1.基础篇

1.1学习路线

MySQL概述（安装以及启动）-->SQL(DDL,DML,DQL,DCL)-->函数-->约束-->多表查询-->事务

1.2MySQL安装以及启动

这里我找了一个md格式安装文档分享给大家

链接：https://pan.baidu.com/s/13zyD_OEPEngTwuVGReoj_g?pwd=2484 
提取码：2484 

1.下载安装包：

MySQL :: Download MySQL Installer

2.双击安装包开始安装

安装教程可以搜索其他博主的博客，这里我推荐一个个人感觉还不错的：

MySQL8.0.34 安装配置教程(超详细图文教程)_mysql8.0.34安装教程-CSDN博客

1.3SQL语句--DDL语句

什么是DDL？

DDL是数据库以及表的操作语句，进行数据库、表查询、创建、删除和使用操作

--数据库操作
--查询
--查询所有数据库
show databases;
--查询当前数据库

--创建
CREATE DATABASE[IF NOT EXSISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

--删除
DROP DATABASE[IF EXSISTS] 数据库名;

--使用数据库
USE 数据库名字;

--表操作-创建
CREATE TABLE 表名(
字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
...
字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释];

--DDL-表操作-修改
--删除字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

--DDL-表操作-修改
--修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

1.4MySQL数据库的数据类型

数值类型

字符串类型

日期时间类型

DDL小结

--1.DDL-数据库操作
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE 数据库名;
USE 数据库名;
SELECT DATABASE();
DROP DATABASE 数据库名


--2.DDL-表操作
SHOW TABLES;
CREATE TABLE 表名(字段 字段类型，字段 字段类型 );
DESC 表名;
SHOW CREATE TABLE 表名;
ALTER TABLE 表名 ADD/MODIFY/CHANGE/DROP/RENAME TO ...;
DROP TABLE 表名;

1.5SQL语句-DML语句

什么是DML？

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作
添加数据 (INSERT）
修改数据(UPDATE）
删除数据(DELETE）

1.添加数据
INSERT INTO 表名(字段1, 字段2,...) VALUES(值1, 值2,...)[,(值1,值2,...) ...];
2.修改数据
UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1,字段2=值2[WHERE 条件];
3.删除数据
DELETE FROM 表名[WHERE 条件];

1.6SQL语句-DQL语句

DQL-介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
查询关键字:SELECT

--DQL语句
SELECT 字段名[AS 别名]
FROM
表名
WHERE
条件
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页参数；

1.7SQL语句-DCL语句

DCL-介绍

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限

1). 查询用户

select * from mysql.user;

查询的结果如下:

其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以 远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一 个用户。

2). 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3). 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4). 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

DROP USER '用户名'@'主机名' ; 

 权限控制

1). 查询权限
 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
2). 授予权限

 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
3). 撤销权限

 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

1.8函数

函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中 已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

示例：

A. concat : 字符串拼接 
select concat('Hello' , ' MySQL');

B. lower : 全部转小写
select lower('Hello');

C. upper : 全部转大写
select upper('Hello');

D. lpad : 左填充
select lpad('01', 5, '-');

E. rpad : 右填充
select rpad('01', 5, '-');

F. trim : 去除空格
select trim(' Hello  MySQL ');

G. substring : 截取子字符串
select substring('Hello MySQL',1,5);

 

案例：

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员 工的工号应该为00001。

 update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

处理完毕后, 具体的数据为:

数值函数

常见的数值函数如下：

演示如下：

A. ceil：向上取整
select ceil(1.1);

B. floor：向下取整
select floor(1.9);

C. mod：取模
select mod(7,4);

D. rand：获取随机数
select rand();

E. round：四舍五入
select round(2.344,2);

日期函数

常见的日期函数如下：

演示如下：

A. curdate：当前日期
select curdate();

B. curtime：当前时间
select curtime();

C. now：当前日期和时间 
select now();

D. YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日
 select YEAR(now());
 select MONTH(now());
 select DAY(now());

E. date_add：增加指定的时间间隔
 select date_add(now(), INTERVAL 70 YEAR );

F. datediff：获取两个日期相差的天数
 select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');

案例： 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

思路： 入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成。

select name, datediff(curdate(), entrydate) as 'entrydays' from emp order by 
entrydays desc;

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

演示如下：

A. if
 select if(false, 'Ok', 'Error');

B. ifnull
 select ifnull('Ok','Default');
 select ifnull('','Default');
 select ifnull(null,'Default');

C. case when then else end
需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
 select
    name,
    ( case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else 
'二线城市' end ) as '工作地址'
 from emp;

