支持的数据类型：character：字符型

numeric：数值型，实数或小数

numeric：数值型，实数或小数

integer：整数

complex：复数

logical：逻辑型

基本数据结构向量、因子——一维

向量适用于数值类变量，因子适用于分类变量矩阵、数据框——二维

矩阵中所有的数据类型都必须一样；数据框由向量组成，只要保证每个向量内部的数据类型一致就可，向量之间的类型可以不同。数据框更贴近日常需要处理的数据表格。数组、列表——多维

数组用的不多；列表表面上看像是一位的数据结构，但是每个元素中可以包含向量，矩阵，数组等。

向量一行/一列；每一个元素的类型必须相同

创建向量的方法c()x=c(10,11,13,14)

ps:批量执行可以选择编辑页面右上角的run或者source；一条命令执行，让光标放在改行命令上，然后按 ctrl+enter

(x=c(10,11,13,14))在外面加上一层括号表示先执行括号里面的，然后再把X的内容打印出来

冒号操作符 ：步长为1(x=1：10)表示生成步长为1的1-10之间的数

seq(from,to,by,length.out,along.with)From:从哪个数字开始；to从哪个数字结束；by是步长；length.out和along.with 定义向量有多长，有多少个元素。 to，length.out，along.with选其一就可(x=seq(5,by=2,length=8))表示生成一个以5开头，间隔为2，总共有8个数的向量

(y=seq(10，by=3，along.with=x))along.with=5表示 于X向量的长度一致

使用向量提取子集数字下标(正数、负数)使用的是方括号 "[]" R语言的下标操作符是向量，可以一次提取多个数出来例：+2 表示想要第二个元素；-2 表示不想要第二个元素，想要除了第二个之外的元素

(x[1:5])表示提取x中前1-5个数

(x[c(1,2,3,4,5)])同上

(x[seq(1,5,1)])同上

(y[-5:-1])表示不要y中前5个元素，把剩下的取出来

which()函数(which(y>5))表示把y中大于5的筛选出来，注意：which返回的是满足条件的数的下标

(y[which(y>5)])

因子

因子是特殊的向量，因此对向量的要求，对因子同样适用，应用于分类变量。类别叫做因子的水平，或者因子的分类，一定要有文本标签。

例：血型：A B AB O 这些成为levels，而A或者B。。这些是labels，这些labels都是用数字储存的创建因子的方法factor()(x=c('a','a','b','o','ab'