图像处理基本算法-直方图均衡

直方图是多种空间处理技术的基础，可以用于图像增强。同时在其他的处


理方法中也十分有用，比如图像压缩和分割。
基本的原理：
Ni = 255*（N0 + N1 + N2 +……Ni）/(width*height)
程序流程：
1、统计各个像素值的个数
2、建立映射表

3、赋予新值

处理后图像：

源代码：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>

int main(){
	IplImage * image;
	image = cvLoadImage("E:\\image\\pollen.jpg",0);
	cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	//cvSaveImage("E:\\image\\pollen.jpg",image,0);
	cvShowImage("image",image);
	cvWaitKey(0);
	unsigned char * ptr;
	int count[256] = {0};//灰度值的个数
	int map[256];//灰度映射表
	int temp;
	if(image->nChannels == 3){
		return 0;
	}

	else if(image->nChannels == 1){
		//统计各个灰度值的个数
		for(int i = 0 ; i < image->height;i++){
			for(int j = 0; j< image->width;j++){
			ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep + j; 
			count[*ptr]++;
			}
		}
		//建立映射表
		for(int m = 0 ; m< 256 ; m++){
			temp = 0;
			for(int n = 0 ; n<= m ;n++){
			temp += count[n];
			}
			map[m] = (unsigned char)(temp * 255/image->width/image->height);
		}
		
		//给图片赋予新值
		for(int i = 0 ; i < image->height;i++){ 
			for(int j = 0; j< image->width;j++){
				ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep +j;
				*ptr = map[*ptr];
			}
		}
	}
	cvShowImage("image",image);
	cvWaitKey(0);
	cvSaveImage("E:\\image\\pollen2.jpg",image,0);
	return 0;
}