python中的iloc：介绍和基本使用方法

在Python中，Dataframe是数据分析中最常用的数据结构。iloc是Python Pandas库中用于简化数据切片和子集操作的一种方法。

本文将介绍iloc的基础概念和基本使用方法，并且通过实际的示例来演示如何使用iloc来快速选择和操作数据集。

什么是iloc？

iloc是“integer location”的缩写，意为“整数位置”。它是Pandas中DataFrame中的一个方法，用于根据行和列索引的整数位置从数据集中选择和提取数据。

具体来说，iloc使用整数值作为索引，而不是标签。因此，您可以使用简单的整数值进行选择和切片操作，而不需要使用行和列的实际名称。

但是，需要谨慎使用iloc方法，因为整数位置依赖于数据框架中列和行的排列，如果在数据集中添加或删除数据，整数位置可能会改变，这时iloc的数据选择和切片操作就会出现问题。

如何使用iloc方法？

以下是使用iloc方法进行数据选择和切片的基本方法：

1. 选择行

要选择行，可以使用以下方法：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
   'name': ['Tom', 'John', 'Amy', &