形态学变换

膨胀与腐蚀

形态学变化是基于图像形状的一些简单操作。操作对象一般是二值图像，需要两个输入，一个是我们的原图，另一个是3x3的结构元素(内核)，决定了膨胀操作的本质。常见的操作是图像的膨胀和腐蚀。以及他们的进阶操作注入Opening、Closing、Gradient等等。

结构元素的形状

膨胀Dilation

跟卷积操作非常类似.有图像A和3x3的结构元素,结构元素在A上进行滑动.计算结构元素在A上覆盖的最大像素值来替换当前结构元素对应的正中间的元素

膨胀的作用：

1. 对象边缘增加一个像素
2. 使对象边缘平滑
3. 减少了对象与对象之间的距离

示例代码

import cv2 as cv

src = cv.imread("./img/morph-closing.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE)
cv.imshow("src", src)

kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (5, 5))

dst = cv.dilate(src, kernel)
cv.imshow("ds