CEC2005 测试集共包含 25 个测试问题, 即 $f_1-f_{25}$ 。根据问题的特征, 可进一 步将其分为 4 类: 单峰问题 $f_1-f_5$ , 基本多峰问题 $f_6-f_{12}$ , 扩展多峰问题 $f_{13}-f_{14}$ 和混合复合问题 $f_{15}-f_{25}$ 。特别地, 单峰问题 $f_1-f_5$的结构相对简单, 常被用来测试算法的收 玫性能,；而基本多峰问题 $f_6-f_{12}$ 有多个局部最优解, 用来测试算法对决策空间进行全局 探索和局部开发的平衡能力 ； 扩展多峰和混合复合问题 $f_{13}-f_{25}$ 具有更加复杂的结构, 因而对算法的挑战性更大。此外, 该测试集包含了八组可比较的问题, 可测试算法对不同类型问题特征的性能, 如不同条件数、旋转、噪音干扰、不连续、全局最优邻域形状、全局最优解的位置和种群初始范围等. 由此可见, 该测试集能有效评估算法性能。

参考文献：
[1] Suganthan P N , Hansen N , Liang J J , et al. Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2005 Special Session on Real-Parameter Optimization[J]. Natural Computing, 2005, 341-357.
[2]田梦男. 全局优化问题的高效差分进化算法研究[D].陕西师范大学,2020.