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【Pandas】pandas Series keys

Pandas2.2 Series

Indexing, iteration

方法描述
Series.get()用于根据键(索引标签)从 Series 中获取值
Series.at用于快速访问标量值(单个元素)的访问器
Series.iat用于快速访问标量值(单个元素)的访问器
Series.loc用于基于标签的索引访问器
Series.iloc用于基于整数位置的索引访问器
Series.__iter__遍历 Series 对象中的每个元素
Series.items返回一个迭代器
Series.keys返回一个包含 Series 索引的 Index 对象
Series.pop用于从 Series 中移除并返回指定标签的元素

pandas.Series.keys

pandas.Series.keys 方法返回一个包含 Series 索引的 Index 对象。这个对象可以用于获取 Series 的所有索引值,并且可以像其他 Index 对象一样进行操作。

详细介绍
  • 功能keys 方法返回一个 Index 对象,该对象包含了 Series 中的所有索引。
  • 返回值:返回一个 Index 对象。
示例

假设我们有一个 Series 对象,包含一些数值:

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 获取 Series 的 keys
keys = s.keys()

# 打印 keys
print(keys)
结果

运行上述代码将输出:

Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object')

在这个例子中,s.keys() 返回了一个包含 Series 索引的 Index 对象。

进一步操作

你可以对返回的 Index 对象进行各种操作,例如遍历、检查索引是否存在等。

示例:遍历 keys
# 遍历 keys
for key in s.keys():
    print(key)
结果
a
b
c
d
e
示例:检查索引是否存在
# 检查索引 'c' 是否存在
if 'c' in s.keys():
    print("Index 'c' exists")
else:
    print("Index 'c' does not exist")
结果
Index 'c' exists
注意事项
  • keys 方法返回的是一个 Index 对象,而不是一个普通的 Python 列表。
  • Index 对象提供了丰富的功能,可以用于各种索引操作。
  • 如果只需要访问值,可以使用 __iter__ 方法或直接对 Series 进行遍历。

示例:

# 访问值
for value in s:
    print(f"Value: {value}")

输出:

Value: 10
Value: 20
Value: 30
Value: 40
Value: 50

通过 Series.keys 方法,你可以方便地获取和操作 Series 中的所有索引。

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