1、二维数组中的查找

题目描述

在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

思路

1. 直接遍历查找（m*n）
2. 从右上角开始查找，如果大于就往左，小于就往下(m+n)
3. 从左下角开始查找，如果大于就向上，小于就向右(m+n)
4. 用二分查找在每一行进行查找(m*logn)
5. 二分加找规律（行和列都进行二分）（logm*logn）

代码

// 1.暴力查找
function Find(target, array)
{
   for(var i=0; i<array.length; i++){
       for(var j=0;j<array[i].length;j++){
           if(array[i][j]==target){
               return true;
           }
       }
   }
    return false;
}

// 2.从右上角开始查找
function Find(target, array)
{
    var m=array.length;
    var n=array[0].length;
    var i=0,j=n-1;
    while(i<m && j>=0){
        if(array[i][j]>target){
            j--;
        }
        else if(array[i][j]<target){
            i++;
        }
        else if(array[i][j]==target){
            return true;
        }
    }
    return false;
}

// 3.从左下角开始查找
function Find(target, array)
{
    var m=array.length;
    var n=array[0].length;
    var i=m-1,j=0;
    while(i>=0 && j<n){
        if(array[i][j]>target){
            i--;
        }
        else if(array[i][j]<target){
            j++;
        }
        else if(array[i][j]==target){
            return true;
        }
    }
    return false;
}

// 4.二分法逐行查找
function Find(target, array)
{
   for(var i=0; i<array.length; i++)
     {
         var l=0,r=array[i].length;
         var mid;
         while(l<r)
         {
             mid=Math.floor((l+r)/2);
             var t =array[i][mid];
             if(t==target)
             return true;
             if(t>target)
             {
                 r=mid;
             }
             else{
                 l=mid+1;
             }
         }
     }
    return false;
}

// 5.二分加规律
function Find(target, array)
{
    var n=array.length;
    var m=array[0].length;
    // 特殊情况处理
     if (n == 0 || m == 0)
     {
          return false;
     }
     var row = n - 1;
     var col = m - 1;

     // 如果目标值小于最小值 或者 目标值大于最大值，那肯定不存在
     if (array[0][0] > target || array[row][col] < target) 
     {
           return false;
     }
     return binarySearchIn2DArray(array, target, 0, row, 0, col);
}
// 二分查找满足的列 
function binarySearch(array,target, start,end) 
{
        var i = Math.floor((start + end) / 2);// 列的中间位置 
        if (array[i] == target || start > end) 
        { 
            return i;
        } 
        else if (array[i] > target) 
        {
            return binarySearch(array, target, start, i - 1);
        } 
        else 
        {
            return binarySearch(array, target, i + 1, end);
        }
}

// 二分查找行，以及根据行列，与target进行比较 
function binarySearchIn2DArray(array, target, start_row, end_row, start_col, end_col) 
{
        if (start_row > end_row || start_col > end_col) 
        {
            return false;
        }
        //首先，根据二分法找出中间行
        var middle_row = Math.floor((start_row+end_row)/2);
        //对该行进行二分查找
        var middle_col = binarySearch(array[middle_row], target, start_col, end_col);
        //找到的值位于 middle_row 行，middle_col 列
        if (array[middle_row][middle_col] == target) 
        {
            return true; // 如果找到则成功
        }
        //对剩余的两部分分别进行递归查找
        return binarySearchIn2DArray(array, target, start_row, middle_row - 1, middle_col + 1, end_col)
                || binarySearchIn2DArray(array, target, middle_row + 1, end_row, start_col, middle_col);
}

注意：Math.floor()返回小于或等于一个给定数字的最大整数。

2、替换空格

题目描述

请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

思路

1. 正则表达式替换所有空格
2. 开辟新的字符串用于替换所有空格
3. 通过双指针替换
4. js字符串splice方法替换

代码

// 1.正则
function replaceSpace(str)
{
    return str.replace(/\s/g, "%20");
}

// 2.新字符串
function replaceSpace(str)
{
    var res='';
    for(var i=0;i<str.length;i++){
        if(str[i]===' '){
            res=res+'%20';
        }
        else {
            res=res+str[i];
        }
    }
    return res;
}

// 3.双指针
function replaceSpace(str)
{
    if (!str || !str.length) {
        return "";
    }
    let emptyNum = 0;
    // 判断有多少个空格
    for (let i = 0; i < str.length; ++i) {
        if (str[i] === " ") {
            ++emptyNum;
        }
    }
    const length = emptyNum * 2 + str.length;
    const chs = new Array(length);
    // i 是新字符串的下标
    // j 是原字符串的下标
    for (let i = 0, j = 0; j < str.length; ++j) {
        if (str[j] === " ") {
            chs[i++] = "%";
            chs[i++] = "2";
            chs[i++] = "0";
        } else {
            chs[i++] = str[j];
        }
    }

    return chs.join("");
}

// 4.字符串splice方法
function replaceSpace(str)
{
    // write code here
    str = str.split("")
    for (let i in str){
        if (str[i] === ' '){
            str.splice(i, 1, '%20')
        }
    }
    return str.join('')
}

注意：str.join()用于把数组中的所有元素放入一个字符串(括号参数为用来拼串的分隔符)。

3、从尾到头打印链表

题目描述

输入一个链表，按链表从尾到头的顺序返回一个ArrayList。

思路

将字符串val保存至数组，并对数组进行逆序

代码

/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function printListFromTailToHead(head)
{
    // write code here
    var ans=[];
    var i=0;
    while(head!=null){
        ans[i]=head.val;
        head=head.next;
        i++;
    }
    return ans.reverse();
}

4、重建二叉树

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。

思路

1. 创建rebuild函数递归
2. 自身函数递归

代码

// 1.递归
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function reConstructBinaryTree(pre, vin)
{
    // write code here
    return rebuild(pre,vin,0,0,vin.length-1)
}
function rebuild(pre,vin,pStart,vStart,vEnd){
    if(pStart>pre.length-1 || vStart>vEnd){
        return null;
    }
    let rootVal=pre[pStart];
    let root= new TreeNode(rootVal);
    let vinIndex;
    for(var i=vStart;i<=vEnd;i++){
        if(vin[i]==rootVal){
            vinIndex=i;
            break;
        }
    }
    let num=vinIndex-vStart+1;
    root.left=rebuild(pre,vin,pStart+1,vStart,vinIndex-1);
    root.right=rebuild(pre,vin,pStart+num,vinIndex+1,vEnd);
    return root;
}

// 2.自身函数递归
function reConstructBinaryTree(pre, vin)
{
    // write code here
    if(pre.length==0 || vin.length==0)return null;
    let rootVal=pre[0];
    if(pre.length==1){
        return new TreeNode(rootVal);
    }
    let root=new TreeNode(rootVal);
    let vinIndex=0;
    for(var i=0;i<vin.length;i++){
        if(vin[i]==rootVal){
            vinIndex=i;
            break;
        }
    }
    let prel=pre.slice(1,vinIndex+1);
    let vinl=vin.slice(0,vinIndex);
    let prer=pre.slice(vinIndex+1);
    let vinr=vin.slice(vinIndex+1);
    root.left = reConstructBinaryTree(prel,vinl);
    root.right = reConstructBinaryTree(prer,vinr); 
    return root;
}

