C# 下 SQLite 并发操作与锁库问题的 5 种解决方案

开篇：你是否被 SQLite 并发锁库困扰？

在当今数字化的时代浪潮中，数据已然成为了企业与开发者们手中最为宝贵的资产之一。C# 作为一门广泛应用于各类软件开发的强大编程语言，常常需要与数据库进行紧密交互，以实现数据的高效存储、查询与管理。而 SQLite，这款以轻量级、嵌入式著称的数据库，因其占用资源极少、处理速度快、易于管理和传输等诸多优势，备受开发者们的青睐，成为了众多项目中的首选数据库方案。

想象一下这样的场景：您正在开发一个多线程的应用程序，其中多个线程需要同时对 SQLite 数据库进行读写操作。在高并发的压力之下，突然之间，程序报错，“database is locked”（数据库已锁定）的错误信息赫然出现在眼前，犹如一道晴天霹雳，整个系统的运行戛然而止。这不仅会导致用户体验大打折扣，严重时甚至可能引发数据丢失、业务中断等灾难性的后果，让之前所有的努力付诸东流。

究竟是什么原因导致了这一棘手的问题呢？其实，这是由于 SQLite 自身的并发机制特性所决定的。它在同一时刻仅允许单个线程进行写入操作，如果多个线程同时发起写入请求，就像是多辆车同时争抢一条狭窄的单行道，必然会造成交通堵塞，导致某些线程无法在限定时间内顺利完成写入操作，进而引发锁库问题。

那么，面对如此严峻的挑战，我们该如何巧妙化解呢？别着急，今天我们就将深入剖析 C# 下 SQLite 并发操作与锁库问题，为您呈上精心整理的 5 种解决方案，助您轻松应对并发挑战，让您的程序在数据的海洋中畅游无阻！

一、SQLite 并发操作基础剖析

（一）认识 SQLite：轻量级数据库的优势

SQLite，作为一款在数据库领域极具特色的产品，以其轻量级、嵌入式的特性脱颖而出。它的设计理念聚焦于简洁高效，无需独立的服务器进程，就能在各种环境中稳定运行。这意味着无论是资源紧张的嵌入式设备，如智能家居中的传感器节点、可穿戴设备，还是对配置便捷性要求极高的小型应用程序，SQLite 都能轻松嵌入，成为数据存储与管理的得力助手。

从资源占用的角度来看，SQLite 堪称 “节俭大师”。相较于那些大型商业数据库，它的内存需求极低，通常仅需几百 KB 的内存就能开启工作，这使得它在内存资源有限的设备中如鱼得水，不会给系统带来沉重的负担。在处理速度方面，SQLite 也毫不逊色，采用了高效的存储结构与算法，能够快速响应数据的读写请求。例如，在一些实时性要求较高的场景中，如移动应用的本地数据缓存，SQLite 能够迅速为用户提供所需数据，提升应用的响应速度与流畅度。

而其将整个数据库存储在单一文件中的设计，更是一大亮点。这种单文件存储方式带来了无与伦比的便利性。一方面，管理变得轻而易举，无论是备份数据、迁移数据库，还是在不同设备或项目之间共享数据，只需简单地复制、移动这个文件即可。就好比您在开发一款跨平台的小型工具软件，使用 SQLite 作为数据库，当需要将软件从 Windows 平台移植到 Linux 平台时，只需带上那个小巧的数据库文件，无需复杂的数据库迁移操作，轻松实现数据的无缝对接。另一方面，部署也变得异常简单，对于嵌入式应用和移动应用开发者来说，将应用程序与数据库文件一同打包发布，用户拿到手后即可直接使用，无需进行繁琐的数据库配置，大大降低了开发与部署的难度。

（二）并发操作隐患：为何会出现锁库

然而，就如同阳光背后总会有阴影，SQLite 在享受轻量级与便捷性带来的诸多优势时，也不得不面对并发操作带来的挑战。在多线程或多进程并发访问的场景下，由于 SQLite 自身的设计架构，同一时刻仅允许单个线程进行写入操作。这就好比一座狭窄的独木桥，一次只能允许一个人通过，如果多个线程同时试图对数据库进行写入，就如同多个人同时争抢这座独木桥，必然会造成混乱与拥堵。

