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数学 {极限运算法则(复合函数)}

数学 {极限运算法则(复合函数)}
@LOC: 0

法则1

定义

复合函数 z ( x ) = f [ g ( x ) ] z(x) = f[g(x)] z(x)=f[g(x)] x 0 x_0 x0去心邻域有定义, 则 ( lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = u 0 ) ∧ ( ∃ U ˚ ( x 0 ) 在该去心邻域内 , 均满足 g ( x ) ≠ u 0 ) ∧ ( f 在 u 0 收敛 ] ⇒ ( z 在 x 0 收敛 ) (\lim_{x \to x_0} g(x) = u_0) \land (\exist \mathring{U}(x_0) 在该去心邻域内,均满足 g(x) \neq u_0)\land ( f在u_0收敛] \Rightarrow (z在x_0收敛) (limxx0g(x)=u0)(U˚(x0)在该去心邻域内,均满足g(x)=u0)(fu0收敛](zx0收敛);
. 证明: LINK: @LOC-1;

@DELIMITER

性质

MARK: @LOC-1;

要证明: ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 , ∀ x ∈ D f , ( 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ )    ⟹    ( ∣ f ( x ) − L ∣ < ϵ ) \forall \epsilon > 0, \exist \delta > 0, \forall x \in D_f, (0 <|x - x_0| < \delta)\implies(|f(x)-L| < \epsilon) ϵ>0,δ>0,xDf,(0<xx0<δ)(f(x)L<ϵ);

因为 lim ⁡ u → u 0 f ( u ) = A \lim_{u \to u_0} f(u) = A limuu0f(u)=A, 故 ∀ ϵ > 0 , ∃ δ 0 > 0 , ∀ 0 < ∣ u − u 0 ∣ < δ 0 , ∣ f ( u ) − A ∣ < ϵ \forall \epsilon > 0, \exist \delta_0 > 0, \forall 0 < |u - u_0| < \delta_0, |f(u) - A| < \epsilon ϵ>0,δ0>0,∀0<uu0<δ0,f(u)A<ϵ;

@TODO;

@DELI;

要会变通; 结论中的 A A A, 又可以写成 lim ⁡ u → u 0 f ( x ) \lim_{u \to u_0} f(x) limuu0f(x), 也就是: lim ⁡ x → x 0 z ( x ) = lim ⁡ u → u 0 f ( u ) \lim_{x \to x_0} z(x) = \lim_{u \to u_0} f(u) limxx0z(x)=limuu0f(u);
. 即, 求复合函数的极限, 可以转换为: 求子函数 f ( x ) f(x) f(x)的极限;

@DELIMITER

第二个前提条件里, 要保持: 存在 x 0 x_0 x0的某个去心邻域 使得 g ( x ) ≠ u 0 g(x) \neq u_0 g(x)=u0; 这是因为, f f f u 0 u_0 u0可能是没有定义的;
. 换句话说, 不管 f f f u 0 u_0 u0 {有无定义, 如果有定义 函数值为多少} 都无所谓, 只要这3个条件满足 就有这样的结论;

要会变通, 比如此时再添加条件 f ( u 0 ) = A f(u_0) = A f(u0)=A, 那么 第2个条件 就可以省略了;

