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Hadoop HDFS处理大量的小文件(一)

大量小文件的缺点:

1) 占用namenode内存

2) 处理时增加map任务数量,增加寻址次数


1 使用HAR(Hadoop Archives),构建在其他文件系统之上用于文件存档的文件系统

Hadoop存档文件系统通常将HDFS中的多个文件打包成一个存档文件,减少namenode内存的使用

hadoop archive命令创建HAR文件

2 使用sequencefile

3 运行时使用CombinerFileInputFormat

Reference:https://blog.csdn.net/zyd94857/article/details/79946773

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