在线修改jvm对象的属性值(私有)

这个想法的来源

一个spark job 在启动之后，就会确定 executor 的数量。但是存在一种情况，当我的队列资源宽松
可能就要调整一些job的资源，但是spark job在启动的时候，最大的资源就确定了，所以能否可以通过直接修改jvm
里面某些属性值来调整 job 的 资源使用大小。
通过阅读 spark on yarn 的 提交job流程代码，发现在 ApplicationMaster registerAM 方法最后
会启动一个 线程：

1. 主要用来监控 失败 exetors 数量，失败超过一定数据之后，执行 spark stop操作
2. 执行 allocator.allocateResources() 方法，这个方法里面会比较 executor 设定值 (targetNumExecutors) 与 当前已经分配的值，不够的话，则会
   执行申请操作
   那么如果直接增加 jvm YarnAllocator 实例的 targetNumExecutors的话， 这个spark job executor 数据就会增加。

具体操作 通过 arthas 工具操作，修改对象的私有属性值

1. 找到 spark driver 所在的主机 执行 java -jar arthas-boot.jar
2. 选择 对应的 进程
3. 先找到 此对象的 classloader

sc -d *YarnAllocator

4. 使用 vmtool 工具 修改 私有的对象属性

vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator  //先获取到所有的实例对象
vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator --express '#instance=instances[0]' //再拿到第一个实例对象
vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator --express '#instance=instances[0],#[email protected]@class.getDeclaredField("org$apache$spark$deploy$yarn$YarnAllocator$$targetNumExecutors")' //反射拿到字段
vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator --express '#instance=instances[0],#[email protected]@class.getDeclaredField("org$apache$spark$deploy$yarn$YarnAllocator$$targetNumExecutors"),#fieldObj.setAccessible(true)' //字段设置可访问
vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator --express '#instance=instances[0],#[email protected]@class.getDeclaredField("org$apache$spark$deploy$yarn$YarnAllocator$$targetNumExecutors"),#fieldObj.setAccessible(true),#fieldObj.get(#instance)' //获取到实例的私有属性值
vmtool --action getInstances --className org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator --express '#instance=instances[0],#[email protected]@class.getDeclaredField("org$apache$spark$deploy$yarn$YarnAllocator$$targetNumExecutors"),#fieldObj.setAccessible(true),#fieldObj.set(#instance, 5)' //设置实例的私有属性值

注意： 有些复杂的属性不好确定，此时就需要 反编译代码了，或者使用 vmtool express 里面通过反射 打印出 所有的 Filed class.getDeclaredFields()
jad org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator //找到 targetNumExecutors 属性，可以看到并不是 targetNumExecutors，而是 org$apache$spark$deploy$yarn$YarnAllocator$$targetNumExecutors
5. 观察 yarn web ui ，查看这个 job 的资源是不是增加了

具体操作 通过 arthas 工具操作，查看对象的静态属性值、执行静态方法

ognl -c 279f2327 @org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator@MEM_REGEX 
ognl -c 279f2327 @org.apache.spark.deploy.yarn.YarnAllocator@MEM_REGEX()