Redis分布式锁使用，含Redisson源码分析

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Redis分布式锁

在程序员自己简单的使用set key value nx 超时时间来实现锁，这个key 一般是所需要锁住的业务，如order:某个商品序号，它的value会设计为一个UUID + 线程号的方式

分布式锁Key的设置

为什么会这样设置key，因为key是为了区别不同业务下不同的锁，如果一个用户抢手机商品，一个用户抢优惠卷，他们两个肯定不是一把锁，所以需要将它们区分，区分的方式就采用key来区别，手机的Keylock:phone:商品ID，优惠卷的Keylock:coupon:优惠卷ID

分布式锁Value的设置

为什么这样设置value，试想一个场景，当一个线程正常获取了锁，但是出于某种原因，他被阻塞了（阻塞的原因可能是GC垃圾回收之类的原因），在阻塞的这段时间，它自己获得的锁超时了
在超时过后，另外的线程set nx的时候发现没有锁了，这个时候让新来的线程获取到了锁
但是这个时候，原来阻塞的线程从阻塞状态中恢复到了运行状态，在它正常执行完业务逻辑代码后，准备要释放锁，但是这个时候，它自己的锁其实是超时删除了的，Redis中并没有它对应的锁，有的是一个新来的线程的锁，那么它在释放锁的时候是直接将别人的锁释放掉了，这样，别的线程都能够进入对应的业务逻辑，就可能产生线程安全问题

出现以上场景的原因就是：在释放锁的时候，并没有检查这把锁是不是自己的就直接释放了，所以可能释放到了别的线程的锁，所以要在value处设置是哪个线程的锁，添加上UUID是因为保证在分布式的场景下的安全

实现

public class SimpleRedisLock{

    // 锁业务key
    private String name;

    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    // 锁业务key前缀
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";

    // 锁业务value前缀
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID() + "-";
    
    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.name = name;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 锁业务
     * @param leaseTime 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return 是否获取锁成功，成功返回true，失败返回false
     */
    public boolean tryLock(int leaseTime, TimeUnit unit){
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, leaseTime, unit);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    /**
     * 释放锁
     */
    public void unlock(){
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        String id = redisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
        if (threadId.equals(id)){
            redisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
        }
    }
}

存在的问题

以上自己写了一个分布式锁，在绝大多数环境下是够用了，但仍然存在问题
如果一个线程，它是执行到了unlock()的时候并且判断完了if后，线程才被阻塞，也就是说，这个线程要是恢复了过来，它下一步就不再判断是不是自己的锁了，它直接就会对锁进行删除，这种场景出现的概率不大，但仍然是有可能的
为什么会出现这种原因呢，因为释放锁的过程应该要是原子性的，也就是中间不能停下来执行别的程序，而通过Lua脚本能够完成这种功能

编写lua脚本

-- 不过多介绍语法，这里讲的是Redis
if(redis.call('get', 'key') == ARGV[1]) then
  return redis.call('del', KEYS[1])
end
return 0

改良后的实现

讲脚本拷贝到一个resource资源文件中创建一个lua文件对unlock()函数进行修改

public class SimpleRedisLock{

    // 锁业务key
    private String name;

    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    // 锁业务key前缀
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";

    // 锁业务value前缀
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID() + "-";

    private static DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_SCRIPT;

    static {
        UNLOCK_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        UNLOCK_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
        UNLOCK_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate redisTemplate) {
        this.name = name;
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    /**
     * 锁业务
     * @param leaseTime 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return 是否获取锁成功，成功返回true，失败返回false
     */
    public boolean tryLock(int leaseTime, TimeUnit unit){
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, leaseTime, unit);
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    /**
     * 释放锁
     */
    public void unlock(){
        redisTemplate.execute(UNLOCK_SCRIPT, Collections.singletonList(KEY_PREFIX + name), ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId());
    }
}

可以改进的点

上面的代码足够解决很多常见的问题了，但是还可以让这个锁更加的完善，可以有以下两点完善
- 这个锁无法重入
  - 可重入锁（Reentrant Lock）是一种在同一个线程中可以多次获取的锁。它允许线程在已经持有锁的情况下再次获取该锁，而不会被自己锁住
- 锁有可能因为阻塞导致锁释放，而不是因为业务执行完毕而释放
根据这两个点，可以对上面的锁再次进行完善，但是在实际工作过程中，不推荐自己编写这样的锁，现在已经有了现成的，大牛们帮我们写的框架Redisson

Redisson

快速入门

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson</artifactId>
    <version>3.13.6</version>
</dependency>

