B题 基因测序分析
附件中数据是来自Gene Expression Omnibus 的 microRNA序列集（GEO)（https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi？acc¼GSE79017）。microRNA是长度为18-30个核苷酸，在多种生物过程中起到重要调节作用。数据集有三个类，其中肝12例，尿18例，肾18例从血浆中，用832个microRNAs进行测量。数据里大约占所有数值的66.1%和832个数值中的127个所有样本的microRNA都等于零。除去这127个microRNAs，其余的基因中仍有59.9%的，microRNAs值为0。请基于对数据分析和分类处理解决以下问题：
1、给出不同水平值microRNA在生物过程中起到的作用；
2、在问题1的基础上，考虑训练样本是两个类别，检验样本有三个类别如何进行分析和分类处理，不同水平的microRNA在生物过程中的作用发生了何种变化.
3、分析如果给出的microRNA的测序值有误差时，对结果有何影响。
数据读取处理后的结果：

变为excel后的结果：

上述题中问题一直接使用主成分分析法确定影响不同microRNA权重，分析影响程度及作用
问题二我们直接使用机器学习中的SVM分类算法即可，具体详细算法代码
针对问题三中的误差对结果的影响，这里就需要采用多项式回归来做了。