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【YOLOv8改进 - 注意力机制】HaloNet通过局部自注意力机制(Local Self-Attention)来捕捉空间交互

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏

专栏目录： YOLOv8有效改进系列及项目实战目录 包含卷积，主干 注意力，检测头等创新机制 以及 各种目标检测分割项目实战案例
专栏链接: YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例

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介绍

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摘要

自注意力机制因其与参数无关的感受野扩展能力以及基于内容的交互方式，被认为有潜力提升计算机视觉系统的性能，这与卷积的参数依赖型

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。

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