5、用两个栈实现队列

题目描述

用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。

思路

1. 用栈a来对push内容进行存储
2. 当需要pop时，先判断栈b里是否有数值，若有则直接pop；若没有则先将栈a中的元素全部push进栈b中，再将栈b顶端元素pop出来。

代码

let a=[];
let b=[];
function push(node)
{
    // write code here
    a.push(node);
}
function pop()
{
    // write code here
    if(b.length==0){
        while(a.length>0){
            b.push(a.pop());
        }
    }   
    return b.pop();
}

6、旋转数组的最小数字

题目描述

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。
输入一个非递减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。
NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。

思路

1. 遍历：遍历数组当发现小于前一个数的数值时，即为最小值
2. 二分查找：定义两个指针分别指向数组开头和结尾，比较mid的值与头尾的大小

代码

// 1.遍历、
function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
    for(var i=0;i<rotateArray.length-1;i++){
        if(rotateArray[i]>rotateArray[i+1]){
            return rotateArray[i+1];
        }
    }
}

// 2.二分
function minNumberInRotateArray(rotateArray)
{
    var l=0,r=rotateArray.length-1;
    var mid;
    if(rotateArray[l]<rotateArray[r])return rotateArray[l];
    while(l<r){
        mid=Math.floor((l+r)/2);
        if(rotateArray[l]<=rotateArray[mid]){
            l=mid;
        }
        if(rotateArray[mid]<=rotateArray[r]){
            r=mid;
        }
        if(r-l==1){
                return rotateArray[r];
        }
    }
}

7、斐波那契数列

题目描述

大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0，第1项是1）。
n<=39

思路

由于n的数据比较大，如果使用简单的递归会导致超时。故需要简化操作。

1. 使用数组来存储计算过的值，避免重复计算。
2. 使用临时变量来存储

代码

// 1.数组存储
function Fibonacci(n)
{
    var ans=[];
    ans[0]=0;
    ans[1]=1;
    for(var i=2;i<=n;i++){
        ans[i]=ans[i-1]+ans[i-2];
    }
    return ans[n];
}

// 2.临时变量
function Fibonacci(n)
{
    if(n==0)return 0;
    if(n==1)return 1;
    var l=0,r=1,ans;
    for(var i=2;i<=n;i++){
        ans=l+r;
        l=r;
        r=ans;
    }
    return ans;
}

8、跳台阶

题目描述

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。

思路

动态规划求解跳上0～n个台阶的跳法。
跳上第n节台阶可以从n-2跳两步或从n-1跳一步。

代码

// 动态规划方法：
function jumpFloor(number)
{
    let ans=[0,1,2];
    for(var i=3;i<=number;i++){
        ans[i]=ans[i-2]+ans[i-1];
    }
    return ans[number];
}

// 递归方法
function jumpFloor(number)
{
    if(number<=2)return number;
    return (jumpFloor(number-1)+jumpFloor(number-2));
}

9、变态跳台阶

题目描述

一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级……它也可以跳上n级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。## 输入描述

思路

跳上第n节台阶的跳法为前面每一层的跳法数量加起来加1。
第一层为1；
第二层为2；
第三层为4
…
第n层为2^n

代码

// 2^n
function jumpFloorII(number)
{
     return Math.pow(2,number-1);
}

// 递归
function jumpFloorII(number)
{
    if(number==1)return 1;
     return 2*jumpFloorII(number-1);
}

10、矩形覆盖

题目描述

我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？

比如n=3时，2*3的矩形块有3种覆盖方法：

思路

一个2*n的矩形可以看作一个2 * （n-1）的矩形右边拼上一个2 * 1的矩形，也可以看作是一个2 * （n-2）的矩形右边拼上一个2 * 2的矩形（2 * 2矩形的拼凑方式要与上面的不同，所以只有一种方式）。
故2 * n矩形覆盖为2 * （n-1）与2 * （n-2）之和。

代码

// 动态规划
function rectCover(number)
{
    let ans=[0,1,2];
    for(var i=3;i<=number;i++){
        ans[i]=ans[i-1]+ans[i-2];
    }
    return ans[number];
}

// 递归
function rectCover(number)
{
    if(number==0) return 0;
    if(number==1)return 1;
    if(number==2)return 2;
    return rectCover(number-1)+rectCover(number-2);
}

11、二进制中1的个数

题目描述

输入一个整数，输出该数32位二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。

思路

对二进制的每一位与1与统计结果为1的个数

代码

//  1.flag变化
function NumberOf1(n)
{
    var ans=0,flag=1   
    while(flag){
        if(n&flag){
            ans++;
        }
        flag=flag<<1;
    }
    return ans;
}

// 2.n变化
function NumberOf1(n)
{
    var ans=0
    while(n){
        ans++
        n=n&(n-1)
    }
    return ans;
}

注意：n&（n-1）可以理解为n中有多少个1变会执行多少次。
参考：https://blog.csdn.net/nwpu_geeker/article/details/79763511

12、数值的整数次方

题目描述

给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。

保证base和exponent不同时为0

思路

注意判断exponent值得正负。

代码

function Power(base, exponent)
{
    if(base==0)return 0;
    if(exponent==0)return 1;
    var ans=1;
    if(exponent<0){
        base=1/base;
        exponent=-exponent;
    }
    for(var i=1;i<=exponent;i++){
        ans=ans*base;
    }
    return ans;
}

13、调整数组顺序使奇数位于偶数前

题目描述

输入一个整数数组，实现一个函数来调整该数组中数字的顺序，使得所有的奇数位于数组的前半部分，所有的偶数位于数组的后半部分，并保证奇数和奇数，偶数和偶数之间的相对位置不变。

思路

1. 偶数和奇数的顺序不能改变，从左至右遍历数组，交换顺序。
2. 新建新的两个数组，一个用来存储奇数，一个存储偶数，最后将两个数组拼起来输出。
3. array.filter()方法

代码

// 1.遍历数组交换
function reOrderArray(array)
{
    for(var i=0;i<array.length;i++){
        for(var j=0;j<array.length;j++){
            if(array[j]%2==0&& array[j+1]%2==1){
                    var t = array[j];
                    array[j]=array[j+1];
                    array[j+1]=t;
                }
        }
    }
    return array;
}

// 2.新建数组
function reOrderArray(array)
{
    var arr1=[],arr2=[]
    array.forEach(function(item){
        if(item%2===0){
            arr2.push(item)
        }
        else{
            arr1.push(item)
        }
    })
    return arr1.concat(arr2)
}

// 3.array.filter方法
function reOrderArray(array)
{
    let ou = array.filter(item=>item%2 == 0)
    let ji = array.filter(item=>item%2 == 1)
    let newArray = [...ji, ...ou];
    return newArray;
}

14、链表中倒数第k个结点

题目描述

输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。

思路

1. 遍历链表用数组存储
2. 双指针法：通过i，j两个指针来遍历链表，i和j之间间距为k，当j遍历至空时，i即倒数第k个结点

代码

// 1.遍历链表，数组存储
function FindKthToTail(head, k)
{
    // write code here
    var tmp=[]
    while(head!=null){
        tmp.push(head)
        head=head.next
    }
    return tmp[tmp.length-k]
}

