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1 软件准备
链接:https://pan.baidu.com/s/1aF33Hq3-hi-CkThRX6OiXw
提取码:b0nf
2 数据处理
2.1 所需数据类型
植被分类数据、NDVI数据:中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn)
气象数据:中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma.gov.cn/)
(1)某年研究区月NDVI时间序列,包含12个月,由MODIS数据整理得到。
(2)某年研究区月太阳总辐射,包含12个月,单位为MJ/m^2,由气象数据插值得到。
(3)某年研究区中国月降水量,包含12个月,单位为mm,由气象数据插值得到。
(4)某年研究区月平均温度,包含12个月,单位为℃,由气象数据插值得到。
(5)估算植被NPP的参数文件。
(6)研究区植被分类文件。
2.2 IDM空间差值
2.2.1 数据准备
(1)降雨数据
泾河流域各站点降雨逐月数据保存为Excel 97-2003文件(*.xls)
其中气象站点代码(stationid)气象站点属性表中的站点代码“stationid”相对应(名称可以不同,但数据类型必须相同)。
(2)气象站点数据投影坐标系转换
【system toolboxes】-【data management】-【projections and transformation】-
【feature】-【project】
2.2.2 数据操作
将气象站点数据、降雨数据excel表导入ArcGIS
鼠标右击气象站点数据【Joins and Relates】-【Join】
选择用作连接依据的字段【stationsid】,然后选择要连接到图层的表【’ 2008$’ 】,选择 excel 表中要用作连接依据的字段【stationsid】,其他参数使用缺省值,单击【OK】
为将连接的数据与地理要素永久保存在一起,将数据导出到一个新要素类中
鼠标右击气象站点数据,【data】-【export data】
输出要素名,设置存储路径,单击 OK
在执行插值处理之前,查看菜单栏 【Geoprocessing】-【Geoprocessing options】-【Results are temporary by default】,是否被勾选。本操作需要保留插值结果,故不选中。
利用Excel输出IDW批量处理语句
【ArcToolBox】-【Spatial Analyst Tools】-【Interpolation】-【IDW】-【Batch】
单击右侧的【+】增加 11 行用来输入2018年12个月的数据。
在【input point features】中选择被用来进行插值的离散点数据 jiangyu;在【Z value field】中选择要参与插值的字段;在【Output cell size】中设置输出表面的栅格大小为 “500”;在 【Power】中输入 IDW 的幂值,幂值是一个正实数,其缺省值为 2;【Search radius】为缺省值,VARIABLE 12;【nput barrier polyline features】为可选项;点击【OK】。
在插值窗口中,单击 【Environments …】-【Processing Extent】,在 【Extent 】的下拉菜单中选择 【Same as layer jh_ploygen】,单击 OK,如图所示。
处理结果为
2.3 ENVI波段叠加
启动 ENVI5.3 软件,选择 【File】-【Open】,打开 12 个月的温度插值数据。
【Toolbox】工具箱中,双击【Raster Management】-【IDL】-【Layer stacking】进行波段叠加。
打开 【Layer Stacking Parameters】窗口。单击【Import File…】按钮,弹出 【Layer Stacking Input File】窗口,选中 12 个月的温度插值数据,单击【OK】。输入的文件将出现在 【Selected Files for Layers Stacking】列表中,如果不一致可通过 【Reorder Files…】按钮来调整波段顺序。数据加载进来后,会自动读出图像投影信息和像元大小。【Resampling】方法使用【Cubic Convolution】。在【output file range】,选择输出文件范围;如果选择 Inclusive,输出图像的地理范围将是所有输入文件范围的并集;如果选择Exclusive,输出图像的地理范围仅包含所有输入文件的重叠范围。此处选用缺省值 【Inclusive】。设置文件名及存储路径,单击【OK】。波段叠加后,band1 表示 1 月的气温数据,……band12 表示 12 月的气温数据。
3 插件运行
打开ENVI CLASSIC,导入数据
设置结果保存路径,成果会输出到该文件夹下面。默认情况下,会输出年度植被净初级生产力(npp_sum)和植被年平均覆盖率(veg_cov_mean),若勾选了“同时输出 NPP 及植被覆盖度时间序列文件”复选框,则还会额外输出每个月的植被 NPP及植被覆盖度。
4 学习笔记
(1)所有栅格文件的投影类型、空间分辨率及范围必须一致。
(2)静态参数文件可参考excel表格文件“MODIS_npp_para_file_植被类型_20210317”。
(3)植被分类文件可将示例分类数据进行投影类型转换、重采样、裁剪获得。(CASA模型\example\data\class_2006_albers)