案例：

把各科分数进行等级划分

执行以下语句进行案例数据准备

create table score(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
 ) comment '学员成绩表';
 insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95 
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

具体的执行SQL语句如下:

select
 id,
 name,
 (case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end ) 
'数学',
 end ) '英语',
 end ) '语文'
 (case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格' 
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格' 
from score;

1.9约束

概念：

约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

约束演示

案例需求： 根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

CREATE TABLE tb_user(
    id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY  COMMENT  'ID唯一标识',
    name varchar(10) NOT NULL UNIQUE  COMMENT  '姓名' ,
    age int check (age > 0 && age <= 120)  COMMENT  '年龄' ,
    status char(1) default  '1'  COMMENT  '状态',
    gender char(1)  COMMENT  '性别'
 );

在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面 的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以 生效：

 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom1',19,'1','男'),
 ('Tom2',25,'0','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values (null,19,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom3',19,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom4',80,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',-1,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,status,gender) values ('Tom5',121,'1','男');
 insert into tb_user(name,age,gender) values ('Tom5',120,'男');

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

例子：

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日 期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的 部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

如何添加外键呢？

CREATE TABLE 表名(
字段名    数据类型,
 ...
[CONSTRAINT] [外键名称]  FOREIGN  KEY (外键字段名)   REFERENCES   主表 (主表列名) 
);
ALTER   TABLE  表名   ADD  CONSTRAINT   外键名称   FOREIGN   KEY (外键字段名)  
REFERENCES  主表 (主表列名) ;

案例: 为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id);

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。 此时 将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

 2). 删除外键
ALTER   TABLE  表名   DROP  FOREIGN  KEY  外键名称;

案例：
删除emp表的外键fk_emp_dept_id。
alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行 为有以下几种:

具体语法为:

 ALTER TABLE  表名  ADD CONSTRAINT  外键名称  FOREIGN KEY  (外键字段)   REFERENCES   
主表名 (主表字段名)   ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

1.10多表查询

我们之前在讲解SQL语句的时候，讲解了DQL语句，也就是数据查询语句，但是之前讲解的查询都是单 表查询，而本章节我们要学习的则是多表查询操作，主要从以下几个方面进行讲解。

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结 构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多(多对一)

多对多

一对一

一对多

案例: 部门 与 员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例: 学生 与 课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

对应的SQL脚本:

 create table student(
 id int auto_increment primary key comment '主键ID',
 name varchar(10) comment '姓名',
 no varchar(10) comment '学号'
 ) comment '学生表';


 insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', 
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');

 create table course(
 id int auto_increment primary key comment '主键ID',
 name varchar(10) comment '课程名称'
 ) comment '课程表';


 insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') , 
(null, 'Hadoop');
 create table student_course(
 id int auto_increment comment '主键' primary key,
 studentid int not null comment '学生ID',
 courseid  int not null comment '课程ID',
 constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
 constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
 )comment '学生课程中间表';


 insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
 (null,2,3),(null,3,4);

一对一

案例: 用户 与 用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另 一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

SQL脚本：

create table tb_user(
 id int auto_increment primary key comment '主键ID',
 name varchar(10) comment '姓名',
 age int comment '年龄',
 gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
 phone char(11) comment '手机号'
 ) comment '用户基本信息表';


 create table tb_user_edu(
 id int auto_increment primary key comment '主键ID',
 degree varchar(20) comment '学历',
 major varchar(50) comment '专业',
 primaryschool varchar(50) comment '小学',
 middleschool varchar(50) comment '中学',
 university varchar(50) comment '大学',
 userid int unique comment '用户ID',
 constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
 ) comment '用户教育信息表';

 insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
 (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
 (null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
 (null,'码云',55,'1','18800008888'),
 (null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

 insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, 
university, userid) values
 (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
 (null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
 (null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
 (null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

多表查询概述

数据准备

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
 id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
 name varchar(50) not null comment '部门名称'
 )comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
    id  int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '姓名',
    age  int comment '年龄',
    job varchar(20) comment '职位',
    salary int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id int comment '部门ID'
 )comment '员工表';

-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id);

 INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id) 
VALUES
            (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
            (2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
            (3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
            (4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
            (5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
            (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
            (7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
            (8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
            (9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
            (10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
            (11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
            (12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
            (13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
            (14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
            (15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
            (17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

dept表共6条记录，emp表共17条记录。

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;

那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp , dept ;

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录。

此时,我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录 (17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

