测试背景：针对TdSQL，GDB，OceanBase，GreatDB，达梦进行mysql 5.7.35进行兼容性测试。 效果如下：

MySQL 模式测试

1. DDL

1.1标准DDL

验证脚本：功能验证/MySQL模式/DDL.sql

1.2.全局唯一自增列

用例说明 验证全局自增列的特性

• 1.全局唯一
• 2.分区内单调递增

预期结果：

登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c（以OB为例）

1 创建序列：

drop table test_range_partition_table;
create table test_range_partition_table (
  insert_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP,
  id int auto_increment,
  c3 int
)
partition by range (c3) (
  partition p1 values less than (10),
  partition p2 values less than (20),
  partition p3 values less than (30),
  partition px values less than MAXVALUE
);

检查创建成功：

desc test_range_partition_table;

2 使用序列插入10000行数据并核查 插入成功
操作命令：

for i in `seq 1 40`;
do
mysql -h192.168.1.90 -P2881 -uuser1@mysql_tenant -p"password" -c -Dtest -e "\"insert into test_range_partition_table(c3) values($i)\""; 
done

检查350行数据插入成功

mysql -h192.168.1.90 -P2881 -uuser1@mysql_tenant -p"password" -c -Dtest -e "select count(*) from test_range_partition_table;"

4 检查数据全局唯一且单调递增 列id的值在全局保持唯一，分区内单调递增
操作命令：

select min(id),max(id),count(distinct id),count(*) from test_range_partition_table;

select * from (
select 'P1' as p,insert_time, id,c3 from test_range_partition_table partition (p1)
union
select 'P2' as p,insert_time, id,c3 from test_range_partition_table partition (p2)
union
select 'P3' as p,insert_time, id,c3 from test_range_partition_table partition (p3)
union
select 'Px' as p,insert_time, id,c3 from test_range_partition_table partition (px))
order by c3;

5 删除表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c
drop table test_range_partition_table;

1.3.一级及二级分区表

用例说明：验证一级和二级分区创建和使用

预期结果：

执行步骤
1 创建表并初始化数据：

drop table mysql_range_hash_table;
create table mysql_range_hash_table
(
  id                   int,
  name                 varchar(200),
  province_id           int,
  constraint pk_r_h primary key (id,province_id,name)
)
Primary_zone= ' RANDOM'
partition by range (province_id)
subpartition by hash(id)
subpartitions 128
(
 partition p1 values less than(100),
partition p2 values less than(200),
 partition pdefault values less than (maxvalue)
) ;

检查数据字典查看二级分区创建成功：
show create table MYSQL_RANGE_HASH_TABLE;

2 验证该分区表均匀分布在所有节点 各个分区均匀分布于所有可用节点
登陆信创数据库集群sys租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@sys -P2881 -D信创数据库 -c （已OB为例）
查询分区表的物理分布：

select s.zone,s.svr_ip,d.database_name,t.table_name,count(*)
from __all_virtual_table t, __all_virtual_meta_table m , __all_server s, __all_virtual_database d
where t.table_id=m.table_id and m.svr_ip = s.svr_ip and t.database_id=d.database_id and m.role=1
and t.table_name='MYSQL_RANGE_HASH_TABLE'
group by s.zone,s.svr_ip,d.database_name,t.table_name;

3 删除分区表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c
drop table MYSQL_RANGE_HASH_TABLE;

1.4.外键约束

用例说明：验证基于分区表的外键约束
注：因为分区表的物理分布不一致，该用例旨在说明跨分区跨节点的外键的可用性

预期结果：

执行步骤
1 创建表及外键约束 创建对象成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c
foreign_key_checks=on

创建表并初始化数据：

drop table mysql_table_fk;
drop table mysql_table_key;
create table mysql_table_key (did integer primary key) partition by hash(did) partitions 3;
create table mysql_table_fk
( pid                  integer,
  did                  integer,
  constraint mysql_pk primary key(pid),
  constraint mysql_fk foreign key(did) references mysql_table_key(did)
)
partition by hash(pid) partitions 3;

检查数据字典查看外键创建成功：

show create table mysql_table_key;
show create table mysql_table_fk;

2 初始化数据并验证外键 Insert / Update语句会因为违反引用约束报错：
ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

insert into mysql_table_key(did) values(1);
insert into mysql_table_fk (pid,did) values(1,2);
insert into mysql_table_fk (pid,did) values(2,1);
update mysql_table_fk set did=3 where did=1;
commit;

drop table mysql_range_hash_table;

3 删除表和数据 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

drop table mysql_table_fk;
drop table mysql_table_key;

1.5.全局索引

用例说明：验证全局索引
注：全局索引的分区规则跟表分区是相互独立的，可以支持分区表上非分区键的全局性唯一性索引

执行步骤
1 创建分区表 创建对象成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

drop table test_range_partition_table;
create table test_range_partition_table (
  c1 integer primary key,
  c2 varchar(32)
)
partition by range (c1) (
  partition p1 values less than (1000),
  partition p2 values less than (2000),
  partition p3 values less than (3000),
  partition px values less than MAXVALUE);

2 尝试在非分区列创建local唯一索引 创建失败

登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

create unique index idx_1 on test_range_partition_table (c2) local;

3 尝试在非分区列创建全局唯一索引成功 创建成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

create unique index idx_1 on test_range_partition_table (c2);

4 插入同分区和不同分区的重复列值 由于违反唯一性约束，插入失败
登陆信创数据库集群MySQL租户：

insert into test_range_partition_table values(100,100);
insert into test_range_partition_table values(200,100);
insert into test_range_partition_table values(1100,100);