当多个线程同时发起写入请求时，数据库为了保证数据的一致性与完整性，会对写入操作进行严格的互斥控制。也就是说，在一个线程正在执行写入操作的过程中，其他线程的写入请求只能被迫等待。而如果等待的时间过长，超过了系统预设的超时时间（通常默认是 5 秒钟，不过在某些特定的编译配置下可以修改这个超时时间），就会触发 “database is locked”（数据库已锁定）错误。这不仅会导致当前线程的写入操作失败，还可能使依赖这些数据的后续业务逻辑陷入混乱，严重影响系统的正常运行。

为了更深入地理解这一过程，我们可以想象一个电商系统中的订单处理场景。在购物高峰期，多个订单处理线程同时尝试将新订单写入 SQLite 数据库。如果此时没有合理的并发控制机制，这些线程就会相互竞争写入权限。一旦某个线程获得写入锁开始执行插入订单数据的操作，其他线程就只能在一旁干着急。要是这个过程中出现一些复杂的业务逻辑处理，导致写入操作耗时较长，那么等待的线程就很可能在超时之后收到那令人沮丧的 “database is locked” 错误，进而可能引发订单丢失、用户投诉等一系列问题，给企业带来不必要的损失。

二、5 种解决方案全解析

（一）读写锁（ReaderWriterLock）：精细的读写控制

1. 代码示例：构建安全的数据访问通道

在 C# 编程世界中，当我们试图驯服 SQLite 并发操作这头 “猛兽” 时，读写锁（ReaderWriterLock）无疑是一件强有力的武器。下面这段示例代码，将向您展示如何巧妙地运用它来构建安全、高效的数据访问通道：

using System;
using System.Data.SQLite;
using System.Threading;

class DatabaseManager
{
    private static SQLiteConnection _connection;
    private static readonly ReaderWriterLockSlim _lock = new ReaderWriterLockSlim();

    public static SQLiteConnection GetConnection()
    {
        if (_connection == null)
        {
            _lock.EnterWriteLock();
            try
            {
                if (_connection == null)
                {
                    _connection = new SQLiteConnection("Data Source=database.db");
                }
            }
            finally
            {
                _lock.ExitWriteLock();
            }
        }
        return _connection;
    }

    public static void InsertUser(string name)
    {
        var connection = GetConnection();
        _lock.EnterWriteLock();
        try
        {
            using (var transaction = connection.BeginTransaction())
            {
                try
                {
                    using (var command = new SQLiteCommand(connection))
                    {
                        command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)";
                        command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
                        command.ExecuteNonQuery();
                    }
                    transaction.Commit();
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    transaction.Rollback();
                }
            }
        }
        finally
        {
            _lock.ExitWriteLock();
        }
    }

    public static void SelectUsers()
    {
        var connection = GetConnection();
        _lock.EnterReadLock();
        try
        {
            using (var command = new SQLiteCommand("SELECT * FROM Users", connection))
            {
                using (var reader = command.ExecuteReader())
                {
                    while (reader.Read())
                    {
                        Console.WriteLine(reader["Name"]);
                    }
                }
            }
        }
        finally
        {
            _lock.ExitReadLock();
        }
    }
}

从这段代码中，我们可以清晰地看到整个数据访问流程的精细架构。首先，通过引入 System.Data.SQLite 和 System.Threading 这两个关键的命名空间，为后续操作奠定基础。前者赋予我们与 SQLite 数据库交互的能力，后者则提供了强大的线程同步工具 —— 读写锁。

在连接管理方面，采用了单例模式来创建并共享 SQLiteConnection 对象。这种设计模式就像是在程序中设立了一个 “数据库连接总管”，确保整个应用程序在运行期间只有一个共享的数据库连接实例，避免了频繁创建和销毁连接带来的资源浪费，同时也保证了数据操作的一致性。

