快速入门
1.创建数据库 mybatis_plus
2.创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
--真实开发中，version（乐观锁），deleted（逻辑删除），gmt_create,gmt_modified
其对应的数据库 Data 脚本如下：
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3.编写项目，初始化项目，使用SpringBoot初始化
4.导入依赖
<!--数据库驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.20</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<!--mybatis_plus-->
<!--mybatis_plus 是自己开发的，并非官方的-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus，版本的差异。
5.连接数据库，和mybatis相同
#mysql 8 驱动com.mysql.cj.jdbc.Driver，兼容mysql 5 。mysql8需要增加时区，不然报错serverTimezone
spring:
datasource:
username: root
password: root
url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
6.传统方式：pojo-dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件)-service-controller
6.使用了mybatis-plus之后
1）pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
2)mapper接口
package com.yang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.yang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
//在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository//代表持久层 （dao）
public interface Usermapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD操作已经编写完成
//你不需要项以前的配置
}
-
注意：我们需要在主启动类上扫描我们的mapper包下的所以接口。
@MapperScan("com.yang.mapper") -
测试类中测试
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {
//继承了BaseMapper，所有的方法都来自于父类，我们也可以自己编写自己的拓展方法
@Autowired
private Usermapper usermapper;
@Test
public void contextLoads() {
//查询全部用户
//参数是一个Wrapper,条件构造器，这里我们先不用 null
List<User> users = usermapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
图片查询结果：
- 思考问题：
1.sql谁帮我们写的？mybatis-plus
2.方法哪里来的？mybatis-plus
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道他是怎么执行的，所以我们必须要看日志。
#配置日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
CRUD拓展
1. insert插入
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("test");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = usermapper.insert(user);//帮我们自动生成ID
System.out.println(result);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现ID自动填充
}
主键生成策略
分布式系统唯一ID生成：
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。
其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯一。
主键自增
我们需要配置主键自增：
1.实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2.数据库字段一定自增
源码解释：
public enum IdType {
AUTO(0),//数据库自增id
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5);//ID_WORKER 字符串表示法
private int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
2.更新操作
//更新测试
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
user.setName("test");
user.setAge(5);
//通过条件自动拼接动态sql
user.setId(7l);
user.setEmail("update [email protected]");
//注意：updateById 传入参数是一个对象
int result = usermapper.updateById(user);
System.out.println(result);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现ID自动填充
}
自动填充
创建时间、修改时间。这些操作一般是自动完成的，我们不希望手动更新。
阿里巴巴开发手册：所有的数据表：gmt_creat、gmt_modified几乎所有的表都要配置上，而且需要自动化
1.实体类字段属性上需要增加注解
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT ,value = "insert_time")
private Date insertTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE,value = "update_time")
private Date updateTime;
2.编写处理器来处理这个注解
@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyDataObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的更新策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill....");
this.setFieldValByName("insertTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
//更新是的插入策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill....");
this.setFieldValByName("update_dt", new Date(), metaObject);
}
}
3.测试插入
4.测试更新，观察时间即可。
乐观锁
经常会提到的乐观锁，悲观锁。其实非常简单。
乐观锁：顾名思义十分乐观，他总是认为不会出现问题，无论干什么都不会去上锁。如果出现问题，就再次更新值测试。
悲观锁：顾名思义十分悲观，他总是认为会出现问题，无论干什么都会上锁，再去操作。
这里主要讲解乐观锁机制
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前 version
- 更新时，带上这个 version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果 version 不对，就更新失败
乐观锁：1·先查询，获得版本号version = 1
-- A线程
update user set name = "test" ,version = version+1
where id = 2 and version = 1
--B线程抢先完成，这个时候version = 2，导致A修改失败
update user set name = "test" ,version = version+1
where id = 2 and version = 1
测试一下Mybatis-Plus乐观锁插件
1.给数据库增加version字段
2.实体类加对应字段
@Version//乐观锁Version注解
private Integer version;
3.注册组件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.yang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfige {
//注册乐观锁插件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
4.测试一下
//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimsticlocker(){
//1.查询用户信息
User user = usermapper.selectById(1L);
//2.修改用户信息
user.setName("locke");
user.setEmail("[email protected]");
//3.执行更新操作
usermapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败,多线程下
@Test
public void testOptimsticlocker2(){
//线程1
User user = usermapper.selectById(1L);
user.setName("locke");
user.setEmail("[email protected]");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = usermapper.selectById(1L);
user2.setName("locke2");
user2.setEmail("[email protected]");
usermapper.updateById(user2);
usermapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
查询操作
//测试主键查询
@Test
public void testSekectById(){
User user = usermapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//测试批量查询
@Test
public void testselectBatchIds(){
List<User> users = usermapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//按条件查询之一使用 map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds() {
HashMap<String,Object> hashMap = new HashMap<>();
//自定义查询
hashMap.put("name","Jack");
hashMap.put("age","20");
List<User> users = usermapper.selectByMap(hashMap);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
分页在网站使用的十分之多
1.原始的limit进行分页
2.pageHelper第三方插件
3.mybatis-plus也内置了分页插件
如何使用：
/**
* 新的分页插件,一缓和二缓遵循mybatis的规则,需要设置 MybatisConfiguration#useDeprecatedExecutor = false 避免缓存出现问题(该属性会在旧插件移除后一同移除)
*/
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//第一个参数：当前页
//第二个参数：页面大小
Page<User> page1 = new Page<>(3,5);