配置Redisson客户端，尽管Redisson确实有SpringBoot的starter场景启动器，但是如果直接导入starter的话，会导致Spring官方提供的redis配置失效（被覆盖），为了保留Spring的配置，单独引入Redisson，并且单独写配置文件

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedissonClient redissonClient {
        // 配置类
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379").setPassword("123456");
        return Redisson.create(config);
    }
}

使用Redisson的分布式锁
- tryLock()函数有三种重载方式分别是
  - 空参：不进行重试，并且锁30秒后会释放
  - 双参：表示重试时间和重试时间的单位（秒、毫秒）
  - 三参：表示重试时间和锁过期时间，时间单位

@Resource
private RedissonClient redissonClient;

public testRedisson() throws InterruptException {
    // 获取锁，指定锁的名字
    RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");
    // 尝试获取锁，参数为：获取锁的最大等待时间（期间会重试）、锁自动释放时间、时间单位
    // 如果设置无参数，表示leaseTime = -1，锁自动释放时间是30秒
    boolean isLock = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);
    if(isLock) {
        try{
            System.out.println("执行业务");
        }finally{
            lock.unlock();
        }
    }
}

Redisson可重入锁原理

在上面编写的Redis分布式锁是无法完成可重入的操作，因为上锁的逻辑是当reids中没有值的话，才在redis中设置一个key，如果有了这个值就等待，所以无法再次获得锁，也就没有办法重入
Redis重入的原理：
- 在Redis中不使用String类型当作锁，使用的Hash类型当作锁，Hash的key是需要锁的业务名称，而域的键是UUID + 线程值，域的值是重入的次数
- 锁的业务名字和域的键不过多介绍，和之前实现的逻辑是一样的，重点介绍这个多出来的域的值
- 业务逻辑转变为
  - 当一个线程获取锁，先判断是否有这个key，如果没有就新建一个Hash类型
  - 如果有这个key，那么判断它的field是不是为当前线程，如果是，value+1表示重入，允许进行加锁，如果需要释放锁，那么也需要判断field是不是本线程，如果是value-1，如果value=0表示能够删除key，如果不为0，则继续

Redisson锁重试机制原理

跟踪boolean isLock = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);中的tryLock()，会发现tryLock()只是接口所定义的一个接口，查找它的一个实现类RedissonLock，查看它的tryLock()函数，以下列出它的部分源码

public class RedissonLock{
    public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        // 将重试时间转化为毫秒，并且赋值给time（记住这个time的值是重试时间）
        long time = unit.toMillis(waitTime);
        // 记录锁第一次进来的时间
        long current = System.currentTimeMillis();
        // 得到想获得锁的线程ID
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 这一步是重要的一步，这个函数根据它的名字能够看出只是尝试去获得，返回的应该是一个时间
        Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
    }
}

根据刚进来的源码，执行到了tryAcquire()这个函数去获取锁，接下来分析这个函数做了什么

public class RedissonLock{
    private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        // 根据这个函数名称发现它只是去尝试异步获取锁
        return get(tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
    }
}

注意，这个函数还是在RedissonLock这个类里面，并没有出这个类，但是还是不知道它是怎么去锁的，所以接下来跟tryAcquireAsync()这个函数

public class RedissonLock{
    private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        // 我们在调用leaseTime的时候明显不为-1，所以进入if判断中
        if (leaseTime != -1) {
            return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        }
        // 执行到这个表示lease肯定为-1了，不然的话，已经在上面return了，后面再来分析后面这一段
        RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime,
                                                    commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),
                                                    TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
            if (e != null) {
                return;
            }

            // lock acquired
            if (ttlRemaining) {
                scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }
}

这个函数仍然是在RedissonLock这个类里面，这里发现源码对leaseTime进行判断了，可能会觉得奇怪，为什么leaseTime会要进行判断呢？
- 如果对上面的快速入门还有印象的话，就知道，在我们没有设置的时候默认leaseTime = -1，可以自行跟以下源码，最后都会调用到上面的函数
因为我们这里自己设置了leaseTime，所以肯定是会走到第一个if后，直接返回，直接返回这一点很重要，因为如果我们没有设置的话，Redisson其实是会帮我们做一点事情的，如果直接在if返回，后续Redisson就无法帮我们做事，因为它已经return了
我们先看if里面到底是做了什么后，再看Redisson帮我们做了什么，接下来跟tryLockInnerAsync()函数

public class RedissonLock{
    <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        // 找了一个变量，存储了leaseTime的时间
        internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);

