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python量化平台怎么搭建_Python股票量化第一步环境搭建

很久之前就希望可以量化分析股票,那么国内的股票数据API也有个,最有名的就是tushare,然后还有baostock。

今天我们就来研究一下这个baostock吧。

首先,我们需要下载一个叫做anaconda的软件,它是用来作为部署python的环境的,非常方便。

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在第二个标签中,我们可以看到有环境,然后可以新建一个

然后在其中运行:pip install baostock -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

进行安装baostock包,这样我们在之后就可以取使用这个额框架了。在新建项目的时候,运行环境需要设置为这样

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由于我比较倾向于ROE这个杜邦的指标,所以我接下来首先分析的就是这个数据的获取首先给自己一个命题作文吧,《如何获取600000的连续5年的ROE数据呢》

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这样就可以了。

我们允许一个就可以发现

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可以看到,我们的浦发银行的ROE数据实在是亮瞎了我们的双眼哈。

我们可以进一步的去确认计算,查看某一年的数据是否满足我们的要求,为以后的选股操作做做基础。

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这样,如果数据返回是True,这代表这一年的ROE>0.08。

怎么样,是否有选股的思路了呢?

悦读

道可道,非常道;名可名,非常名。 无名,天地之始,有名,万物之母。 故常无欲,以观其妙,常有欲,以观其徼。 此两者,同出而异名,同谓之玄,玄之又玄,众妙之门。

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