// 2.双指针
function FindKthToTail(head, k)
{
    // write code here
    if(head == null || k <= 0) return;
    var i=head,j=head;
    while(k>0){
        if(j!=null){
            j=j.next
            k--;
        }
        else{
            return
        }
    }
    while(j!=null){
        j=j.next
        i=i.next
    }
    return i;
}

15、反转链表

题目描述

输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。

思路

1. 遍历链表用数组存储，逆序数组重新拼链表
2. 链表结点逆序插入

代码

// 1.遍历链表，数组存储
if(pHead === null) return null;
  var res = pHead; // 初始化
  var resHead = res;
   
  var origin = [];
  while(pHead !== null)
  {
    origin.push(pHead.val);
    pHead = pHead.next;
  }
  origin.reverse();
 
  for(let i = 0; i< origin.length; i++)
  {
    res.val = origin[i];
    res = res.next;
  }
  return resHead;

// 2.链表结点逆序插入
function ReverseList(pHead)
{
    // write code here
    var ans=null;
    var t=pHead;
    var next=pHead;
    while(t){
        next=t.next
        t.next=ans;
        ans=t
        t=next;
    }
    return ans;
}

16、合并俩个排序的链表

题目描述

输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

思路

1. 新建一个结点用来作为头部，比较两个链表取较小值插入直至两个链表有一个为空，再继续将不为空的链表插入。
2. 递归

代码

// 1.新建结点插入
/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function Merge(pHead1, pHead2)
{
    // write code here
    const ans=new ListNode(0)
    let tmp=ans;
    while(pHead1!=null && pHead2!=null){
        if(pHead1.val>=pHead2.val){
            tmp.next=pHead2
            pHead2=pHead2.next
        }
        else{
            tmp.next=pHead1
            pHead1=pHead1.next
        }
        tmp=tmp.next
    }
    if(pHead1!=null){
        tmp.next=pHead1
    }
    if(pHead2!=null){
        tmp.next=pHead2
    }
    return ans.next
}

// 2.递归
function Merge(pHead1, pHead2)
{
    if (pHead1 == null) {
        return pHead2;
    } else if (pHead2 == null) {
        return pHead1;
    }
    var result = {};
    if (pHead1.val < pHead2.val) {
        result = pHead1;
        result.next = Merge(pHead1.next, pHead2);
    } else {
        result = pHead2;
        result.next = Merge(pHead1, pHead2.next);
    }
    return result;
}

17、树的子结构

题目描述

输入两棵二叉树A，B，判断B是不是A的子结构。（ps：我们约定空树不是任意一个树的子结构）

思路

判断根结点以及左右子树与b树是否相同，调用递归函数。若b树为空则返回true，若a树为kong则返回false，若val相同则继续判断左右子树是否相同。

代码

// 1.建立函数
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function HasSubtree(pRoot1, pRoot2)
{
    // write code here
    if(!pRoot1 || !pRoot2){
        return false
    }
    return isSon(pRoot1.left,pRoot2) || isSon(pRoot1.right,pRoot2) || isSon(pRoot1,pRoot2)
}
function isSon(root1,root2){
    if(!root2) return true    // root2 为 null 时，不管 root1 为何值，都是 true
    if(!root1) return false
    return root1.val === root2.val &&
        isSon(root1.left, root2.left) &&
        isSon(root1.right, root2.right)
}

18、二叉树的镜像

题目描述

操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。

思路

1. 新建函数递归将左右子树置换。
2. 原函数递归置换

代码

// 1.新建函数
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function Mirror(root)
{
    return helper(root)
}
function helper(root){
        if(root==null)return null;
        if(root.left==null && root.right==null)return root;
        var left=helper(root.left);
        var right=helper(root.right);
        root.left=right;
        root.right=left;
        return root;
}

// 2.原函数递归
function Mirror(root)
{
    if(root==null)return 
    var tmp=root.left
    root.left=root.right
    root.right=tmp;
    Mirror(root.left)
    Mirror(root.right)
}

19、顺时针打印矩阵

题目描述

输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10.

思路

1. 循环
2. 方向数组

代码

// 1.循环
function printMatrix(matrix)
{
    // write code here
    var ans=[]
    var ylo=0,yhi=matrix.length-1
    if(yhi<-0)return ans
    var xlo=0,xhi=matrix[0].length-1
    if(xhi<0)return ans
    while(xlo<=xhi && ylo<=yhi){
       // 上
        for(var i=xlo;i<=xhi;i++){
            ans.push(matrix[ylo][i])
        }
        ylo++
        // 右
        for(var j=ylo;j<=yhi;j++){
            ans.push(matrix[j][xhi])
        }
        xhi--
        if(xhi<xlo || ylo>yhi)break
        // 下
        for(var m=xhi;m>=xlo;m--){
            ans.push(matrix[yhi][m])
        }
        yhi--
        // 左
        for(var n=yhi;n>=ylo;n--){
            ans.push(matrix[n][xlo])
        }
        xlo++
    }
    return ans
}

// 2.方向数组
function hash(i, j) {
    return `${i}-${j}`;
}
 
function printMatrix(matrix) {
    const m = matrix.length;
    if (!m) {
        return [];
    }
 
    const n = matrix[0].length;
    if (!n) {
        return [];
    }
    var row=0,col=0,newC,newR;
    const results = []; // 遍历结果
    const visited = {}; // 记录元素是否被访问过
    const directions = [
        [0, 1],
        [1, 0],
        [0, -1],
        [-1, 0]
    ]; // 顺时针方向数组
 
    for (let step = 0, dIdx = 0; step < m * n; step++) {
        results.push(matrix[row][col]);
        visited[hash(row, col)] = true;
        // 最巧妙的地方：借助方向数组来进行row、col的更新
        newR = row + directions[dIdx][0];
        newC = col + directions[dIdx][1];
 
        if (
            !visited[hash(newR, newC)] &&
            newR >= 0 &&
            newR < m &&
            newC >= 0 &&
            newC < n
        ) {
            row = newR;
            col = newC;
        } else {
            // 转变方向
            dIdx = (dIdx + 1) % 4;
            row = row + directions[dIdx][0];
            col = col + directions[dIdx][1];
        }
    }
 
    return results;
}

20、包含min函数的栈

题目描述

定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。
注意：保证测试中不会当栈为空的时候，对栈调用pop()或者min()或者top()方法。

代码

function push(node)
{
    stack.push(node)
}
function pop()
{
    return stack.pop()
}
function top()
{
    return stack.length==0 ? null : stack[stack.length-1]
}
function min()
{
    return Math.min(...stack)    
    // return Math.min.apply(this,stack)
    // 两种方法都可
}
let stack=[]

21、栈的压入、弹出序列

题目描述

输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长度是相等的）

思路

比较pushV[i]和popV[j]，若不相同则将pushV中的值放到stack中，若相同则继续先比较stack中的值是否等于popV中的值。

代码

function IsPopOrder(pushV, popV)
{
    let stack=[]
    let i=0,j=0
    while(i<pushV.length){
        if(pushV[i]!==popV[j]){
            stack.push(pushV[i])
            i++
        } else {
            i++
            j++
            while(stack.length !== 0 && stack[stack.length-1] === popV[j]) {
                j++;
                stack.pop()
            }
        }
    }
    return stack.length === 0
}