        // 执行lua脚本
        return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                // 需要记住的是，脚本里面的KEYS[]和ARGV[]的值，其实是跟在它后面的，和前面的无关
                // KEYS的参数在Collections.singletonList()里面
                // ARGV的参数是Collections.singletonList()后面的不定长参数

                // 通过redis判断的getName()其实是在我们
                // RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock");这里的"anyLock"
                // 也就是说先在redis中判断这个key是否存在，如果为0表示不存在，1表示存在
                "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                        // key不存在了，表示没人来获取过，所以肯定获取锁
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        // 再为key设置一个毫秒过期时间
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        // 成功获取锁，返回null
                        "return nil; " +
                        // if结束
                        "end; " +
                        // 下一个if，到这里表示这个key肯定存在了，也就是有线程锁住了，这个时候判断这个锁是不是自己锁的
                        // 判断获取锁的线程是不是这个要来获取的线程，也就是看看能不能重入
                        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        // 进来了if，表示想要重入，所以value+1
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        // 充值key的过期时间
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        // 成功获取锁，返回null
                        "return nil; " +
                        // if结束
                        "end; " +
                        // 到这里表示这个key存在，并且锁资源的不是它本身，返回的是别人还需要锁住这个key多久
                        "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }
}

这个函数还是在RedissonLock类里面，这里需要注意的点其实是，它找了一个实例变量，存储了这个锁的过期时间，需要记住有这么一回事，存储后执行了lua脚本，为了保证获取锁的原子性，这里还需要记得，如果返回null表示获取锁成功，如果返回的是毫秒数，表示别人占用这个锁的时间，接下来返回到上面的函数

public class RedissonLock{
    private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        // 刚刚将这个if里面的东西判断完了，走的if里面
        if (leaseTime != -1) {
            return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        }
        // 现在想看看如果没走if是什么样
        RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime,
                                                    commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),
                                                    TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
            if (e != null) {
                return;
            }

            // lock acquired
            if (ttlRemaining) {
                scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }
}

记住，上面执行完if里面的东西后，直接就返回了，没有下面什么事情，这里分析下面这一段是因为想看看如果是没有设置过期时间，Redisson会为我们做些什么而已
可以看到它同样是调用了tryLockInnerAsync()这个函数，他和上面不同的点在于leaseTime的设置，Redisson为我们赋值的是：commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout()，剩下的其实都是一摸一样的，也就是返回值，如果是null表示成功获取到了锁，如果是毫秒数，表示获取锁失败，并且这个时间是别人还需要锁这个资源多久，记住，是别人还需要锁多久，那么Redisson赋值的是什么？
- 这里不列出来了，直接告诉各位，就是30秒，也就是说，直到这一步，默认的-1，才设置成30秒，这个Redisson为我们设置的，是一个叫做看门狗的东西，设置完以后，后面这一段暂且不看，这一段是Redisson为我们设置的看门狗的功能
从这里返回的是这里的代码，下面看看后面又做了些什么

public class RedissonLock{
    public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        // 将重试时间转化为毫秒，并且赋值给time
        long time = unit.toMillis(waitTime);
        // 记录锁第一次进来的时间
        long current = System.currentTimeMillis();
        // 得到想获得锁的线程ID
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 这一步是重要的一步，这个函数根据它的名字能够看出只是尝试去获得，返回的应该是一个时间
        Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
    }
}

public class RedissonLock{
    public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        long time = unit.toMillis(waitTime);
        long current = System.currentTimeMillis();
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        // 刚刚从这里返回来
        Long ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
        // 提到过，获取锁返回的null，如果是null，表示获取锁成功，返回true
        if (ttl == null) {
            return true;
        }
        // 这里表示没有获取锁成功
        // 计算上面获取这把锁所消耗的时间，并且用重试的时间 - 获取这把锁所消耗的时间
        // 减去后是剩下的重试时间
        time -= System.currentTimeMillis() - current;
        // 重试的时间 - 获取这把锁所消耗的时间 如果 < 0表示已经没有时间重试了，直接返回失败
        if (time <= 0) {
            acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
            return false;
        }
        // 如果还有时间，再记录现在的时间
        current = System.currentTimeMillis();

        // 这里看到了一个subscribe，表示订阅，这个订阅是在锁释放后会发布的一个订阅
        // 后续会查看到代码
        RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = subscribe(threadId);
        // 在time时间，也就是重试的时间内，如果发现有线程发布了主题，才会往下继续执行
        // 如果没有发布对应的主题，表示这个线程无法再进行重试，进入if语句
        if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
            if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
                subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
                    if (e == null) {
                        // 取消订阅发布的主题
                        unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                    }
                });
            }
            acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
            // 返回无法获得锁
            return false;
        }