而读写锁的运用更是点睛之笔。在获取数据库连接的 GetConnection 方法中，当首次创建连接时，使用 _lock.EnterWriteLock () 方法获取写锁，这就好比在建造连接这座 “桥梁” 时，拉起了一道禁止他人通行的 “警戒线”，确保在连接创建过程中不会受到其他线程的干扰，保证连接的完整性与正确性。一旦连接创建成功，立即通过 _lock.ExitWriteLock () 方法释放写锁，让其他线程可以正常访问连接。

在插入数据的 InsertUser 方法中，同样先获取写锁，然后开启一个数据库事务，将插入操作包裹其中。这一系列操作就像是在一个封闭的 “安全屋” 中执行机密任务，确保在多线程环境下，写操作的独占性与原子性。即使在写入过程中出现异常，如网络波动导致数据库暂时不可写，事务也能通过 Rollback 回滚操作，保证数据的一致性，避免出现脏数据。

查询数据的 SelectUsers 方法则相对 “温柔” 许多，使用 _lock.EnterReadLock () 方法获取读锁，这意味着多个线程可以同时持有读锁，并行地进行查询操作，就像多个游客可以同时参观博物馆的展览一样，互不干扰，大大提高了查询的并发性能。查询结束后，通过 _lock.ExitReadLock () 方法及时释放读锁，为后续的读写操作腾出空间。

2. 代码解析：深入理解读写锁机制

深入研读上述代码，我们能更透彻地理解读写锁机制的精妙之处。引入 System.Data.SQLite 和 System.Threading 命名空间，如同为程序开启了两扇通往不同世界的大门。前者引领我们走进 SQLite 数据库的交互天地，让数据的增删改查成为可能；后者则为我们提供了应对多线程并发挑战的有力武器 —— 读写锁，确保在复杂的并发环境中，数据的读写操作能够有条不紊地进行。

单例模式在其中扮演着 “资源管家” 的重要角色。通过它创建并共享的 SQLiteConnection 对象，成为了整个程序与数据库沟通的唯一桥梁。这不仅避免了因频繁创建连接而导致的资源浪费，还确保了所有数据操作都基于同一个连接，有效防止了因连接不一致而引发的数据混乱问题，就像一个团队只有一个统一的指挥中心，才能保证行动的协调一致。

读写锁（ReaderWriterLockSlim）的核心作用在于对连接对象的访问进行精细控制。当执行写操作时，如 InsertUser 方法中的操作，EnterWriteLock 方法被调用，此时线程如同获得了一把 “独家钥匙”，独占对连接的访问权。这意味着在同一时刻，其他任何线程，无论是想要进行写操作还是读操作，都只能在门外等待，直到持有写锁的线程完成任务并通过 ExitWriteLock 方法释放锁。这种独占性确保了写操作的完整性与一致性，避免了多个线程同时写入导致的数据冲突与损坏，就像在一份重要文件上进行修改时，必须确保只有一个人在操作，才能保证文件内容的正确性。

而对于读操作，如 SelectUsers 方法所示，EnterReadLock 方法允许多个线程同时获取读锁，并行地对数据库进行查询。这是因为读操作本身不会修改数据，多个线程同时读取数据不会引发数据冲突，反而能充分利用系统资源，提高查询效率，就像多个读者可以同时阅读同一本书籍，互不干扰，还能加快知识的传播速度。当所有读操作完成后，通过 ExitReadLock 方法及时释放读锁，将资源交还给系统，以便其他线程能够按需使用。

在实际应用场景中，想象一个在线文档编辑系统，多个用户可能同时对文档进行阅读（查询操作），此时读写锁的读锁机制允许这些用户快速获取文档内容，提升系统的响应速度；而当有用户进行保存（写入操作）时，写锁机制则确保在保存过程中，不会有其他操作干扰，保证文档数据的完整性，避免出现数据丢失或混乱的情况，为用户提供流畅、可靠的编辑体验。