即：select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询 到。

分类

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

1). 隐式内连接
SELECT  字段列表   FROM   表1 , 表2   WHERE   条件 ... ;

2). 显式内连接
SELECT  字段列表   FROM   表1  [ INNER ]  JOIN 表2  ON  连接条件 ... ;

案例: 
A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
   表结构: emp , dept
   连接条件: emp.dept_id = dept.id

 select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;

-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)  --- INNER JOIN ... 
ON ...
   表结构: emp , dept
   连接条件: emp.dept_id = dept.id

 select e.name, d.name from emp e inner join dept d  on e.dept_id = d.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
 select e.name, d.name from emp e join dept d  on e.dept_id = d.id;

表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

注意事项:

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

外连接：

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:
 A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息 
由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

 select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
 select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;


 B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查
询。
表结构: emp, dept
连接条件: emp.dept_id = dept.id

select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;


注意事项：
左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺
序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

案例：
A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp

 select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
表结构: emp a , emp b

 select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = 
b.id;


注意事项: 
在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底
是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。
 

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ ALL ]

SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:
 A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们
也可以通过union/union all来联合查询.

select * from emp where salary < 5000
 union all
 select * from emp where age > 50;


--union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。


 select * from emp where salary < 5000
 union
 select * from emp where age > 50;


-- union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意： 
如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报
错。

1.11子查询

1). 概念 SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2). 分类

根据子查询结果不同，分为：

根据子查询位置，分为：

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例: 
A. 查询 "销售部" 的所有员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 "销售部" 部门ID
 select id from dept where name = '销售部';
②. 根据 "销售部" 部门ID, 查询员工信息
 select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');


 B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：
①. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';
②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东
白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

案例:
子查询返回列表的所有值都必须满足
A. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
分解为以下两步: 
①. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
 select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
②. 根据部门ID, 查询员工信息
 select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or 
name = '市场部');



 B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
分解为以下两步:
 ①. 查询所有 财务部 人员工资
 select id from dept where name = '财务部';
 select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

 ②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = 
(select id from dept where name = '财务部') );


 C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
分解为以下两步:
 ①. 查询研发部所有人工资
 select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
 ②. 比研发部其中一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = 
(select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例: 
A. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
这个需求同样可以拆解为两步进行:
 ①. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';
②. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
 select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp 
where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:
 A. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
分解为两步执行:
 ①. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
 select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
②. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = 
'鹿杖客' or name = '宋远桥' );


B. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
分解为两步执行:
 ①. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
 ②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left 
join dept d on e.dept_id = d.id ;

1.12事务

什么是事务？

事务是一组操作的集合，这组操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。

事务操作流程

START TRANSACTION; --开启事务

。。。

COMMIT/ROLLBACK; --提交/回滚事务

事务的四大特性（ACID)

原子性（atomicity）--事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性（consistency）--事务完成时，必须使所有数据保持在一致状态。例如：转账事务，完成后，转账前两个账户余额之和必须等于转账之后两个账号余额之和。

隔离性（isolation ）--数据库系统提供的隔离机制，保证事务不受外部并发操作的影响在独立环境下运行。

持久性（durability）--事务一旦提交或者回滚，他对数据库中数据的改变是永久的。

事务并发问题

脏读--一个事务读取到了另一个事务未提交的数据

不可重复读--同一个事务中两次或多次查询同一数据的值却不一样

幻读--一个事务查询时没有查询到结果，但是另一个事务已经提交了插入数据的操作，第一个事务继续进行相同主键的数据插入，报错已存在相同主键但是自己却未查询到这个数据。

        即：事务ab同时进行，事务b提交了包含数据插入的操作比如id为3的一行数据，事务a执行查询时未查询到id3, 执行插入id3的一行数据，系统报错已经存在id3.

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

readuncommitted(读未提交）--会出现：脏读，不可重复读，幻读   的问题，隔离等级最低

readcommitted(读已提交）--会出现：不可重复读，幻读   的问题

repeatable read(可重复读）--会出现：幻读   的问题

serializable(串行化）--可解决所有三个事务问题，但是执行性能最低

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低

控制事务一

1). 查看/设置事务提交方式
 
 SELECT  @@autocommit ;
 SET   @@autocommit = 0 ;

2). 提交事务
 COMMIT;

3). 回滚事务
 ROLLBACK;

注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提 交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

控制事务二

1). 开启事务

 START  TRANSACTION   或  BEGIN ;
 
2). 提交事务

 COMMIT;
 
3). 回滚事务
 

转账案例

-- 开启事务
start transaction 
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
 update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
 update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;