前言

在进行深度学习训练时，会经常使用tensorflow搭建网络，下面详细介绍如何使用Anaconda搭建环境，以及在pycharm中调用环境，查看是否使用GPU进行训练。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装Anaconda和Pycharm

1.Anaconda

官网下载：https://www.anaconda.com/ 选择适合自己的版本。
如果官网下载速度慢，可以从清华大学镜像源进行下载（但是镜像源可能没有anaconda的最新版本）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2.Pycharm

官网下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Professional版本的要收费，我自己选择的是Community版本的，功能也挺全，做深度学习完全够用

下载后的安装就不多赘述了

二、Anaconda环境搭建

1.创建并激活进入环境

在搭建环境前，一定要提前查好python、tensorflow、自己电脑显卡支持的cuda