（二）事务（Transaction）：保障数据完整性

1. 代码示例：巧用事务确保数据一致

接下来，让我们一同审视利用事务（Transaction）来解决 SQLite 并发问题的代码示例：

using System;
using System.Data.SQLite;

class DatabaseManager
{
    private static SQLiteConnection _connection;

    public static SQLiteConnection GetConnection()
    {
        if (_connection == null)
        {
            _connection = new SQLiteConnection("Data Source=database.db");
        }
        return _connection;
    }

    public static void InsertUser(string name)
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var transaction = connection.BeginTransaction())
        {
            try
            {
                using (var command = new SQLiteCommand(connection))
                {
                    command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)";
                    command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
                    command.ExecuteNonQuery();
                }
                transaction.Commit();
            }
            catch (Exception ex)
            {
                transaction.Rollback();
            }
        }
    }

    public static void SelectUsers()
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand("SELECT * FROM Users", connection))
        {
            using (var reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    Console.WriteLine(reader["Name"]);
                }
            }
        }
    }
}

这段代码基于 System.Data.SQLite 命名空间构建，简洁而有力地展示了事务在保障数据一致性方面的关键作用。首先，同样采用单例模式管理 SQLiteConnection 对象，确保整个应用程序使用唯一的数据库连接，避免连接混乱带来的数据不一致风险。

在插入数据的 InsertUser 方法中，重点聚焦于事务的运用。当需要插入新用户数据时，通过 connection.BeginTransaction () 方法开启一个事务，这就如同开启了一个 “数据保险箱”，将后续的插入操作包裹其中。在事务内部，构建一个 SQLiteCommand 对象，精心设置好插入语句以及参数，精准地将新用户信息插入到数据库中。如果插入过程一帆风顺，没有任何异常抛出，那么通过 transaction.Commit () 方法提交事务，将数据正式写入数据库，就像将珍贵的物品安全地存入保险箱后，锁上柜门，确保数据永久保存。然而，一旦在插入过程中遭遇意外，如数据库磁盘空间不足、主键冲突等异常情况，catch 块中的 transaction.Rollback () 方法就会立即发挥作用，将事务回滚，撤销之前所有的操作，仿佛 “时光倒流”，保证数据库状态回到事务开始之前，避免出现半完成状态的无效数据，确保数据的完整性与一致性。

查询数据的 SelectUsers 方法则相对直接，无需事务的包裹。直接通过构建 SQLiteCommand 对象，执行查询语句，并利用 ExecuteReader 方法遍历结果集，将查询到的用户信息逐一输出，就像打开一本记录册，轻松读取其中的信息。

2. 代码解析：明晰事务的原子性优势

深入剖析这段代码，我们能深刻领悟事务的原子性在数据库操作中的核心优势。引入 System.Data.SQLite 命名空间，为我们搭建起与 SQLite 数据库沟通的桥梁，让数据操作指令得以顺利传达。

单例模式下的连接管理，确保了整个应用程序在数据操作过程中的连贯性与一致性。所有的数据读写请求都通过同一个数据库连接进行，避免了因连接切换或重复创建导致的数据不一致隐患，如同在一条稳定的轨道上行驶，不会偏离方向。

事务的运用则是这段代码的灵魂所在。在 InsertUser 方法中，BeginTransaction 方法开启的事务具有原子性，这意味着事务内部的所有操作被视为一个不可分割的整体，要么全部成功执行并提交，要么在遇到任何错误时全部回滚，就像一个紧密团结的团队，要么一起成功冲过终点线，要么全体退回起点，重新出发。这种原子性保障了数据的一致性，即使在高并发环境下，多个线程同时尝试插入数据，只要每个线程的插入操作都在各自独立的事务中进行，就不会出现部分数据插入成功、部分失败的混乱局面，有效避免了因并发写操作导致的数据损坏与不一致问题。

