celery是什么？

​ Celery是基于Python开发的一个分布式任务队列框架，支持使用任务队列的方式在分布的机器/进程/线程上执行任务调度

celery的使用场景？

有延时需要网络IO的，并且不关心返回结果的数据。例如：你想对100台机器执行一条批量命令，可能会花很长时间 ，但你不想让你的程序等着结果返回，而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果， 在任务执行ing进行时，你可以继续做其它的事情
定时任务（django-crontable）
celery的组成以及原理？
​ 主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、backend（存储结果）

​ 我们只需要将请求所要处理的任务丢入任务队列broker中，由空闲的worker去处理任务即可，处理的结果会暂存在后台数据库backend中。我们可以在一台机器或多台机器上同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务

celery的使用？

确定broker（消息队列）
使用django-celery并配置
delay异步调用
使用rabbitmq和redis作为broker的优劣势分别是什么？
服务 redis rabbitmq
可靠消费 没有相应的机制保证消息的消费，当消费者消费失败的时候，消息体丢失，需要手动处理（list&#x