22、从上往下打印二叉树

题目描述

从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。

思路

用一个数组来存储结点，从数组头开始取结点，将左结点和右结点放入数组，并将该结点的val放入ans数组中用来存储结果。

代码

/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function PrintFromTopToBottom(root)
{
    let ans=[],tmp=[]
    if(root!=null){
        tmp.push(root)
    } 
    while(tmp.length!==0){
        var node=tmp.shift()
        if(node.left!=null) tmp.push(node.left)
        if(node.right!=null) tmp.push(node.right)
        ans.push(node.val)
    }
    return ans
}

23、二叉树搜索树的后续遍历序列

题目描述

输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

思路

BST的后序序列的合法序列是，对于一个序列S，最后一个元素是x （也就是根），如果去掉最后一个元素的序列为T，那么T满足：T可以分成两段，前一段（左子树）小于x，后一段（右子树）大于x，且这两段（子树）都是合法的后序序列。

代码

function VerifySquenceOfBST(sequence)
{
    if(sequence.length==0) return false;
    return helper(sequence)
}
function helper(sequence){
    if(!sequence || sequence.length==0)return true
    var i=0
    let root=sequence.pop()
    while(sequence[i]<root){
        i++
    }
    for(var j=i;j<sequence.length;j++){
        if(sequence[j]<root){
            return false
        }
    }
    return helper(sequence.slice(0,i)) && helper(sequence.slice(i))
}

24、二叉树中和为某一值的路径

题目描述

输入一颗二叉树的根节点和一个整数，按字典序打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。

思路

用一个数组来存储路径，当值相等且为叶子结点时，将路径保存至res数组。

代码

var res,path
function FindPath(root, expectNumber)
{
    res=[];
    if(root==null)return [];
    path=[];
    solver(root,expectNumber);
    return res;
}
function solver(cur,expectNumber){
        expectNumber -= cur.val;
        if(expectNumber < 0) return;
        path.push(cur.val);
        if(expectNumber == 0 && cur.left == null && cur.right == null){
            res.push(path.slice());
        }else{
            if(cur.left!=null) solver(cur.left, expectNumber);
            if(cur.right!=null) solver(cur.right, expectNumber);
        }
        path.pop();
}

25、复杂链表的复制

题目描述

输入一个复杂链表（每个节点中有节点值，以及两个指针，一个指向下一个节点，另一个特殊指针random指向一个随机节点），请对此链表进行深拷贝，并返回拷贝后的头结点。（注意，输出结果中请不要返回参数中的节点引用，否则判题程序会直接返回空）

思路

1. 遍历链表，复制每个结点，如复制结点A得到A1，将结点A1插到结点A后面；
2. 重新遍历链表，复制老结点的随机指针给新结点，如A1.random = A.random.next;
3. 拆分链表，将链表拆分为原链表和复制后的链表

代码

/*function RandomListNode(x){
    this.label = x;
    this.next = null;
    this.random = null;
}*/
function Clone(pHead)
{
    if(pHead==null){
        return null;
    };
    var cur=pHead;
    var tmp,pNewHead=null;
    while(cur){
        tmp=new RandomListNode(cur.label);
        tmp.next=cur.next;
        cur.next=tmp;
        cur=cur.next.next;
    };
    cur=pHead;
    while(cur){
        if(cur.random){
            cur.next.random = cur.random.next;
        };
        cur=cur.next.next;
    };
    pNewHead=pHead.next;
    cur=pHead;
    var clone;
    while(cur){
        clone=cur.next;
        cur.next=clone.next;
        clone.next=(clone.next==null?null:clone.next.next);
        cur=cur.next;
    };
    return pNewHead
}

26、二叉搜索树与双向链表

题目描述

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。

思路

1. 非递归：核心是中序遍历的非递归算法。修改当前遍历节点与前一遍历节点的指针指向。

2. 递归：

• 1.将左子树构造成双链表，并返回链表头节点。
• 2.定位至左子树双链表最后一个节点。
• 3.如果左子树链表不为空的话，将当前root追加到左子树链表。
• 4.将右子树构造成双链表，并返回链表头节点。
• 5.如果右子树链表不为空的话，将该链表追加到root节点之后。
• 6.根据左子树链表是否为空确定返回的节点。

3. 改进递归版：思路与方法二中的递归版一致，仅对第2点中的定位作了修改，新增一个全局变量记录左子树的最后一个节点。

代码

// 1.非递归
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function Convert(pRootOfTree)
{
    if(!pRootOfTree)
        return null;
    var stack = [];
    var p = pRootOfTree;
    var pre;
    var isFirst = true;
    while (p!=null || stack.length>0){
        while (p){
            stack.push(p);
            p = p.left;
        }
        p = stack.pop();
        if(isFirst){
            var root = p;
            pre = root;
            isFirst = false;
        }else{
            pre.right = p;
            p.left = pre;
            pre = p;
        }
        p = p.right;
    }
    return root;
}

// 2.递归
function Convert(pRootOfTree)
{
    if(pRootOfTree==null)
        return null;
    if(pRootOfTree.left==null && pRootOfTree.right==null)
        return pRootOfTree;
    // 1.将左子树构造成双链表，并返回链表头节点
    var left = Convert(pRootOfTree.left)
    var p = left;
    // 2.定位至左子树双链表最后一个节点
    while(p!=null&&p.right!=null){
        p = p.right;
    }
    // 3.如果左子树链表不为空的话，将当前pRootOfTree追加到左子树链表
    if(left!=null){
        p.right = pRootOfTree;
        pRootOfTree.left = p;
     }
     // 4.将右子树构造成双链表，并返回链表头节点
     var right = Convert(pRootOfTree.right);
     // 5.如果右子树链表不为空的话，将该链表追加到pRootOfTree节点之后
     if(right!=null){
        right.left = pRootOfTree;
        pRootOfTree.right = right;
     }
     return left!=null ? left:pRootOfTree;
}

// 3.改进递归版
var leftLast // 定义在函数体外在递归的时候才不会出问题
function Convert(pRootOfTree)
{
    if(pRootOfTree==null)
        return null;
    if(pRootOfTree.left==null && pRootOfTree.right==null){
        leftLast = pRootOfTree;// 最后的一个节点可能为最右侧的叶节点
        return pRootOfTree;
        }
    // 1.将左子树构造成双链表，并返回链表头节点
    var left = Convert(pRootOfTree.left);
    // 3.如果左子树链表不为空的话，将当前root追加到左子树链表
    if(left!=null){
        leftLast.right = pRootOfTree;
        pRootOfTree.left = leftLast;
    }
    leftLast = pRootOfTree;// 当根节点只含左子树时，则该根节点为最后一个节点
    // 4.将右子树构造成双链表，并返回链表头节点
    var right = Convert(pRootOfTree.right);
    // 5.如果右子树链表不为空的话，将该链表追加到root节点之后
    if(right!=null){
        right.left = pRootOfTree;
        pRootOfTree.right = right;
        }
        return left!=null ? left:pRootOfTree;   
}