        // 到这里表示收到对应的锁释放的主题
        try {
            // 这里重新记录剩下的重试时间
            time -= System.currentTimeMillis() - current;
            // 如果重试时间已经 < 0表示它没办法再去获取锁了
            if (time <= 0) {
                acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                return false;
            }
            // 这里是真正的去获得锁
            while (true) {
                long currentTime = System.currentTimeMillis();
                // 因为前面是收到了锁同一个资源的锁释放的消息
                // 这里才会重新尝试去获取锁
                // 到这里才算是第二次尝试获取
                ttl = tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
                // 如果是null表示获取到了
                // 不为null表示这个ttl是锁同一资源的key的剩余时间
                if (ttl == null) {
                    return true;
                }
                // 重新计算重试的剩余时间
                time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                // 如果重试时间<0表示无法获得锁
                if (time <= 0) {
                    acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                    return false;
                }

                // 保存当前时间
                currentTime = System.currentTimeMillis();
                // 记住ttl是锁同一资源的key的剩余时间
                // 同一把锁的时间 > 0，并且同一把锁的时间 < 我剩下的重试时间走if里面
                if (ttl >= 0 && ttl < time) {
                    // 等待一个ttl的时间，也就是等锁一释放，执行定时任务，也就是抢夺锁
                    subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                } else {
                    // 到这里只有一个可能，那就是锁释放的时间已经超过了重试的时间
                    // 那么我在别人还没有释放锁的时候，并且在我重试时间到了以后，最后尝试获取一次
                    // 获得的到的话就执行任务，获取不到就不执行
                    subscribeFuture.getNow().getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
                }
                // 最后计算这次获取锁所耗费的时间
                // 并且计算出剩余的重试时间
                time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                // 重试时间 < 0表示已经无法获取锁了，退出函数
                if (time <= 0) {
                    acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                    return false;
                }
            }
        } finally {
            // 出现任何情况，都会取消掉订阅的消息
            unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
        }
    }
}

这就是Redisson的锁重试机制的原理，里面使用了发布订阅的方式，并且通过定时任务，让其不会一直无条件的死循环，降低了CPU的压力

Redisson看门狗机制原理

根据上面的源码分析后，不知道是否还记得，上面还有一个点没有讲诉到，就是之前提到的Redisson在我们没有设置leaseTime的时候，leaseTime被赋值-1，根据-1判断后设置了30秒给leaseTime，后面的代码并没有进行分析，就直接跳过了，现在再来对其进行分析

public class RedissonLock{
    private RFuture<Boolean> tryAcquireOnceAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        // 我们在调用leaseTime的时候明显不为-1，所以进入if判断中
        if (leaseTime != -1) {
            return tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        }
        // 执行到这个表示lease肯定为-1了，不然的话，已经在上面return了，后面再来分析后面这一段
        RFuture<Boolean> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(waitTime,
                                                    commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(),
                                                    TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_NULL_BOOLEAN);
        // 尝试获取完锁后，不管有没有获取到锁，都会走下面的逻辑
        ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
            if (e != null) {
                return;
            }

            if (ttlRemaining) {
                // 这里执行了一个超时续约
                scheduleExpirationRenewal(threadId);
            }
        });
        return ttlRemainingFuture;
    }
}

在Redisson为我们设置的超时时间可以看到，不管是否能够获取到锁，它都会执行一个超时续约的函数，接下来主要分析这个函数具体干了什么

public class RedissonLock{
    private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
        // 这里new了一个entry,entry就是和hashmap里面那个entry是一样的
        // 存储的是Map里面键值对的值
        ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
        // 这里的EXPIRATION_RENEWAL_MAP其实是juc里面的ConcurrentHashMap
        // 具体功能不再说明，感兴趣可以自行查找资料
        // put进去的值是一个函数getEntryName()
        // 这个函数会返回一个entryName，这个实例变量的值是线程的id:new Redisson所传入的name
        // 这个的返回值，如果这个entryName不存在的话，也就是第一次进入这个函数，返回null
        // 如果存在，返回的就是之前的oldEntry，也就不止一次进入这个函数，也就不为null
        ExpirationEntry oldEntry = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(getEntryName(), entry);
        if (oldEntry != null) {
            // 进来这里表示之前之前来过
            // 回忆一下，进来这里表示之前已经来过一次了
            // 那这里是怎么进来的？
            // 能到这里表示之前就尝试锁了，这里是第二次想尝试获取了
            // 然后为entry中放入一个线程的ID
            oldEntry.addThreadId(threadId);
        } else {
            entry.addThreadId(threadId);
            // 如果是第一次来，那么不仅需要放一个线程ID
            // 还执行了一个超时续约，接下来对这个函数进行分析
            renewExpiration();
        }
    }
}

public class RedissonLock{
    private void renewExpiration() {
        // 这里通过ConcurrentHashMap获取线程对应的entry
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }

