安装相应库和配置

1、使用win+R在cmd终端pip安装virtualenv:pip install virtualenv

2、pip安装virtualenvwrapper-win:pip install virtualenvwrapper-win

3、配置windows环境变量：新建系统变量，变量名为WORKON_HOME，路径可以自行选择

查看已安装虚拟环境

4、查看虚拟环境配置是否成功，打开cmd输入lsvirtualenv，就可以查看虚拟环境所存在的目录和已建虚拟环境

创建虚拟环境

5、开始创建虚拟环境：使用命令mkvirtualenv test1（这个虚拟环境名称可以随意起），创建成功后直接进入虚拟环境test1

6、打开D:\PythonVirtualenv\test1就可以看到刚刚所创建的虚拟环境。当然我们可以创建多个虚拟环境，还能随意切换，哲学虚拟环境的文件都位于D:\PythonVirtualenv下面。

切换/进入虚拟环境

7、使用命令workon进行切换虚拟环境。

退出虚拟环境

8 、退出当前虚拟环境，直接输入命令deactivate

虚拟环境

9、删除虚拟环境，直接敲命令rmvirtualenv test

linux创建Python虚拟环境及配置

linux虚拟环境的安装与windows没多大区别，直接用一副清晰的流程图解析一下。

Django、Flask项目中如何创建Python虚拟环境呢？

1、对于linux来说：

（1）、启动黑屏终端，进入到工程目录下，在下面创建文件requirements.txt

（2）、打开文件requirements.txt，在里面写入工程所需要的环境安装语句。例如，一个Flask项目需要的一些扩展库

                        flask==0.10.1
                        flask-script
                        flask-migrate==2.1.1
                        pymysql
                        flask-sqlalchemy==2.3.2

                        flask-restful

（3）、在工程目录下输入命令virtualenv env即可在工程下创建env的文件夹。

（4）、若以后拿到这个工程且本机也没有相关的Python环境及相关扩展库，就可以进入工程自带的虚拟环境。输入source env/bin/activate

（5）、安装所需要的模块（开发时已经安装好了）， 在当前env环境下输入命令：pip install -r requirements.txt , 这样你就可以开心的浏览这个工程了。

2、对于windows来说：

（1）、前三步骤和linux相同，照搬就行

（2）、切入工程目录下的虚拟环境env下面的script目录（E:\project\env\Scripts），输入activate，即可进入到虚拟环境。

（3）、在虚拟环境中切换到工程目录下，输入命令：pip install -r requirements.txt，即可安装所需的环境及扩展库。

（4）、好了，万事俱备，只欠东风喽，你就开心开心的享受这个工程了。

https://blog.csdn.net/sinat_41898105/article/details/80714974

汇总:

# 查看所有虚拟环境及当前环境
conda info -e
# 创建新环境，指定环境名称和Python版本
conda create -n py38data python=3.8
# 删除环境
conda remove -n py38data --all
# 进入、激活环境
conda activate py38data
# 退出环境
conda deactivate

环境迁移

需安装包
安装conda-forge和conda-pack打包工具
conda install -c conda-forge conda-pack

1、克隆一份要打包的anaconda环境。
conda pack -n 新环境的名称 -o 老环境名称.tar.gz
2、进入我们克隆的conda环境。
conda activate 新环境名称
3、添加-o参数，将当前环境进行打包(包位置在当前目录下)
conda pack -n 新环境名称 -o 新环境名称.tar.gz
4、将压缩包放到新anaconda的环境目录(envs目录)下并解压。
5、激活新环境，就可以使用了。(第一个环境有提示,按提示操作后就可以了)
conda activate 新环境名称

注:
1: (出现此问题可以进入环境进行打包文件)

This is usually due to `pip` uninstalling or clobbering conda managed files,
resulting in an inconsistent environment. Please check your environment for
conda/pip conflicts using `conda list`, and fix the environment by ensuring
only one version of each package is installed (conda preferred).

python 创建虚拟环境

python -m venv 项目名

使用pycharm创建虚拟环境,转移报SDK无效错误

# 原因是scripts中的vcruntime140.dll文件信息错误
1,在转移地方使用pycharm新建一个同名的虚拟环境
2,把转移的环境复制进去(同名文件跳过)

2:

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

解决方法:
1）先使用activate激活cmd的base环境

2）再使用激活命令行conda activate envs-names