usermapper.selectPage(page1,null);
page1.getRecords().forEach(System.out::println);
}
删除操作
基本的删除操作
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
usermapper.deleteById("32");
}
//通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
usermapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(31,30,29));
}
//通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","test2333");
usermapper.deleteByMap(map);
}
在我们工作中会遇到一些问题：逻辑删除
逻辑删除
物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：在数据库中没有被移除，通过一个变量让他失效。deleted=0 => deleted=1
应用场景：管理员可以查看被删除的记录。防止数据的丢失，类似于回收站。
测试一下
1.在数据表中增加一个deleted字段
2.实体类中添加属性
@TableLogic//逻辑删除注解
private Integer deleted;
3.配置application.yml
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置实体类中添加属性)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4.测试一下逻辑删除
//测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
usermapper.deleteById("1");
}
==> Preparing: UPDATE user SET deleted=1 WHERE id=? AND deleted=0
==> Parameters: 1(String)
<== Updates: 1
本质其实走的是更新操作,并不是删除操作。
再次查询全部数据会发现id=1的数据查询不到。
==> Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,insert_time,update_time FROM user WHERE deleted=0
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email, version, deleted, insert_time, update_time
<== Row: 2, Jack, 20, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 3, Tom, 28, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 4, Sandy, 21, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 5, Billie, 24, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 6, test, 3, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 7, test, 5, update [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 8, test2, 3, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 9, test2, 3, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 10, test2, 3, [email protected], 1, 0, null, null
<== Row: 11, test2, 3, [email protected], 1, 0, null, null
默认在条件中自动添加了deleted=0，自动过滤逻辑删除的数据。
条件构造器
十分重要:wrapper
我们写一些复杂的sql可以使用他替代
1.测试一
@Test
public void contextLoads() {
//查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的，年龄大于等于30岁的
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",30);
usermapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);//和我们学习的map对比一下
}
2.测试二
@Test
public void WrapperTest2() {
//查询名字为Jack
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","Jack");
User user = usermapper.selectOne(wrapper);//查询一个，出现多个结果使用list或者map
System.out.println(user);
}
3.测试三
@Test
public void WrapperTest3() {
//查询年龄30-99之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",30,90);
Long aLong = usermapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
System.out.println(aLong);
}
==> Preparing: SELECT COUNT( * ) FROM user WHERE deleted=0 AND (age BETWEEN ? AND ?)
==> Parameters: 30(Integer), 90(Integer)
<== Columns: COUNT( * )
<== Row: 1
<== Total: 1
4.测试四
//模糊查询
@Test
public void WrapperTest4() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = usermapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5.测试五
//子查询
@Test
public void WrapperTest5() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id在子查询中查来
wrapper.inSql("id","select id from user where id = 3");
List<Object> objects = usermapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
==> Preparing: SELECT id,name,age,email,version,deleted,insert_time,update_time FROM user WHERE deleted=0 AND (id IN (select id from user where id = 3))
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email, version, deleted, insert_time, update_time
<== Row: 3, Tom, 28, [email protected], 1, 0, null, null
<== Total: 1
6.测试六
//排序
@Test
public void WrapperTest6() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id在子查询中查来
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> users = usermapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码生成器
dao、pojo、service、controller都会自动生成。
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!--velocity模板-->
<dependency>
<groupId>org.apache.velocity</groupId>
<artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
<version>2.3</version>
</dependency>
<!--freemarker模板-->
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
</dependency>
public static void main(String[] args) {
System.out.println("--------------------MpUtil begin--------------------");
//需要生成的表名列表
List<String> tables = new ArrayList<>();
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://localhost:3306/awsdb?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&allowPublicKeyRetrieval=true","root","root")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("YangTianyu") //作者
.outputDir(System.getProperty("user.dir")+"\\src\\main\\java") //输出路径(写到java目录)
// .enableSwagger() //开启swagger
// .fileOverride() //开启覆盖之前生成的文件
.commentDate("yyyy-MM-dd");
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.yang")
// .moduleName("yang")
.entity("pojo")
.service("service")
.serviceImpl("serviceImpl")
.controller("controller")
.mapper("mapper");
// .xml("mapper")
// .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml,System.getProperty("user.dir")+"\\src\\main\\resources\\mapper"));
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude(tables)
.addTablePrefix("M_","T_")
.serviceBuilder()
.formatServiceFileName("%sService")
.formatServiceImplFileName("%sServiceImpl")
.entityBuilder()
.enableLombok()
// .logicDeleteColumnName("deleted") //逻辑删除字段
.enableTableFieldAnnotation() //属性加上说明注解
.controllerBuilder()
.formatFileName("%sController")
.enableRestStyle()
.mapperBuilder()
.enableBaseResultMap() //生成通用的resultMap
.superClass(BaseMapper.class)
.formatMapperFileName("%sMapper")
.enableMapperAnnotation()
.formatXmlFileName("%sMapper");
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
System.out.println("--------------------MpUtil end--------------------");
}
完结撒花