27、字符串的排列

题目描述

输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。

输入描述

输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母。

思路

1、递归

固定第一个字符，然后依次将后面的字符串与前面的交换，那么排列的个数就是除了第一个字符以外，其他字符的排列个数+1，只需求出后面子串的排列个数就可以得出结果

2、非递归方法（字典序法）

代码

// 1.递归1
var result = [];
function Permutation(str){
    result = []
    if(str.length<=0) return result;
    var sortTmp = "";
    var arr = str.split("");
    result = sortString(arr,sortTmp)
    return result;
}
function sortString(arr,sortTmp){
    if(arr.length ==0 ){
        result.push(sortTmp);
    }else{
        var isRepeated = {}
        for(var i = 0; i<arr.length; i++){
            if(!isRepeated[arr[i]]){
                var p = arr.splice(i,1)[0];
                sortTmp += p;
                sortString(arr,sortTmp);
                arr.splice(i,0,p); //恢复字符串
                sortTmp = sortTmp.slice(0,sortTmp.length-1);
                isRepeated[p] = true;
            }
        }
    }
    return result;
}

// 1.递归2
function Permutation(str)
{
    // write code here
        var temp=[]// 用于存放所有全排列的数组
        if(str.length==0) return []
        if(str.length==1){
            //如果当前的字符串长度维1或者长度为0  那么直接返回该字符串即可
            temp.push(str)
        }else{
            // 反之  遍历该字符串
            var  map={}
            for(var i=0;i<str.length;i++){
                //取出当前字符
               var  s= str[i]
               //将剩余的字符拼接为一个新的字符串
               if(!map[s]){
               var  newStr=str.slice(0,i)+str.slice(i+1,str.length)
               // 对新的字符串进行全排列--返回结果
               var l = Permutation(newStr)
               // 遍历返回的全排列  在每个全排列的字符串前面加上取出的字符s
               for(var j=0;j<l.length;j++){
                   var t = s+l[j]
                   temp.push(t)//加入到结果数组中
               }
                map[s]=true
              }
            }
        }
    return  temp
}

28、数组中出现次数超过一半的数字

题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。如果不存在则输出0。

思路

1. 用一个数组来存储数字出现的次数，如数字1出现则在res[1]加1，判断是否大于length的一半。
2. 用map对象来存储数字出现的次数，通过get方法判断是否出现过，以及set方法对map赋值

代码

// 1.数组
function MoreThanHalfNum_Solution(numbers)
{
    var res=[];
    for(var i=0;i<numbers.length;i++){
        if(!res[numbers[i]]){
            res[numbers[i]]=1;
        } else {
            res[numbers[i]]++;
        }
        if(res[numbers[i]]>numbers.length/2){
            return numbers[i];
        }
    }
    return 0;
}

// 2.map
function MoreThanHalfNum_Solution(numbers)
{
    let res=new Map(),n=Math.floor(numbers.length/2)
    for(let i of numbers){
        if(res.get(i)==undefined){
            res.set(i,1);
        } else {
            var temp= res.get(i)+1
            res.set(i,temp)
        }
        if(res.get(i)>n){
            return i;
        }
    }
    return 0;  
}

29、最小的k个数

题目描述

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

思路

1. 通过数组的sort方法进行排序，通过slice方法取出前k个数
2. 通过手写其他排序方法来对数组进行排序（快排，冒泡…）
3. 最小堆

代码

function GetLeastNumbers_Solution(input, k)
{
    if(k>input.length) return []
    if(k==0) return []
    input.sort()
    return input.slice(0,k)
}

// 2. 快排加冒泡
function GetLeastNumbers_Solution(input, k)
{
    if(k>input.length){
        return []
    }
    let sortedList = bubbleSort(input)
    return sortedList.slice(0,k)
}
 
function quickSort(array){
    if (array.length <= 1) { return array }
    let pivotIndex = array.length>>1
    let pivot = array[pivotIndex]
    let left = []
    let right = []
    for (let index = 0; index < array.length; index++) {
        const element = array[index];
        if (index !== pivotIndex) {
            if(element<pivot){
                left.push(element)
            }
            else{
                right.push(element)
            }
        }
    }
    return quickSort(left).concat(pivot,quickSort(right))
}
 
function bubbleSort(array){
    for (let i = 0; i < array.length; i++) {
        for (let j = 0; j < array.length-i-1; j++) {
            if(array[j]>array[j+1]){
                [array[j],array[j+1]] = [array[j+1],array[j]]
            }
        }
    }
    return array
}

// 3.最小堆
function GetLeastNumbers_Solution(input, k)
{
    if(k>input.length || k==0) return []
    input.sort()
    var res=input.slice(0,k)
    // 构建最小堆
    for(var i=k;i<input.length;i++){
        if(input[i]<res[k-1]){
        // 判断是否小于最小堆中的数
            res.push(input[i])
            // 加入最小堆
            res.sort()
            res.pop()
            // 删除最小堆中最大的树
        }
    }
    return res
}

30、连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

从数组头部开始判断，一直往后相加，如大于0则继续相加，小于0则将加和重置为0

代码

function FindGreatestSumOfSubArray(array)
{
    if(!array) return 
    var res = array[0]
    var tmp=array[0]
    for(var i=1;i<array.length;i++){
        tmp+=array[i]
        res=Math.max(res,tmp)
        if(tmp<0) tmp=0
    }
    return res
}

31、整数中1出现的次数（从1到n整数中1出现的次数）

题目描述

求出1 ~ 13的整数中1出现的次数,并算出100 ~ 1300的整数中1出现的次数？为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数（从1 到 n 中1出现的次数）。

思路

将每一位上1出现的次数加起来，就是所求的总次数了。以百位为例子，在 12x45 中，百位为 x ，那么百位前的数字为 12，百位后的数字为 45。此时分为3种情况：

• x == 0，这时候后面的数字对百位上1的出现次数是没有影响的，只受前面数字的影响，即： 12 * 100，100为百位的位数。
• x == 1，此时既受前面数字的影响也受后面数字的影响，因为在 12 * 100后，1又出现了后面数字+1那么多次（从 12100到12145 ），即 12 * 100 + 45 + 1。
• x > 1，此时因为必然包含 12100-12199 共100（百位的位数）个1，所以百位上1出现的次数也与后面的数字没有关系，为 12 * 100 + 100 即 (12 + 1) * 100。

代码

function NumberOf1Between1AndN_Solution(n)
{
    var count = 0;
    var i = 1;
    var pre = 0, back = 0, cur = 0;
    while(n >= i){
        pre = parseInt(n / ( i * 10));
        back = n-parseInt(n / i)*i;
        cur = parseInt(n / i) % 10;
        if(cur == 0){
            count += pre * i;
        }else if(cur == 1){
            count += pre * i + back + 1;
        }else{
            count += (pre + 1) * i
        }
        i *= 10;
    }
    return count;
}

32、把数组排成最小的数

题目描述

输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。

思路

将number中的数转化成字符串并进行排序，最后根据从小到大的顺序将number拼成一个数字。

代码

function PrintMinNumber(numbers)
{
    for(let i = 1; i < numbers.length; i++) {
        let temp = numbers[i];
        let j = i - 1;
        while(j >= 0) {
            let str1 = numbers[j] + "" + temp;
            let str2 = temp + "" + numbers[j];
            if((str1/1) > (str2/1)) { //强制类型转换
                numbers[j+1] = numbers[j];
                j--;
            } else {
                break;
            }
        }
        numbers[j+1] = temp;
    }
    let res = numbers.join('');
    return res;
}