5 根据全局索引键查询 执行计划走全局索引
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

explain select count(c2) from test_range_partition_table where c2=100;

6 删除表和索引 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

drop index idx_1 on test_range_partition_table;
drop table test_range_partition_table;

1.6.复制表

用例说明：验证信创数据库复制表功能
注：将更新频率低访问频率高的表定义为复制表，表的副本自动在租户所属服务器上产生复制副本，以避免分布式事务。

预期结果：

执行步骤
登陆信创数据库集群MySQL租户：

1 创建表并初始化数据：

drop table table_item;
drop table table_trade;

create table table_item ( 
i_id integer not null, 
i_name varchar(24), 
i_price decimal(5,2), 
PRIMARY KEY (i_id))
locality='F,R{all_server}@zone_1,F,R{all_server}@zone_2,F,R{all_server}@zone_3' primary_zone='zone_1' duplicate_scope='cluster';

create table table_trade (
trade_id integer primary key,
i_id integer)
partition by hash(trade_id) partitions 3;

insert into table_item values(1,'hat',2), (2,'bread',3),(3,'milk',4);
insert into table_trade values(1,1),(2,2),(3,3);
commit;

2 运行复制表和交易表的连接查询，检查执行计划 plan type是 LOCAL
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

explain extended select * from table_item a, table_trade b where a.i_id=b.i_id and b.trade_id=1;

explain extended select * from table_item a, table_trade b where a.i_id=b.i_id and b.trade_id=2;

explain extended select * from table_item a, table_trade b where a.i_id=b.i_id and b.trade_id=3;

3 删除表和数据 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

drop table table_trade;
drop table table_item;

2. DML

2.1.标准DML

验证脚本：功能验证/MySQL模式/DML.sql

2.2.Replace into

用例说明：验证replace into 语句

预期结果：

执行步骤

1 创建表并初始化数据 创建对象成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

创建表并初始化数据：

drop table test_replace1;
create table test_replace(c1 integer primary key, c2 integer);
insert into test_replace values(1,1);

2 运行merge into语句 运行成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

replace into test_replace values(1,2);
replace into test_replace values(2,2);

3 检查运行结果 c1, c2=(1,2),(2,2)
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c
select * from test_replace;

4 删除表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c
drop table test_replace;

2.3.Insert on duplicate key update

用例说明： 验证insert on duplicate key update多行语句

预期结果：

执行步骤

1 创建表并初始化数据 创建对象成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

创建表并初始化数据：

drop table test_insert_duplicate;
create table test_insert_duplicate(c1 integer primary key, c2 integer);

2 运行insert on duplicate key update语句 运行成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

insert into test_insert_duplicate values(1,1);
insert into test_insert_duplicate(c1,c2) values(1,2) on duplicate key update c2=2;
commit;

3 检查运行结果 c1, c2=(1,2)
登陆信创数据库集群MySQL租户：

select * from test_insert_duplicate;

4 删除表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

drop table test_insert_duplicate;

3. 查询语句

3.1 标准查询

预期结果：

3.2.窗口函数

用例说明：验证窗口分析函数

注：
1.窗口分析函数，SQL99中也称为OLAP函数，对相关数据行集合的统计分析
2.本用例初始化一张学生成绩表，通过部分窗口分析函数举例查询满足不同的查询需求

预期结果：

执行步骤

1 创建表并初始化数据
登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

创建表并初始化数据：

create table score_tbl(class int, student int, score number, primary key(class, student));

insert into score_tbl values
(1,1,90), (1,2,80), (1,3,85), (1,4,82), (1,5,82), (1,6,80), (2,1,87), (2,2,88), (2,3,67), (2,4,79);

2 查询每个学生班里分数与自己相邻的学生（包括自己一共三个人）的最高分 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

select class,student,score,max(score) over (partition by class order by score desc rows between 1 preceding and 1 following) max_score from score_tbl;

3 查询学校里每个学生分数与其分差在10分以内的同学(包含自己)的最高分 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

select class,student,score,max(score) over (partition by class order by score desc range between 10 preceding and 10 following) max_score from score_tbl;

4 查询每个学生在自己班级的分数名次 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

select class,student,score,rank() over (partition by class order by score desc) max_score from score_tbl;

5 查询每个学生的分数、所在班级的分数总和以及第一名同学的学号 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

select class,student,score,sum(score) over (partition by class) sum_score,
first_value(student) over (partition by class order by score desc) first_stu
from score_tbl;

6 删除表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：

drop table score_tbl;

3.3.通过Hint并行查询

用例说明:验证通过Hint并行查询行为的能力

预期结果：

执行步骤
1 创建分区表并初始化数据

登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

创建表并初始化数据：

create table emp(emp_id integer, emp_name varchar(200), mgr_id integer) partition by range(emp_id) (partition p1 values less than (5),  partition p2 values less than(10));
insert into emp values
(1,'Tom',3),(2,'Jone',3),(3,'MJ',4),(4,'Kurt',null),(5,'David',2),(6,'Scott',1);

2 通过Hint进行并行查询 运行成功，通过执行计划可以看到并行查询的关键字
1.PX BLOCK ITERATOR
2.dop=4
登陆信创数据库集群MySQL租户：

explain select /*+parallel(2) */ * from emp;

3 删除表 成功
登陆信创数据库集群MySQL租户：
mysql -h192.168.1.90 -uroot@mysql_tenant -P2881 -c

drop table emp;

4.过程语言支持

验证脚本：功能验证/MySQL模式/{procedure.sql, function.sql}

5. 数据类型兼容性

验证脚本：功能验证/MySQL模式/data_type.sql

6. 内置函数兼容性

验证脚本：功能验证/MySQL模式/building_function.sql