使用Hive时，出现了以下问题时：

这个问题有的是没有资源导致的，有时的是因为计数器太多，超出了MapReduce的计算数的最大值。所以这个时候一定要看系统日志：/tmp/hadoop/hive.log

关于日志路径的说明：中间的hadoop是当前系统登录的用户

这篇文章主要解决资源不足的情况：

故知具体错误原因为JVM资源分配不够

接下来可以尝试这几种方法

方法一：调整Yarn资源分配

编辑yarn-site.xml修改yarn的分配资源量

vim /opt/ha/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml

添加如下配置：

<property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>4096</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>4096</value>
</property>
<property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
        <value>2.1</value>
</property>
<property>
        <name>mapred.child.java.opts</name>
        <value>-Xmx2048m</value>
</property>

分发到其他服务器，重启yarn

方法二：Hive堆栈资源分配

查看hive-env.sh可以发现默认分配给Hive堆栈的资源是256MB，这个才是最根本的问题

调整资源，设置为4096即可：