        // 这里开启一个异步线程，执行任务，先不看里面具体内容
        // 查看这个线程的后两个参数internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS
        // 表示这个异步任务，每经过三分之一的internalLockLeaseTime就会执行一次
        // 那么，是否记得这个internalLockLeaseTime是什么呢
        // 这个值就是在上锁的时候提到的
        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }
                
                RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.onComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
                        return;
                    }
                    
                    if (res) {
                        // reschedule itself
                        renewExpiration();
                    }
                });
            }
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
        
        ee.setTimeout(task);
    }
}

public class RedissonLock{
    <T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        
        
        // 就是这里，当初讲解的时候让记住的，如果忘记了，请再认真看一遍完整的流程
        internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);



        
        return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command,
                "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return nil; " +
                        "end; " +
                        
                        "return redis.call('pttl', KEYS[1]);",
                Collections.singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }
}

public class RedissonLock{
    private void renewExpiration() {
        // 这里通过ConcurrentHashMap获取线程对应的entry
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }

        // 这里开启一个异步线程，执行任务，先不看里面具体内容
        // 查看这个线程的后两个参数internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS
        // 表示这个异步任务，每经过三分之一的internalLockLeaseTime就会执行一次
        // 那么，是否记得这个internalLockLeaseTime是什么呢
        // 这个值就是在上锁的时候提到的

        // 
        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }

                // 异步线程主要里面有一个这个方法，点进去查看一下
                RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.onComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
                        return;
                    }
                    
                    if (res) {
                        // reschedule itself
                        renewExpiration();
                    }
                });
            }
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
        
        ee.setTimeout(task);
    }
}

public class RedissonLock{
    protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
        return evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return 1; " +
                        "end; " +
                        "return 0;",
                Collections.singletonList(getName()),
                internalLockLeaseTime, getLockName(threadId));
    }
}

直接说明这个Lua脚本的意思，表明对一个Redis中的Key，重置它的过期时间为internalLockLeaseTime

public class RedissonLock{
    private void renewExpiration() {
        // 这里通过ConcurrentHashMap获取线程对应的entry
        ExpirationEntry ee = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
        if (ee == null) {
            return;
        }

        // 这里开启一个异步线程，执行任务，先不看里面具体内容
        // 查看这个线程的后两个参数internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS
        // 表示这个异步任务，每经过三分之一的internalLockLeaseTime就会执行一次
        // 那么，是否记得这个internalLockLeaseTime是什么呢
        // 这个值就是在上锁的时候提到的

        // 
        Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
            @Override
            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                ExpirationEntry ent = EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(getEntryName());
                if (ent == null) {
                    return;
                }
                Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                if (threadId == null) {
                    return;
                }

                // 异步线程主要里面有一个这个方法，点进去查看一下
                RFuture<Boolean> future = renewExpirationAsync(threadId);
                future.onComplete((res, e) -> {
                    if (e != null) {
                        log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", e);
                        return;
                    }
                    
                    if (res) {
                        // 递归执行自己本身
                        renewExpiration();
                    }
                });
            }
        }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS);
        
        ee.setTimeout(task);
    }
}

看到了递归执行，但是其实不用慌，这个递归有前提的，就是根据Redisson为我们所设置的internalLockLeaseTime，也就是30秒，除以3，也就是10秒，这个递归才会开始执行一次，每一次的执行，都是会刷新这个锁的过期时间，让他回到30秒，这样做的好处是，一个线程如果释放了锁，不会是因为线程阻塞的原因导致的，只有可能是业务执行完毕

到这里，其实Redisson的看门狗机制就讲解完毕了，总结来就是，当第一次获取锁时，会开启一个异步任务，这个任务会不断的刷新锁的时候，防止因为线程阻塞的原因，导致锁释放，如果是第二次进入，则不会再开启这个刷新任务了

Redis分布式锁使用，含Redisson源码分析

Redis分布式锁使用，含Redisson源码分析

Redis分布式锁

分布式锁Key的设置

分布式锁Value的设置

实现

存在的问题

编写lua脚本

改良后的实现

可以改进的点

Redisson

快速入门

Redisson可重入锁原理

Redisson锁重试机制原理

Redisson看门狗机制原理

悦读