##详细说明：

“词云”就是数据可视化的一种形式,给出一段文本，根据文本中词语的出现频率而生成的一幅图像，从而过滤掉大量的文本信息，人们只要扫一眼就能够明白文章主旨,使得数据分析的结果更加直观。

##准备工作： 1.安装必要的第三方库：

pip install wordcloud

pip install jieba

pip install numpy

pip install wxPython

需要注意一点,因为wordcloud自带的字体文件不支持中文,为了让wordcloud支持中文词云的生成,安装完wordcloud库后需要hack一下,具体做法如下: 复制一个中文字体文件(在本项目中为方正姚体 FZYTK.TTF)到wordcloud安装路径下(如:C:\Python27\Lib\site-packages\wordcloud),然后打开wordcloud库中的wordcloud.py文档,将其中的 "FONT_PATH = os.environ.get('FONT_PATH', os.path.join(FILE, 'DroidSansMono.ttf'))" (本项目的附件中将附带 FZYTK.TTF 字体文件)

改写为 "FONT_PATH = os.environ.get('FONT_PATH', os.path.join(FILE, 'FZYTK.TTF'))".

这样wordcloud将会以"FZYTK.TTF"作为字体文件.

##项目结构： 整体的项目结构十分简单，一共三个脚本文件，一个是GUI界面脚本(draw_gui.py)， 一个是GUI菜单的辅助性脚本(utility_template.py), 一个是词云生成器脚本(wordcloud_gen.py)。 如下：

##程序实现 以下是程序的实现思路，以及步骤，实现步骤里，附上了关键代码，全部的代码，请下载代码后阅读

在wordcloud_gen.py中导入相关的库:

from os import path

from PIL import Image

import numpy as np

import time

from wordcloud import