翻译原文：MongoDB 官方文档：SQL to MongoDB Mapping Chart

前言

很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。

对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。

其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，

可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。

Terminology and Concepts

下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.

SQL术语/概念	MongoDB 术语/概念
database	database
table	collection
row	document 或 BSON document
column	field
index	index
table joins (表联接)	$lookup, embedded documents (嵌入式文档)
primary key 指定任何唯一的列或者列组合作为主键	primary key 在 MongoDB 中, 主键自动设置为 _id 字段
aggregation (如：group by)	aggregation pipeline (聚合管道)参考：SQL to Aggregation Mapping Chart
SELECT INTO NEW_TABLE	$out 参考： SQL to Aggregation Mapping Chart
MERGE INTO TABLE	$merge (从MongoDB 4.2开始可用) 参考：SQL to Aggregation Mapping Chart
transactions	transactions

TIP

在许多情况下， 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)</