在实际的业务场景中，想象一个电商系统的订单处理流程。当多个订单同时涌入，需要插入数据库时，每个订单的插入操作都被封装在独立的事务中。如果某个订单在插入过程中因为库存不足、支付异常等原因失败，事务的回滚机制能够确保该订单相关的所有数据操作都被撤销，不会在数据库中留下混乱的、不完整的订单信息，保证了订单数据的准确性与完整性，为后续的业务处理提供了坚实的数据基础。而查询操作，由于其本身不会修改数据，所以无需事务的额外保护，直接执行查询即可快速获取所需信息，满足系统对数据读取的需求。

（三）WAL 模式：提升并发写性能

1. 设置 WAL 模式：开启高效并发之门

WAL（Write-Ahead Logging）模式作为 SQLite 并发处理的一把 “利器”，为我们开启了高效并发的大门。以下是设置 WAL 模式并进行简单数据操作的示例代码：

using System;
using System.Data.SQLite;

class DatabaseManager
{
    private static SQLiteConnection _connection;

    public static SQLiteConnection GetConnection()
    {
        if (_connection == null)
        {
            _connection = new SQLiteConnection("Data Source=database.db;Journal Mode=WAL");
            _connection.Open();
        }
        return _connection;
    }

    public static void InsertUser(string name)
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)";
            command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }

    public static void SelectUsers()
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand("SELECT * FROM Users", connection))
        {
            using (var reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    Console.WriteLine(reader["Name"]);
                }
            }
        }
    }
}

在这段代码中，通过在连接字符串中巧妙设置 “Journal Mode=WAL”，轻松启用了 WAL 模式。这一小小的设置，如同为数据库引擎注入了一股强大的动力，使其在并发处理能力上得到显著提升。

代码的结构依旧简洁明了，首先利用单例模式确保唯一的 SQLiteConnection 对象。在 GetConnection 方法中，当创建连接时，将连接字符串配置为启用 WAL 模式，随后立即打开连接，为后续的数据操作做好准备，就像为一场盛大的演出搭建好舞台，并确保灯光、音响等一切设备就绪。

插入数据的 InsertUser 方法和查询数据的 SelectUsers 方法与之前的示例类似，插入时精心构建插入命令，设置参数并执行插入操作；查询时构建查询命令，遍历结果集输出信息。但在 WAL 模式的加持下，这些操作将展现出截然不同的并发性能。

2. 原理剖析：WAL 如何减少锁竞争

深入探究 WAL 模式的内部工作原理，我们能发现其减少锁竞争的神奇之处。传统的 SQLite 写操作模式，在写入数据时，需要对整个数据库文件加锁，这就如同在一条狭窄的道路上进行大型施工，所有车辆（其他线程的读写操作）都必须等待施工完成才能通行，导致并发性能极低。

而 WAL 模式则采用了一种更为巧妙的策略。它引入了一个名为 WAL 文件（Write-Ahead Logging 文件）的 “缓冲区”。当有线程发起写操作时，数据并不是直接写入主数据库文件，而是先暂存到 WAL 文件中。这就好比快递员在派送大量包裹时，先将包裹集中存放在一个临时仓库（WAL 文件），而不是直接一件件送到客户家中（主数据库文件）。在这个过程中，主数据库文件依然可以正常对外提供读服务，其他线程的查询操作不受影响，实现了读写并行，大大提高了并发性能。

随着 WAL 文件中的数据逐渐积累，当满足一定条件（如 WAL 文件大小达到阈值、事务提交等）时，数据库引擎会在后台将 WAL 文件中的数据合并（checkpoint）到主数据库文件中，这个过程通常是高效且短暂的，不会长时间阻塞其他操作。通过这种先暂存后合并的方式，WAL 模式有效减少了写操作对数据库的独占时间，降低了锁竞争的概率，让数据库在高并发环境下依然能够保持高效运行，就像优化了城市的交通管理系统，让车辆（数据操作）能够更加顺畅地通行，避免了交通堵塞（锁库）的发生。

