1.概述
指数分布与泊松分布（泊松过程）有着紧密的关联性，用于预测下一个事件（即成功、失败、到达等）之前的等待时间量。本文结合泊松过程对其进行详细的推导以加深理解。
2.直观解释
例如，我们要预测以下内容，可以采用指数分布：
- 客户完成浏览并在一家商店中实际购买商品的时间（事件成功需要等待的时间）。
- 阿里云的硬件发生故障（失败）之前的无故障工作的持续时间。
- 需要等到公共汽车下一次到达的时间。
首先可以直观看一下指数分布的pdf如下：
指数分布与泊松分布（泊松过程）有着紧密的关联性，用于预测下一个事件（即成功、失败、到达等）之前的等待时间量。本文结合泊松过程对其进行详细的推导以加深理解。
例如，我们要预测以下内容，可以采用指数分布：
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道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。