33、丑数

题目描述

把只包含质因子2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14不是，因为它包含质因子7。 习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。

思路

用一个数组来存储丑数，第i个丑数必为前面某个数的2、3、5倍之一。
第一个丑数为1，从第一个数开始，取前面未计算最小值的2，3，5倍中最小的为下一个丑数，直到第index个丑数。

代码

function PrintMinNumber(numbers)
{
    for(let i = 1; i < numbers.length; i++) {
        let temp = numbers[i];
        let j = i - 1;
        while(j >= 0) {
            let str1 = numbers[j] + "" + temp;
            let str2 = temp + "" + numbers[j];
            if((str1/1) > (str2/1)) { //强制类型转换
                numbers[j+1] = numbers[j];
                j--;
            } else {
                break;
            }
        }
        numbers[j+1] = temp;
    }
    let res = numbers.join('');
    return res;
}

34、第一个只出现一次的字符

题目描述

在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.（从0开始计数）

思路

1、通过数组查询方法，当indexof和lastindexof查询到的位置为同一个时，代码该字符只出现过一次。
2、字符计数：统计每个次数出现的次数，遍历找到出现次数为1的字符

代码

// 1.数组查询
function FirstNotRepeatingChar(str)
{
    for(var i = 0;i<str.length;i++){
        if(str.indexOf(str[i])==str.lastIndexOf(str[i])){
            return i
        }
    }
    return -1
}

// 2.字符计数
function FirstNotRepeatingChar(str)
{
    var mp= new Array(256)
    for(var i = 0;i<str.length;i++){
        if(mp[str[i].charCodeAt()]==undefined){
            mp[str[i].charCodeAt()]=0;
        }
        mp[str[i].charCodeAt()]++
    }
    for(var i=0;i<str.length;i++){
        if(mp[str[i].charCodeAt()]==1){
            return i
        }
    }
    return -1
}

35、数组中的逆序对

题目描述

在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007

输入描述

题目保证输入的数组中没有的相同的数字

数据范围：

	对于%50的数据,size<=10^4

	对于%75的数据,size<=10^5

	对于%100的数据,size<=2*10^5

示例1

输入：
1,2,3,4,5,6,7,0

输出：
7

思路

1、暴力破解（超时）
2、归并排序：通过归并来计算res，同时将数组进行排序

代码

function InversePairs(data)
{
    if(data.length<2)return false
    mergeSort(data,0,data.length-1)
    return res
}

var res=0

function mergeSort(data,start,end){
    if(start>=end ||data.length<1){
        return false;
    }
    var mid=Math.floor((start+end)/2);
    mergeSort(data,start,mid);
    mergeSort(data,mid+1,end);
       
    merge(data,start,mid,end);
}

function merge(arr,low,middle,high){
    //对两个数组排序合并为一个数组
    var tempArr=new Array(high-low+1);
    var k=0;
    var i=low;
    var j=middle+1;
    //这里不能用for语句哦，应该用while语句
    //将array排序
    while(i<=middle && j<=high){
        if(arr[i]<=arr[j]){
            tempArr[k++]=arr[i++];
        }
        if(arr[j]<arr[i]){
            tempArr[k++]=arr[j++];
            res=(res+(middle-i+1))%1000000007;
        }
    }
    while(i<=middle){
        tempArr[k]=arr[i];
        i++;
        k++;
    }
    while(j<=high){
        tempArr[k]=arr[j];
        j++;
        k++;
    }
    //将tempArr赋值给本来的数组arr
    for(let i=low,k=0;i<=high;i++,k++){
        arr[i]=tempArr[k];
    }
}

36、两个链表的第一个公共结点

题目描述

输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）

思路

用一个数组来存储pHead1的所有结点，同时遍历pHead2中的结点，若找到相同结点则输出。

代码

/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2)
{
    if(pHead1==null || pHead2==null)return null
    var tmp=[]
    while(pHead1){
        tmp.push(pHead1)
        pHead1=pHead1.next
    }
    while(pHead2){
        if(tmp.indexOf(pHead2)>=0){
            return pHead2
        }
        pHead2=pHead2.next
    }
}

37、两个链表的第一个公共结点

题目描述

输入两个链表，找出它们的第一个公共结点。（注意因为传入数据是链表，所以错误测试数据的提示是用其他方式显示的，保证传入数据是正确的）

思路

1、用一个数组来存储pHead1的所有结点，同时遍历pHead2中的结点，若找到相同结点则输出。
2、用两个指针扫描”两个链表“，当其中一个链表未空时，则从头开始继续扫描，直到找到公共结点。

代码

// 1.数组存储查找
/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2)
{
    if(pHead1==null || pHead2==null)return null
    var tmp=[]
    while(pHead1){
        tmp.push(pHead1)
        pHead1=pHead1.next
    }
    while(pHead2){
        if(tmp.indexOf(pHead2)>=0){
            return pHead2
        }
        pHead2=pHead2.next
    }
}

// 2.指针查找
/*function ListNode(x){
    this.val = x;
    this.next = null;
}*/
function FindFirstCommonNode(pHead1, pHead2)
{
    var p1 = pHead1;
    var p2 = pHead2;
    while(p1!=p2){
        p1 = (p1==null ? pHead2 : p1.next);
        p2 = (p2==null ? pHead1 : p2.next);
    }
    return p1;
}

38、数字在排序数组中出现的次数

题目描述

统计一个数字在排序数组中出现的次数。

思路

1、count统计出现次数
2、数组统计

代码

// 1.count统计
function GetNumberOfK(data, k)
{
     var count=0
     for(var i=0;i<data.length;i++){
         if(data[i]==k)count++
         if(count>0 && data[i]!=k) break
     }
    return count
}

// 2.数组统计
function GetNumberOfK(data, k)
{
    let tmp=[]
     //统计item出现的次数
     data.forEach(item=>{
         if(tmp[item]){
            tmp[item]++;
        }else{
            tmp[item] = 1;
        }
     })
     if(data.indexOf(k)!=-1){
         return tmp[k]
     }else{
         return 0
     }
}

39、二叉树的深度

题目描述

输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

思路

1、递归方法
2、非递归：层次遍历

代码

// 1.递归
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function TreeDepth(pRoot)
{
    if(!pRoot) return 0 ;
    return Math.max(1+TreeDepth(pRoot.left), 1+TreeDepth(pRoot.right));
}

// 2.非递归
function TreeDepth(pRoot)
{
    var tmp=[]
    var height=0
    if(pRoot==null){
        return 0
    }
    tmp.push(pRoot)
    while(tmp.length>0){
        var length=tmp.length
        height++;
        for(var i=0;i<length;i++){
            var t=tmp.shift()
            if(t.left)tmp.push(t.left)
            if(t.right)tmp.push(t.right)
        }
    }
    return height
}

40、平衡二叉树

题目描述

输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。

在这里，我们只需要考虑其平衡性，不需要考虑其是不是排序二叉树

思路

1、递归：从下往上遍历，如果子树是平衡二叉树，则返回子树的高度；如果发现子树不是平衡二叉树，则直接停止遍历，这样至多只对每个结点访问一次
2、递归：遍历每个结点，借助一个获取树深度的递归函数，根据该结点的左右子树高度差判断是否平衡，然后递归地对左右子树进行判断