@DELIMITER

注意逻辑关系, 有这3个前提条件, 则原复合函数一定有极限; 但是, 你不能说 不符合某个前提条件, 就没有极限, 比如:
. g ( x ) g(x) g(x) x 0 x_0 x0没有极限 (因为 z z z x 0 x_0 x0邻域有定义, 所以 g g g x 0 x_0 x0邻域也会有定义), 比如让 f f f常函数 (定义域为R), 那么虽然 g g g没有极限 但在 x 0 x_0 x0邻域里 不管 g ( x ) g(x) g(x)等于多少, f ( g ( x ) ) f(g(x)) f(g(x))的值 都会是 A A A; 因此, z z z是有极限的;
. g ( x ) g(x) g(x) x 0 x_0 x0邻域会等于 u 0 u_0 u0; 此时依然让 f f f为常函数 (定义域为R), 此时不管 g ( x ) g(x) g(x)等于多少 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f(g(x))的值 恒等于 A A A; 因此, z z z是有极限的;
. f f f u 0 u_0 u0没有极限; 令 f ( < u 0 ) = 0 , f ( > u 0 ) = 1 f(<u_0) = 0, f(>u_0) = 1 f(<u0)=0,f(>u0)=1, 令 g = u 0 − 1 g = u_0-1 g=u01 (即常函数), 则 f ( g ( x ) ) f(g(x)) f(g(x))恒等于 0 0 0; 因此, z z z是有极限的;

法则2

定义

x 0 ∈ R ‾ x_0 \in \overline{R} x0R:
条件1: lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = u 0 \lim_{x \to x_0} g(x) = u_0 limxx0g(x)=u0;
条件2: f ( u ) 在 u 0 处连续 f(u)在u_0处连续 f(u)u0处连续;
结论: lim ⁡ x → x 0 f [ g ( x ) ] = f ( lim ⁡ x → x 0 g ( x ) ) = f ( u 0 ) \lim_{x \to x_0} f[g(x)] = f( \lim_{x \to x_0} g(x)) = f(u_0) limxx0f[g(x)]=f(limxx0g(x))=f(u0);

性质

这个结论 lim ⁡ x → x 0 f [ g ( x ) ] = f ( lim ⁡ x → x 0 g ( x ) ) = f ( u 0 ) \lim_{x \to x_0} f[g(x)] = f( \lim_{x \to x_0} g(x)) = f(u_0) limxx0f[g(x)]=f(limxx0g(x))=f(u0), 为什么要写中间项 (可以直接去掉他吗) 这是有原因的;

千万不要以为, u 0 u_0 u0是指最终 g ( x ) g(x) g(x)取值 u 0 u_0 u0, 这是错误的! 他的极限是 u 0 u_0 u0 但可能 R g R_g Rg值域里 就没有 u 0 u_0 u0这个元素;
. 比如, 1 / x 1/x 1/x 他在 + ∞ +\infty +的极限是 0 0 0 但他的值域 根本就没有 0 0 0;
我们的重点是在说: 这个 lim ⁡ \lim lim极限符号 可以放到里面去! (其答案 就是 f ( u 0 ) f(u_0) f(u0), 但要注意 可能 ( u 0 , f ( u 0 ) ) (u_0, f(u_0)) (u0,f(u0))这个点 在求极限的过程中 完全没有涉及到, 只是说 他的极限值 是等于 f ( u 0 ) f(u_0) f(u0);

@DELI;

如果只满足条件1 而不满足条件2, 则结论不成立;
. x 0 = 0 , f ( x ) = x ∗ s i n ( 1 / x ) , g ( x ) = x x_0 = 0, f(x) = x*sin(1/x), g(x) = x x0=0,f(x)=xsin(1/x),g(x)=x, 则有 lim ⁡ x → 0 f [ g ( x ) ] = 0 ≠ f ( 0 ) \lim_{x \to 0} f[g(x)] = 0 \neq f(0) limx0f[g(x)]=0=f(0);

如果只满足条件2 而不满足条件1, 则结论不成立;
. x 0 = + ∞ , f ( x ) = 1 , g ( x ) = s i n ( x ) x_0 = +\infty, f(x) = 1, g(x) = sin(x) x0=+,f(x)=1,g(x)=sin(x), 则有 lim ⁡ x → 0 f [ g ( x ) ] = 1 ≠ f [ lim ⁡ x → + ∞ g ( x ) ] \lim_{x \to 0} f[g(x)] = 1 \neq f[\lim_{x \to +\infty} g(x)] limx0f[g(x)]=1=f[limx+g(x)];

@DELI;

;