对单变量函数
f:(a,b)→R
,我们称
f
在
存在。我们也将
f′(x)
写成
df/dx
。等价地,我们可以将上面的公式写成
即
或者
f′(x)
表示
f
图像在点
图1
为了将这概念推广到映射 f:A⊂Rn→Rm 上,我们做出下面的定义。
定义1
映射
f:A⊂Rn→Rm
在
x0∈A
处可微,如果存在一个线性函数,我们用
Df(x0):Rn→Rm
表示并称为
f
在
这里, Df(x0)(x−x0) 表示线性映射 Df(x0) 与向量 x−x0∈Rn 得到的值,所以 Df(x0)(x−x0)∈Rm 。 以后对于 Df(x0)(h) 我们写成 Df(x0)⋅h 。(因为我们用 ∥x−x0∥ 去除,所以我们取极限的时候排除 x=x0 )
更明确一点就是,对于每个
ε>0
,存在一个
δ>0
使得
x∈A,∥x−x0∥<δ
意味着
在这个公式中我们可以取 x=x0 ,这时候两边都化简为零。
直观上,
x↦f(x0)+Df(x0)(x−x0)
是
f
在点
图2
如果
定理1
令
A
是
解:
从基本微积分只是可知
dx3/dx=3x2
,那么在这个例子中
Df(x)
是线性映射
例2: 说明一般而言, Df 不是唯一确定的。
解:
例如,如果
A={x0}
是单点,那么任何
Df(x0)
都满足条件,因为
x∈A
,那么只有
x=x0
时
∥x−x0∥<δ
才成立,而这时表达式
的值是零。
注意:如果有人看定理1证明的话,将会看出
Df(x)
在大于开集的集合中依然是唯一的(假设它存在),例如该定理对于
R
上的闭区间或
接下来我们回顾一下单变量函数微分的一些基本事实,尤其是逻辑上是如何导出重要的均值定理的,之后我们会将这些想法推广到多变量函数上。
事实1
如果
f:(a,b)→R
在点
c∈(a,b)
处可微且
f
在
证明:
令
f
在
上面这个结论几何上非常直观。
事实2
(罗尔定理) 如果
f:[a,b]→R
是连续的,
f
在
证明:
如果对于所有的
x∈[a,b],f(x)=0
,那么我们可以任意选择一个数做为
c
,所以我们假设
事实3 (均值定理) 如果 f:[a,b]→R 是连续的且在 (a,b) 上可导,那么存在点 c∈(a,b) 使得 f(b)−f(a)=f′(c)(b−a) 。
证明: 令 φ(x)=f(x)−f(a)−(x−a)[f(b)−f(a)]/(b−a) (如图 ??? ) 并应用罗尔定理。 ||
推论 如果 (a,b) 上 f′=0 ,那么 f 是常数。
解:
根据均值定理,存在某个
c∈(x,y)
使得
然后取绝对值就得出所要的结论。
图3