安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/pig/

前提：Hadoop安装成功

pig安装部署：

1.将准备好的安装包上传到虚拟机rz

2.查看是否上传成功

3.解压缩

命令：tar xf pig-0.13.0.tar.gz

4.将解压缩后的文件移动到/opt目录下（因为我的一些有关实验都在这个目录下，所以移动到这个目录下，方便之后的管理）

5.编辑文件/etc/profile，然后保存文件，并让文件生效source /etc/profile

6.测试是否安装成功，使用pig命令进入，然后使用sh ls查看测试，能和增长运行表示成功。

实例：

在本地文件系统创建三个文件student.txt，course.txt，sc.txt，分别存储学生信息，课程信息，选课信息。实现找出成绩少于80的学生，并且输出学生的姓名和对应课程和成绩。样例数据如下：

图1 学生信息（学号，姓名，性别，年龄，专业）

图2 课程信息（课号，课程名，学分）

图3 成绩信息（学号，课号，成绩）

解答：

1.在本地文件系统创建三个文件student.txt,course.txt,sc.txt,文件内容图下：

2.将文件上传到hdfs下：（这里创建一个目录pig_test，专门存放这三个文件）然后查看是否上传成功

3.将这三个文件内容在pig上进行加载，分别使用变量a,b,c去接收。命令与截图如下：

 a = load '/pig_test/student.txt' using PigStorage(':') as (sno:chararray,sname:chararray,sex:chararray,age:int,dept:chararray);

 b = load '/pig_test/course.txt' using PigStorage(',') as (con:chararray,cname:chararray,grade:chararray);

c = load '/pig_test/sc.txt' using PigStorage(',') as (sno:chararray,cno:chararray,score:float);

4.因为要求低于80分的学生信息，但是在每一个表中，都没有全面的而对应信息，所以使用join连接这些表，首先连接a与c(首先连接哪两个看个人意愿)，两个里面都有sno，根据sno去连接。

使用dump命令去查看连接的内容

查看连接内容如下：

5.然后可以查看连接后的各个字段信息：

命令：describe a_join_c;

6.在连接a_join_c与另外的一个b（里面的c::cno是因为在c表中有与b表相同的一个内容，需要使用相同字段连接，而且连接是在a_join_c，这个里面的表字段比较多，这样写还便于区分）（使用了如下命令之后，都可以使用dump 变量名 的格式去查看变量里面的内容）

使用dump命令查看，内容如下：

7.使用filter去筛选成绩少于80的学生信息。

运行结果：

8.在成绩少于80的学生信息中，去查找学生姓名，对应课程名与成绩。

dump命令查看后的结果如下：

9.实验整个过程的历史纪录：