在实际应用中，比如一个实时数据采集与分析系统，大量传感器不断采集数据并写入 SQLite 数据库，同时分析模块需要频繁查询数据进行实时分析。启用 WAL 模式后，写入数据的传感器线程可以快速将数据暂存到 WAL 文件，不会阻塞分析线程的查询操作，确保系统能够及时响应分析需求，提供准确的数据洞察，为系统的稳定高效运行提供有力保障。

（四）连接池：优化连接资源利用

1. 代码示例：搭建连接复用体系

连接池（Connection Pool）作为优化数据库连接资源利用的关键技术，为 C# 与 SQLite 的高效协作提供了坚实支撑。以下是利用连接池的示例代码：

using System;
using System.Data.SQLite;

class DatabaseManager
{
    private static SQLiteConnection _connection;

    public static SQLiteConnection GetConnection()
    {
        if (_connection == null)
        {
            _connection = new SQLiteConnection("Data Source=database.db;Max Pool Size=100;Pooling=True");
            _connection.Open();
        }
        return _connection;
    }

    public static void InsertUser(string name)
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)";
            command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }

    public static void SelectUsers()
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand("SELECT * FROM Users", connection))
        {
            using (var reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    Console.WriteLine(reader["Name"]);
                }
            }
        }
    }
}

在这段代码中，通过在连接字符串中精心配置 “Max Pool Size=100;Pooling=True” 参数，成功启用了连接池功能。这一配置就像是为数据库连接打造了一个 “资源共享池”，让连接资源得到更高效的利用。

代码依旧以单例模式管理 SQLiteConnection 对象，确保全局只有一个连接入口。在 GetConnection 方法中，当首次创建

三、方案对比：因地制宜选最优

为了帮助大家更清晰地了解这 5 种解决方案的特点、适用场景以及优缺点，我们精心制作了以下表格：

方案	特点	适用场景	优点	缺点
读写锁（ReaderWriterLock）	对连接对象的访问进行精细控制，区分读、写操作，确保写独占、读并发	读操作频繁且与写操作并发的场景，如在线文档系统、新闻资讯类应用	精细控制读写权限，提高并发性能，保证数据一致性	代码实现相对复杂，需要合理管理锁的获取与释放，否则易造成死锁
事务（Transaction）	将多个数据库操作封装为一个原子单元，要么全部成功，要么全部失败回滚	对数据完整性要求极高的场景，如金融交易系统、订单管理系统	保证数据的原子性、一致性，有效防止数据损坏与不一致	事务范围过大可能导致锁占用时间长，影响并发性能
WAL 模式	引入 WAL 文件作为缓冲区，先写 WAL 文件再合并到主数据库，实现读写并行	读写并发频繁的场景，如实时数据采集与分析系统、社交网络的动态更新	显著提升写操作并发性能，减少锁竞争，提高系统响应速度	WAL 文件可能占用额外磁盘空间，在特定场景下查询性能可能略有下降
连接池（Connection Pool）	预先创建一定数量的数据库连接，放入连接池供复用	频繁创建和销毁数据库连接的场景，如 Web 应用服务器、高并发的 API 服务	提高连接复用率，减少连接创建与销毁开销，提升系统性能	需要合理配置连接池参数，否则可能出现连接泄漏或资源浪费
多线程模式	综合运用多种优化策略，如设置合适的同步模式、启用 WAL 模式、连接池等	对整体并发性能有较高要求，追求极致性能优化的复杂应用	结合多种优势，全面提升并发性能，适应复杂高并发环境	配置相对复杂，需要深入了解各参数含义及相互影响，对开发者要求较高

通过这个表格，相信大家对每种方案都有了更为直观的认识。在实际项目开发中，我们需要根据具体的业务需求、数据访问模式以及系统性能要求，综合权衡，选择最适合的解决方案。例如，如果您正在开发一个小型的本地应用程序，读写操作相对简单且并发量不大，那么简单地使用事务来保证数据的一致性可能就足够了；而如果您面对的是一个大型的分布式系统，高并发读写是常态，那么可能需要结合 WAL 模式、连接池甚至多线程模式等多种手段，才能确保系统的稳定与高效运行。

