GPU编程基础-CUDA实现图像处理 1. 相关基础概念 1.1 Host和Device程序 1.2 Kernel程序 1.3 SIMT和SIMD 1.4 GPU计算的 Occupancy指标 1.5 GPU计算的基本流程 2. GPU计算框架与过程说明 3. 一个基于CUDA的图像处理例子 4. 一些报错解决 1. 相关基础概念 1.1 Host和Device程序 在CPU上运行的称为Host程序； 在GPU上运行的称为Device程序。 1.2 Kernel程序 GPU上运行的函数又被叫做Kernel函数。 Host程序在调用Device程序时，可以通过参数确定执行该Kernel的CUDA threads的数量。每个Th