {
String url = "xxxxxxxxxxxxxxx"; // 待压测的接口
int threadCount = 20; // 线程数
// 模拟底层请求
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(threadCount);
for (int i = 0; i < threadCount; ++ i){
try {
executorService.submit(()->{
while(true){
String response = HttpUtil.get(url);
System.out.println("Response:" + response);
}
});
} catch (Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
// 等待所有任务完成，这里设置了最长等待时间为1小时
try{
executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.HOURS);
} catch (InterruptedException e){
// 如果当线程在等待是被中断，立即关闭线程池
System.out.println("线程池中断了，立即关闭");
executorService.shutdown();
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();;
}