论文全名：TrackingNet: A Large-Scale Dataset and Benchmark for Object Tracking in the Wild

论文摘自ECCV 2018，由Matthias Muller（GitHub网址）、Adel Bibi（Github网址）、Silvio Giancola（Github网址）、Salman Alsubaihi和Bernard Ghanem撰写。

摘要

提出问题：跟踪算法受到数据集稀缺限制，基于深度的跟踪算法依赖于检测数据集。

方法：提出TrackingNet，用于对象跟踪的最大数据集。