T检验原理及应用介绍

一、T检验的应用场景：

应用场景：可以用于研究工艺更改前后对于产品质量是否有显著提高；研究不同的热处理温度对于产品性能，晶粒度等是否有明显效果；研究不同的设备或人员对于产品质量的影响是否有差异等等。

二、基本统计概念介绍

v均值比较：基础分析手段，用来判断样本均值与总计均值是否具有显著性差异；使用t检验样本量比较小，一般要小于30，但是如果大于了，需用到平均值分析，因变量为你要分析变量，自变量为分组变量，勾选anova;

v单样本T检验：已知总体均值，样本均值与其是否具有显著性差异；

v独立样本T检验：两个样本分别代表的总体均值差异性是否显著；

v配对样本T检验：检验两相关样本或成对样本的均值是否一样，通常用来检验同一个对象实验前后测量值之间的差异，比方一组病人服药前和服药后的差异；v单因素(ANOVA)：超过2个或2个以上的样本比较均值，为两个样本T检验的拓展

三、假设检验的统计学原理

将原假设作为虚无假设(H0)，而将与之对立的假设作为研究假设(H1)，然后用样本数据