代码

// 1.从下往上遍历
/* function TreeNode(x) {
    this.val = x;
    this.left = null;
    this.right = null;
} */
function IsBalanced_Solution(pRoot)
{
    return treeBalance(pRoot) !== -1
}
function treeBalance(root){
    if(root==null) return 0
    const leftLen =treeBalance(root.left);
    if(leftLen ===-1) return -1;
    const rightLen =treeBalance(root.right);
    if(rightLen ===-1) return -1;
    return Math.abs(leftLen -rightLen) >1 ? -1:Math.max(leftLen,rightLen)+1
}

// 2.从上往下遍历
function IsBalanced_Solution(pRoot)
{
    if(pRoot == null) {
        return true;
    }
    return Math.abs(maxDepth(pRoot.left) - maxDepth(pRoot.right)) <= 1 &&
            IsBalanced_Solution(pRoot.left) && IsBalanced_Solution(pRoot.right);
}
function maxDepth(root){
    if(root == null) {
        return 0;
    }
    return 1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right));
}

41、数组中只出现一次的数字

题目描述

一个整型数组里除了两个数字之外，其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。

思路

对于只出现一次的数字，在数组中查找indexof和lastindexof查找到的位置是一样的

代码

function FindNumsAppearOnce(array)
{
    var res=[]
    for(var i=0;i<array.length;i++){
        if(array.lastIndexOf(array[i])==array.indexOf(array[i])){
            res.push(array[i])
        }
        if(res.length==2){
            return res
        }
    }
}

42、和为S的连续正数序列

题目描述

小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!

输出描述

输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序

思路

用数组来存储序列：若累加数大于sum则将头部的数删除，若小于则继续增加数，若相等则将数组保存。

代码

function FindContinuousSequence(sum)
{
    if (sum == 1 || sum == 0) return [];
    var tmp=0
    var t=[]
    var res=[]
    if(sum==0)return []
    for(var i=1;i<=Math.ceil(sum/2);i++){
        tmp+=i
        t.push(i)
        while(tmp>sum){
            tmp-=t.shift()
        }
        if(tmp==sum){
            var save = [];
            for (var j = 0; j < t.length; j++)
                save.push(t[j]);
            res.push(save);
        }
    }
    return res
}

43、和为S的两个数字

题目描述

输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。

输出描述

对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

思路

先用数组来存储所有相加等于sum的结果，再从中选出乘积最小的。

代码

function FindNumbersWithSum(array, sum)
{
    var res=[]
    var i=0,j=1
    while(i<array.length && j<array.length){
        while(array[i]+array[j]<sum){
            j++
        }
        if(array[i]+array[j]==sum){
            res.push([array[i],array[j]])
        }
        i=i+1
        j=i+1
    }
    var min=res.length && res[0]
    res.forEach(item=>{
        if(item[0]*item[1]<min[0]*min[1]){
            min=item
        }
    })
    return min
}

44、左旋转字符串

题目描述

汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！

思路

取出左边的字符串和右边字符串，将字符串交换位置。

代码

function LeftRotateString(str, n)
{
    if(!str || str.length<0)return ""
    n=n%(str.length)
    var right=str.slice(0,n)
    var left=str.slice(n)
    return left+right
    // res = str.substr(num)+str.substr(0,num)
}

45、翻转单词顺序列

题目描述

牛客最近来了一个新员工Fish，每天早晨总是会拿着一本英文杂志，写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣，有一天他向Fish借来翻看，但却读不懂它的意思。例如，“student. a am I”。后来才意识到，这家伙原来把句子单词的顺序翻转了，正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行，你能帮助他么？

思路

先用空格将字符串分开，再翻转并用空格拼回原串。

代码

function ReverseSentence(str)
{
    var ans = str.split(" ");
    return ans.reverse().join(' ');
}

46、扑克牌顺子

题目描述

LL今天心情特别好,因为他去买了一副扑克牌,发现里面居然有2个大王,2个小王(一副牌原本是54张^_)…他随机从中抽出了5张牌,想测测自己的手气,看看能不能抽到顺子,如果抽到的话,他决定去买体育彩票,嘿嘿！！“红心A,黑桃3,小王,大王,方片5”,“Oh My God!”不是顺子…LL不高兴了,他想了想,决定大\小 王可以看成任何数字,并且A看作1,J为11,Q为12,K为13。上面的5张牌就可以变成“1,2,3,4,5”(大小王分别看作2和4),“So Lucky!”。LL决定去买体育彩票啦。 现在,要求你使用这幅牌模拟上面的过程,然后告诉我们LL的运气如何， 如果牌能组成顺子就输出true，否则就输出false。为了方便起见,你可以认为大小王是0。

思路

• 判断是否有大小王
• 判断最大最小差距是否大于5
• 判断是否有重复数字

代码

if(numbers.length!=5){
        return false
    }
    //如果抽取的数字中存在大小王
    //获得除大小王之外的其他数字
    let arr=numbers.filter(n => n!=0)
    //如果数字之差太大，大小王无法填补空缺
    let max=Math.max(...arr)
    let min=Math.min(...arr)
    if(max-min>=5){
        return false
    }
    for(let i=0;i<arr.length;i++){
        //如果抽取数字中有重复，则不能组成顺子
        if(arr.indexOf(arr[i])!=i){
            return false
        }
    }
    return true

47、孩子们的游戏（圆圈中最后剩下的数）

题目描述

每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数…这样下去…直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的“名侦探柯南”典藏版(名额有限哦!!^_)。请你试着想下,哪个小朋友会得到这份礼品呢？(注：小朋友的编号是从0到n-1)

如果没有小朋友，请返回-1

思路

1、如果只求最后一个报数胜利者的话，我们可以用数学归纳法解决该问题，为了讨论方便，先把问题稍微改变一下，并不影响原意：

问题描述：n个人（编号0~(n-1))，从0开始报数，报到(m-1)的退出，剩下的人 继续从0开始报数。求胜利者的编号。

我们知道第一个人(编号一定是m%n-1) 出列之后，剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环（以编号为k=m%n的人开始）:

    k  k+1  k+2  ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2并且从k开始报0。

现在我们把他们的编号做一下转换：
k --> 0
k+1 --> 1
k+2 --> 2
…
k-2 --> n-2
k-1 --> n-1

变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题，假如我们知道这个子问题的解： 例如x是最终的胜利者，那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情 况的解吗？！！变回去的公式很简单，相信大家都可以推出来：x’=(x+k)%n。

令f[i]表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号，最后的结果自然是f[n]。

递推公式

f[1]=0;

f[i]=(f[i-1]+m)%i; (i>1)

有了这个公式，我们要做的就是从1-n顺序算出f[i]的数值，最后结果是f[n]。 因为实际生活中编号总是从1开始，我们输出f[n]+1。

2、约瑟夫环问题，假设有10个孩子，则初始编号为 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9

• m = 3, 即每次报到 m-1=2的孩子出局
• 第一轮 2号出局 剩下 0 1 3 4 5 6 7 8 9
• 第二轮从3开始计数，我们重新编号 7 8 0 1 2 3 4 5 6
• 显然第二轮出局的人也是2，但这个2在原始数组里的编号是多少呢，很明显可以观察到 2 + 3 = 5
• 进一步，我们发现第二轮每个编号 x对应原数组的编号为 (x+3) % 10
• 可以推断，第三轮还原对应第二轮编号就是 (x+3) % 9

