在fastreid模块中是怎么将 resnet101蒸馏成resnet34，去除模型保存了FC层和优化器等参数的呢...

在 fastai 模块中，可以使用以下代码将 ResNet101 蒸馏成 ResNet34：

from fastai.vision.models import resnet34# 加载 ResNet101 模型
model = resnet101()

# 从 ResNet101 模型中复制参数到 ResNet34 模型
model_34 = resnet34()
model_34.load_state_dict(model.state_dict())

# 去除模型中的全连接层和优化器参数
for param in model_34.parameters():

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。无名，天地之始，有名，万物之母。故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。