1. 原代码
import logging
try:
a = 5/ 0
except Exception as e:
logging.error(f'计算错误：{e}', exc_info=True)
result['ErrMsg'] = f'计算错误：{e}'
2. 解读代码作用
下面解释一下这行代码的作用：
logging.error(f'计算错误：{e}', exc_info=True)
这行代码的主要作用是：
- 记录一条错误日志信息，级别为
ERROR。 - 日志内容包括自定义的错误信息（这里是
'计算错误：{e}'）以及完整的异常堆栈信息，这对于调试和排查问题非常有用。
3. 详细解读
详细解读：
-
logging.error(...)：logging是 Python 的标准日志库，提供了灵活的日志记录功能。error是日志的严重级别之一，表示发生了错误，需要关注。- 使用
logging.error()可以记录一条错误级别的日志消息。
-
f'计算错误：{e}'：- 这是一个 f-string（格式化字符串），用于生成包含变量的字符串。
{e}会被替换为异常对象e的字符串表示，即异常的消息内容。- 整个字符串
'计算错误：{e}'就是自定义的错误提示信息。
-
exc_info=True：- 这是
logging.error()的一个关键字参数。 - 当
exc_info=True时，日志记录器会自动获取当前异常的堆栈信息（Traceback）并包含在日志中。 - 这意味着日志中不仅会有自定义的错误信息，还会有详细的异常追踪信息，包括异常发生的位置、调用栈等。
- 这是
4. 为何使用该代码
为什么要使用这行代码？
- 记录详细的错误信息：当程序遇到异常时，仅有异常消息可能不足以定位问题的根源。通过记录完整的异常堆栈信息，可以更准确地找到引发异常的代码位置。
- 便于调试和维护：在开发和生产环境中，日志是非常重要的调试手段。详细的错误日志可以帮助开发者迅速定位和解决问题。
- 不影响用户体验：在捕获异常后，通过日志记录错误信息，同时可以向用户返回友好的提示信息，而不会让用户看到复杂的错误堆栈。
示例：
假设在程序运行中发生了一个 ZeroDivisionError，代码如下：
import logging
def divide(a, b):
try:
return a / b
except Exception as e:
logging.error(f'计算错误：{e}', exc_info=True)
return None
# 配置日志记录器
logging.basicConfig(level=logging.ERROR, filename='error.log')
# 调用函数，触发异常
result = divide(10, 0)
运行结果：
- 程序不会崩溃，
divide函数返回None。 - 在
error.log文件中，会记录以下内容：
ERROR:root:计算错误：division by zero
Traceback (most recent call last):
File "example.py", line 5, in divide
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero
解释：
- 自定义的错误信息：
计算错误：division by zero - 异常堆栈信息：包括文件名、代码行号、函数调用栈以及异常类型和消息。
5. 总结
总结：
logging.error(f'计算错误：{e}', exc_info=True)的作用是记录一条包含异常详细信息的错误日志。exc_info=True非常关键，它确保了异常的堆栈信息被记录下来，而不仅仅是错误消息。- 这有助于开发者在调试时快速定位问题，提高了程序的可维护性和可靠性。
6. 扩展阅读
-
logging模块的日志级别：DEBUG：调试信息，最详细的日志级别。INFO：一般信息，程序正常运行的关键信息。WARNING：警告信息，表示出现潜在问题。ERROR：错误信息，程序运行出错但未崩溃。CRITICAL：严重错误，表示程序已无法继续运行。
-
exc_info参数：- 默认情况下，
logging方法不会包含异常的堆栈信息。 - 设置
exc_info=True，logging会自动获取当前异常的完整堆栈信息。 - 如果需要记录其他异常（非当前异常），可以将异常对象作为
exc_info参数传入：exc_info=exception_object。
- 默认情况下，
-
日志配置：
- 可以通过
logging.basicConfig()配置日志格式、级别、输出位置等。 - 日志可以输出到控制台、文件、网络等多种目标。
- 可以通过
7. 建议
- 始终捕获并记录异常信息：在
except块中，记录详细的异常信息有助于快速排查问题。 - 不要滥用裸
except：捕获异常时，最好指定具体的异常类型，或至少捕获Exception，避免屏蔽系统退出等重要异常。 - 合理使用日志级别：根据实际情况，选择合适的日志级别，避免过多或过少的日志信息。