代码

// 1
function LastRemaining_Solution(n, m)
{
    if(n==0)return -1;
    if(n==1)return 0;
    else
        return (LastRemaining_Solution(n-1,m)+m)%n;
}

// 2
function LastRemaining_Solution(n, m)
{
    if(n <= 0 || n <= 0) return -1;
    var result = 0;//最后一轮只剩一个人，他最后的编号肯定是0
    for(var i=2;i<=n;i++){
       result = (result + m) % i; //一轮一轮往上还原
    }
    return result;
}

48、求1+2+3+…+n

题目描述

求1+2+3+…+n，要求不能使用乘除法、for、while、if、else、switch、case等关键字及条件判断语句（A?B:C）。

思路

使用递归来计算。

代码

function Sum_Solution(n)
{
    if(n==1)return 1
    return Sum_Solution(n-1)+n
}

49、不用加减乘除做加法

题目描述

写一个函数，求两个整数之和，要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。

思路

step1:按位与是查看两个数哪些二进制位都为1，这些都是进位位，结果需左移一位，表示进位后的结果
step2:异或是查看两个数哪些二进制位只有一个为1，这些是非进位位，可以直接加、减，结果表示非进位位进行加操作后的结果
step3:n1&n2是查看有没有进位位了，如果有，需要重复step1、step2；如果没有，保留n1、n2上二进制为1的部分，用或将之合为一个数，即为最后结果

代码

function Add(num1, num2)
{
    while(num2){
        var t = num1 ^ num2    //不进位的相加
        num2 = (num1 & num2) << 1   //同1则进位
        num1 = t
    }
    return num1
}

50、把字符串转化成整数

题目描述

将一个字符串转换成一个整数，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0

输入描述：
	输入一个字符串,包括数字字母符号,可以为空
	
输出描述：
	如果是合法的数值表达则返回该数字，否则返回0

示例：
输入：
	+2147483647
	1a33
输出：
	2147483647
	0

思路

1、判断首位、以及是否有非法字符
2、number方法和parseint方法

代码

// 1
function StrToInt(str)
{
    const nums=['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
    const arr=str.split('')
    // 判断首个字符是否合法：符号或数字
    if(!['+','-'].includes(arr[0]) && !nums.includes(arr[0])) return 0
    // 判断str是否全为数字
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
        if (!nums.includes(arr[i])) return 0
    }
    // 将str除首位外转为数字
    const n1 = Number(str.slice(1))
    if (n1 === 0) return 0
    // 判断首位是符号还是数字
    return arr[0] === '+' ? Number(str.slice(1)) : arr[0] + Number(str.slice(1))
}

function StrToInt(str)
{
    return Number(str)? parseInt(str):0
}

51、数组中重复的数字

题目描述

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。 例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是第一个重复的数字2。

思路

1、indexof方法和lastindexof方法
2、数组存储

代码

// 1
function duplicate(numbers, duplication)
{
    if(numbers==null)return false
    if(numbers.length==1)return false
    for(var i=0;i<numbers.length;i++){
        if(numbers.indexOf(numbers[i])!==numbers.lastIndexOf(numbers[i])){
            duplication[0]=numbers[i]
            return true
        }
    }
    return false
}

// 2
function duplicate(numbers, duplication)
{
    if(numbers==null)return false
    if(numbers.length==1)return false
    var tmp=[]
    for(var i=0;i<numbers.length;i++){
        if(tmp[numbers[i]]==undefined){
            tmp[numbers[i]]=numbers[i]
        }
        else{
            duplication[0]=numbers[i]
            return true
        }
    }
    return false
}

52、构建乘积数组

题目描述

给定一个数组A[0,1,…,n-1],请构建一个数组B[0,1,…,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]…*A[i-1]A[i+1]…*A[n-1]。不能使用除法。（注意：规定B[0] = A[1] * A[2] * … * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * … * A[n-2];）

思路

1、用filter选出需要相乘的数再计算
2、通过数组计算：选定指针，i不等于j时相乘

代码

// 1
function multiply(array)
{
    if(array==null || array.length==0)return []
    var res=[]
    for(var i=0;i<array.length;i++){
        var tmp=1;
        var t=array.filter((val,index)=>i!==index)
        t.map(val=>{
            tmp=tmp*val
        })
        res.push(tmp)
    }
    return res
}

// 2
function multiply(array)
{
    if(array==null || array.length==0)return []
    var res=[]
    for(var i=0;i<array.length;i++){
        if(res[i]==undefined){
            res[i]=1
        }
        for(var j=0;j<array.length;j++){
            if(i!=j){
                res[i]*=array[j]
            }
        }
    }
    return res
}

53、正则表达式匹配

题目描述

请实现一个函数用来匹配包括’.‘和’‘的正则表达式。模式中的字符’.‘表示任意一个字符，而’'表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串"aaa"与模式"a.a"和"abaca"匹配，但是与"aa.a"和"ab*a"均不匹配

思路

1. 调用库函数
2. 不调用库函数

代码

// 1.库函数
//s, pattern都是字符串
function match(s, pattern){
    let reg = new RegExp("^"+pattern+"$","g");
    return reg.test(s)
}

// 2.不调用库函数：递归
//s, pattern都是字符串
function matchCore(s, istr, pattern, ipattern) {
    // 都判断至最后一个字符，判断成功
  if (istr === s.length && ipattern === pattern.length) {
    return true;
  }
  // 若字符未判断完但模式判断完，则失败
  if (istr !== s.length && ipattern === pattern.length) {
    return false;
  }
  //当模式中的第二个字符是“*”时
  if (pattern[ipattern + 1] === '*') {
      //如果字符串第一个字符跟模式第一个字符匹配，则有三种方法继续匹配
    if (pattern[ipattern] === '.' && istr !== s.length || pattern[ipattern] === s[istr]) {
      return (
          //模式后移2字符，相当于x*被忽略；
          //字符串后移1字符，模式不变，即继续匹配字符下一位，因为*可以匹配多位；
          //字符串后移1字符，模式后移2字符；
        matchCore(s, istr + 1, pattern, ipattern + 2) ||
        matchCore(s, istr + 1, pattern, ipattern) ||
        matchCore(s, istr, pattern, ipattern + 2)
          
      );
    }
      //如果字符串第一个字符跟模式第一个字符不匹配，则模式后移2个字符，继续匹配
    return matchCore(s, istr, pattern, ipattern + 2);
  }
 //如果字符串第一个字符和模式中的第一个字符相匹配，那么字符串和模式都后移一个字符，然后匹配剩余的。
  if (s[istr] === pattern[ipattern] || pattern[ipattern] === '.' && istr !== s.length) {
    return matchCore(s, istr + 1, pattern, ipattern + 1);
  }
    //如果 字符串第一个字符和模式中的第一个字符相不匹配，直接返回false。
  return false;
}
 
function match(s, pattern) {
  if (s === null || pattern === null) {
    return false;
  }
  return matchCore(s, 0, pattern, 0);
}