1.LeetCode704 二分查找

题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/
文章讲解：https://programmercarl.com/0704.%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%9F%A5%E6%89%BE.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1fA4y1o715

思路：
写二分法，区间的定义一般为两种，左闭右闭即[left, right]，或者左闭右开即[left, right)。区间的定义就是不变量，那么在循环中坚持根据查找区间的定义来做边界处理，就是循环不变量规则。
①.如果是target在左闭右闭区间，则每次查找的区间也要保证左闭右闭，即target有可能在边界上取得；
②.如果是target在左闭右开区间，则每次查找的区间也要保证左闭右开，即target不可能在右边界上取得。

1.使用二分法解决；
2.target始终出现在左闭右闭区间。（这里只针对该种情况分析，当然也可以是左闭右开的另一种情况，不分析）

解法：
class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left=0;
        int right=nums.length-1;
        int middle=0;

        while(left<=right){
            middle=left+(right-left)/2;
            if(nums[middle]>target) right=middle-1;
            else if(nums[middle]<target) left=middle+1;
            else{
                return middle;
            }
        }

        return -1;
    }
}

代码分析：
由于要保证target始终在左闭右闭区间内，则当nums[middle]>target时，right=middle-1,这是因为在middle处肯定不会等于target，不会出现闭区间的可能，故right=middle-1，要保证下次查询target是在左闭右闭区间内；
if(nums[middle]<target) left=middle+1;同理

小知识点：
取中间值的方法
int middle = left + ((right - left) / 2);// 防止溢出 等同于(left + right)/2
或者
int middle = left + ((right - left) >> 1);

2. LeetCode27 移除元素

题目链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/
文章讲解：https://programmercarl.com/0027.%E7%A7%BB%E9%99%A4%E5%85%83%E7%B4%A0.html
视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV12A4y1Z7LP

思路：
使用快慢指针的形式。快指针负责从旧数组中寻找新数组的元素；慢指针负责指向元素在新数组中的位置

解法：
class Solution {
    public int removeElement(int[] nums, int val) {
        int low=0;
        int high=0;
        for(high=0;high<nums.length;high++){
            if(nums[high]!=val){
                nums[low++]=nums[high];
            }
        }

        return low;
    }
}

代码分析：
只有快指针位置处的元素与目标元素不相等时才会将旧数组元素移到新数组索引位置上去，相等时会跳过。另外，快指针是在慢指针的前面，因此对于慢指针位置上的旧元素的覆盖不会影响快指针元素的获取。