关于Mat类型data、step、depth、elemsize等属性的解读

假如我们有一块地皮，我们要在这个地皮上盖房子，用来做宾馆。首先我们要设计好关于这块地皮的所有属性，比如：
//假设宾馆只有一种房型//
盖几层
房子类型
每层的房间有几行几列
房间号
每行有多少间房
每列有多少间房
每个房间几张床
每张床的成本价
每个房间一晚多少钱
折合一张床每晚多少钱
每行所有的房间一晚一共多少钱
每行所有的房间一共有多少张床

这样我们就大体上了解宾馆的基本情况，对比Mat类型的图片，2维的Mat就是一个平面，相当于宾馆就盖1层；高维的Mat相当于宾馆盖了多层，这里我们以1层的宾馆对比一张图片（图片是2维），那么宾馆的属性可以和Mat类型的图片属性一一对应起来，一个像素点即是一间房：

dim：图片的维数，类比宾馆盖了几层

type：图片的类型，对于宾馆，表示建筑风格，是洋房啊还是别墅啊还是小高层什么的，这里就当是单层别墅吧。对于图片，有着标准规定，type的输出是0-30的整数，分别对应不同的类型见图：

size() ：返回的是（行，列）对比宾馆，表示宾馆的占地面积。

data ：对于图片，data是一个uchar类型的指针，指向Mat数据矩阵的首地址，让我们轻易的找到任何一个像素位置，访问像素的任何属性。对比宾馆，对应房间号，我们进去某个房间，可以方便的看看这个房间的位置是不是靠边呐，几张床呀之类，访问房间的属性。

cols 对于图片，指有多少列，对比宾馆，每行有多少间房

rows 对于图片，指有多少行，对比宾馆，每列有多少间房

channel 对于图片，指有几个通道，比如灰度图有1个通道，RGB图有3个通道。对比宾馆，每个房间有几张床。

depth 对于图片，用来衡量像素中每一个通道的精度，depth数值越大，精度越高，图片内容越丰富。Opencv中，Mat.depth()得到的是一个0~6的数字，分别代表不同的位数，对应关系如下：
enum{CV_8U=0,CV_8S=1,CV_16U=2,CV_16S=3,CV_32S=4,CV_32F=5,CV_64F=6} 。对比宾馆，指每张床的成本价级别，成本价分6个级别，级别越高，价格越高，宾馆逼格越高。

elemsize 对于图片，指每一个元素的数据大小，如果Mat中的数据类型是CV_8UC1，那么 elemSize=1；如果是CV_8UC3 、CV_8SC3，那么elemSize=3；如果是CV_16UC3或者CV_16SC3，那么elemSize=6；即elemSize是以8位（一个字节）为一个单位，乘以通道数和8位的整数倍。对比宾馆，表示每间房一晚价格的级别，有1、3 、6等价位级别，级别越高，一晚上的价格越贵。

elemsize1 加上一个“1”构成了elemSize1这个属性，1可以认为是元素内1个通道的意思，即表示Mat矩阵中每一个元素单个通道的数据大小，以字节为一个单位。所以与elemsize1的关系可以表达为：
eleSize1==elemSize/channels
对于宾馆，表示一张床每晚价格的级别（房间里可能有好几张床）

step 可以理解为Mat矩阵中每一行的“步长”，以字节为基本单位，每一行中所有元素的字节总量。对于宾馆，表示每行所有的房间一晚一共花费多少级的钱

step1 与step的关系是：step1==step/elemSize1；对比宾馆，每行所有的床一晚花费多少级的钱

为了更好的理解，下面附上代码：

#include"iostream"
#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src = imread("1.jpg");
	//namedWindow("原图", CV_WINDOW_NORMAL);
	//imshow("原图", src);
	uchar *Data = src.data;

	cout << "原图尺寸为： " << src.size() << endl << endl;
	cout << "channel: " << src.channels() << endl << endl;
	cout << "rows: " << src.rows << endl << endl;
	cout << "cols: " << src.cols << endl << endl;
	cout << "dims: " << src.dims << endl << endl;
	cout << "depth: " << src.depth() << endl << endl;
	cout << "elemSize: " << src.elemSize() << endl << endl;
	cout << "elemSize1: " << src.elemSize1() << endl << endl;
	cout << "step: " << src.step << endl << endl;
	cout << "step1: " << src.step1() << endl << endl;
	cout << "channel总数：" << (src.cols)*(src.channels()) << endl << endl;
	cout << "type: " << src.type() << endl << endl;
	cout << "step/elemSize: " << src.step / src.elemSize() << endl << endl;

	if ((src.cols)*(src.channels())== src.step1())
	{
		cout << "通道总数与step1相等，即step1也表示每行的通道总数" << endl ;
	}
	else
	{
		cout << "通道总数与step1不相等，即step1不表示每行的通道总数" << endl ;
	}
	if (src.cols == (src.step / src.elemSize()))
	{
		cout << "列数与step/ src.elemSize的值相等，即step/ src.elemSize表示图像的列数" << endl ;
	}
	else
	{
		cout << "step / src.elemSize不表示图像的列数" << endl;
	}

	waitKey(0);
	system("pause");
	return 0;

}在这里插入代码片

输出的结果如下图所示：

那么我们的宾馆就设计完成了，按照程序结果从上往下总结一下：宾馆总面积为19201080，每间房有3张床，一共盖了1080行，1920列，经费有限，宾馆就盖了一层（长宽，只有两维，没有高），每张床的成本价不咋地，是0级别的床，每间房每晚的价位级别是3级（床不咋滴，价格还挺贵，可能因为每间房的床多吧），折合一张床的价位级别是1级，宾馆每行所有的房间一晚上共花了5760级的钱，折合每行所有的床一晚花费5760级的钱（因为每张床的价格是1即），宾馆的建筑风格是单层别墅类型。

关于Mat类型data、step、depth、elemsize等属性的解读

关于Mat类型data、step、depth、elemsize等属性的解读

悦读