Win10+GPU：配置安装Anaconda3，cuda，cudnn，pytorch，虚拟环境

刚刚入坑，在配置环境上踩了不少坑，所以根据自己的经验整理了帖子，给自己留一个记录，也可以给大家做一个参考。

一、首先安装python（本人已安装的python版本为3.9.6）

参考：Python安装教程-史上最全_壬杰的博客-CSDN博客_python安装

备注：如何查看电脑中安装python版本：①Win+R ②输入cmd，回车 ③输入python，回车

二、安装Anaconda3

下载地址：①官网或 ②清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

1、安装方法（很简单，基本均按照默认选项即可；可不放在C盘，但自定义路径不要有中文）

2、注意这一步骤建议均勾选（为方便实现在控制台运行conda命令）

安装Anaconda

3、安装完成后，可以在开始菜单看到下图图标

4、打开anaconda prompt，看到如图所示即为安装成功

三、安装CUDA

1、首先，电脑驱动更新（建议，但非必须）

驱动更新下载地址：官方驱动 | NVIDIA

2、然后，查看电脑支持的cuda版本和电脑驱动版本

cuda版本用途：查到的cuda版本就是之后要下载的cuda版本
电脑驱动用途：驱动版本要保证满足对应cuda的驱动要求（建议都去更新一下驱动）

方法一： ①Win+R，②输入cmd，回车 ③输入nvidia-smi回车

此处举例的是 cuda版本:11.6 ; 驱动版本：511.79

方法二：① 打开NVIDIA控制面板，查看系统信息：

② 查看电脑驱动版本

③ 查看cuda版本

3、接着，在官网下载匹配版本的cuda

下载地址：CUDA Toolkit 11.6 Update 2 Downloads | NVIDIA Developer

①找到对应的cuda版本，上述链接打开默认是最新的cuda：

②若要找之前版本，可以点击下图(左边)的红框进行寻找（下右图为历史版本页面截图）

③选择选项，并进行下载

④下载完成后会得到一个cuda.exe的文件，如下图示例

4、安装配置cuda

① 双击你下载的CUDA.exe, 出现工具包的解压路径(推荐保持默认)。

在这里插入图片描述

（截图自：https://blog.csdn.net/kunhe0512/article/details/124331221）

② 解压完毕之后, 就开始安装了, 接下来点击同意并继续:

③ “安装选项”中，建议选择“自定义”安装方式，把所有选项选中！

④安装位置选择（推荐默认）

⑤其他的不用管，按照默认的，直接Next，等待安装完成。

四、安装cudnn

下载地址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

①根据cuda版本，选择对应版本的cudnn，进行下载即可。

②下载完成后，会得到一个“cudnn-windows-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.zip”的压缩文件

③解压得到以下文件：

④全选这些文件，复制到：安装cuda的目录下。

⑤安装完成。

五、环境变量添加

① 右键点击我的电脑(此电脑) --> 属性 --> 高级系统设置 --> 环境变量--> 系统变量

②测试CUDA安装是否成功

利用(Win + R)–>cmd, 打开系统终端命令行, 输入"nvcc -V"，回车。显示以下结果即为成功。

六、下载pytorch

1、创建虚拟环境：利用anaconda先创建虚拟环境，并进入虚拟环境中（这里个人建议创建虚拟环境，但也可以不建虚拟环境，跳过这步即可）

打开anaconda prompt，然后按需操作：

【备注一些anaconda的操作说明】：

查看安装了哪些包：conda list
查看有哪些虚拟环境：conda env list, conda info -e
创建虚拟环境：conda create -n env_name python=3.9.7 （绿色字体，改成自己的）
激活/切换虚拟环境：activate env_name （绿色字体，改成自己的）
删除虚拟环境：conda remove -n env_name （绿色字体，改成自己的）

2、pytorch下载安装：进入创建的虚拟环境(activate env_name) 或在根目录的环境中，开始进行pytorch的下载安装。

下载地址：Start Locally | PyTorch

① 按照自己的实际情况选择，复制最底下那行：

 举个例子：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch

② 然后使用清华镜像下载pytorch：在anaconda prompt中逐行输入以下命令行 (官网太慢了！)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.3  （这一行是你刚刚在第①步复制的那句代码，但是去掉了后面的“-c pytorch”）

3、查看pytorch是否安装成功：

import torch
print(torch.__version__) #查看pytorch版本
print(torch.cuda_version) #查看cuda版本
print(torch.cuda.is_available()) #查看cuda是否可用，显示“TRUE”即为可用

备注：若你是在虚拟环境中下载的pytorch，那么你所下载的这个pytorch是在这个虚拟环境里的，别的环境里看不到它。

七、如何在pycharm中导入新创建的环境

①打开pycharm,在file->Settings->Python Interpreter中点击右侧的齿轮，选择add->Existing environment

②根据你创建的虚拟环境的路径，找到这个环境，选择这个环境里面的“python.exe”，即可加入这个环境。

③ 查看虚拟环境的路径也可以参考：

https://blog.csdn.net/weixin_44407411/article/details/122996709

结束啦，完结，撒花~~~~