1. 示例代码

using System;
using System.Data.SQLite;
using System.Threading;

class DatabaseManager
{
    private static SQLiteConnection _connection;

    public static SQLiteConnection GetConnection()
    {
        if (_connection == null)
        {
            _connection = new SQLiteConnection("Data Source=database.db;Synchronous=Normal;Journal Mode=WAL;Pooling=True;Max Pool Size=100");
            _connection.Open();
        }
        return _connection;
    }

    public static void InsertUser(string name)
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand(connection))
        {
            command.CommandText = "INSERT INTO Users (Name) VALUES (@name)";
            command.Parameters.AddWithValue("@name", name);
            command.ExecuteNonQuery();
        }
    }

    public static void SelectUsers()
    {
        var connection = GetConnection();
        using (var command = new SQLiteCommand("SELECT * FROM Users", connection))
        {
            using (var reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    Console.WriteLine(reader["Name"]);
                }
            }
        }
    }
}

class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建多个线程并发插入数据
        var insertThreads = new Thread[5];
        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            insertThreads[i] = new Thread(() =>
            {
                DatabaseManager.InsertUser($"User{i + 1}");
            });
            insertThreads[i].Start();
        }

        // 等待插入线程完成
        foreach (var thread in insertThreads)
        {
            thread.Join();
        }

        // 创建多个线程并发查询数据
        var selectThreads = new Thread[3];
        for (int i = 0; i < 3; i++)
        {
            selectThreads[i] = new Thread(() =>
            {
                DatabaseManager.SelectUsers();
            });
            selectThreads[i].Start();
        }

        // 等待查询线程完成
        foreach (var thread in selectThreads)
        {
            thread.Join();
        }
    }
}

2. 执行结果分析

多线程模式综合运用了多种优化策略，包括设置合适的同步模式（Synchronous=Normal）、启用 WAL 模式提高写并发性能、利用连接池优化连接资源利用。在这个示例中，5 个插入线程和 3 个查询线程并发执行时，系统展现出了卓越的性能表现。插入操作能够快速将数据写入，查询操作也能及时获取最新数据，几乎没有出现锁库导致的延迟，整体并发性能达到了较高水平。不过，这种模式的配置相对复杂，需要开发者深入了解各参数含义及相互影响，才能充分发挥其优势，否则可能因配置不当引发一些难以排查的问题。

通过以上实战演练，相信大家对这 5 种解决方案在实际应用中的表现有了更为直观、深入的理解。在面对不同的业务需求和并发场景时，您可以根据实际情况灵活选择最适合的方案，确保您的 C# 与 SQLite 数据库组合能够高效、稳定地运行。

五、总结与展望：攻克并发难题

至此，我们已经深入探讨了 C# 下 SQLite 并发操作与锁库问题的 5 种解决方案，从读写锁的精细读写控制、事务的原子性保障，到 WAL 模式的高效并发写优化、连接池的资源复用提升，再到多线程模式的综合性能突破，每一种方案都有其独特的魅力与适用场景。

在实际项目开发中，大家务必依据项目的具体需求、并发操作的规模以及数据的特性，精心挑选最合适的解决方案。这就如同为一场战役挑选最合适的武器，只有精准匹配，才能在数据的战场上百战不殆。

希望大家在今后的开发工作中，积极将这些解决方案付诸实践，不断探索与优化，让您的 C# 与 SQLite 组合发挥出最大的威力。同时，随着技术的不断发展，数据库领域也将持续涌现出新的优化策略与方法，让我们保持学习的热情，时刻关注技术的前沿动态，共同攻克并发难题，书写更加精彩的代码篇章！

如果您在实践过程中遇到任何问题，或者有更多关于 C# 与 SQLite 开发的心得体会，欢迎在评论区留言分享，让我们携手共进，共同成长！