列表
简单数据类型
- 整型
<class 'int'> - 浮点型
<class 'float'> - 布尔型
<class 'bool'>
容器数据类型
- 列表
<class 'list'> - 元组
<class 'tuple'> - 字典
<class 'dict'> - 集合
<class 'set'> - 字符串
<class 'str'>
1. 列表的定义
列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为 [元素1, 元素2, ..., 元素n]。
- 关键点是「中括号 []」和「逗号 ,」
- 中括号 把所有元素绑在一起
- 逗号 将每个元素一一分开
2. 列表的创建
lt = [1,2,3]
lt = list(range(10))
lt = [i for i in range(10)]
3. 向列表中添加元素
lt.append(11) #添加元素11
lt.extend([7,5,4]) #依次往列表后追加扩展元素7，5，4
lt.insert(2,1) #在下标2处插入元素1
4. 删除列表中的元素
lt.remove(1) #去除列表中的元素1
lt.pop() #移除最后一个元素
5. 获取列表中的元素
- 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。
6. 列表的常用操作符
- 等号操作符：
== - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
7. 列表的其它方法
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.reverse() 反向列表中元素
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
key-- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。reverse-- 排序规则，reverse = True降序，reverse = False升序（默认）。- 该方法没有返回值，但是会对列表的对象进行排序。
元组
「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)
- 小括号把所有元素绑在一起
- 逗号将每个元素一一分开
1. 创建和访问一个元组
- Python 的元组与列表类似，不同之处在于tuple被创建后就不能对其进行修改，类似字符串。
- 元组使用小括号，列表使用方括号。
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
- 创建元组可以用小括号 ()，也可以什么都不用，为了可读性，建议还是用 ()。
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
2. 更新和删除一个元组
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
元组有不可更改 (immutable) 的性质，因此不能直接给元组的元素赋值，但是只要元组中的元素可更改 (mutable)，那么我们可以直接更改其元素，注意这跟赋值其元素不同。
3. 元组相关的操作符
- 等号操作符：
== - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
「等号 ==」，只有成员、成员位置都相同时才返回True。
元组拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
4. 内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 count 和 index 两种方法。
5. 解压元组
字符串
- Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。
- Python 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
1. 字符串的定义
- Python 的常用转义字符
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
\\ | 反斜杠符号 |
\' | 单引号 |
\" | 双引号 |
\n | 换行 |
\t | 横向制表符(TAB) |
\r | 回车 |
【例子】如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。
2. 字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性
- 从 0 开始 (和 Java 一样)
- 切片通常写成
start:end这种形式，包括「start索引」对应的元素，不包括「end索引」对应的元素。 - 索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
3. 字符串的常用内置方法
capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。
4. 字符串格式化
lower()转换字符串中所有大写字符为小写。upper()转换字符串中的小写字母为大写。swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检查。startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。如果beg和end指定值，则在指定范围内检find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中，如果指定范围beg和end，则检查是否包含在指定范围内，如果包含，返回开始的索引值，否则返回 -1。rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串，如果num参数有设置，则仅分隔num个子字符串，返回切片后的子字符串拼接的列表。splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数keepends为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符，要过滤掉的字符放到deletechars参数中。- Python 字符串格式化符号
-
符 号 描述 %c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串，用str()方法处理对象 %r 格式化字符串，用rper()方法处理对象 %d 格式化整数 %o 格式化无符号八进制数 %x 格式化无符号十六进制数 %X 格式化无符号十六进制数（大写） %f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 %e 用科学计数法格式化浮点数 %E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 %g 根据值的大小决定使用%f或%e %G 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E
- 格式化操作符辅助指令
| 符号 | 功能 |
|---|---|
m.n | m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话） |
- | 用作左对齐 |
+ | 在正数前面显示加号( + ) |
# | 在八进制数前面显示零('0')，在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X') |
0 | 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格 |
字典
1. 可变类型与不可变类型
- 序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。
- 字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：
- 麻烦方法：用
id(X)函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的id，如果不一样，则X不可变，如果一样，则X可变。 - 便捷方法：用
hash(X)，只要不报错，证明X可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即可变。 - 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2. 字典的定义
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。dict查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加，但是需要占用大量的内存。
字典 定义语法为 {元素1, 元素2, ..., 元素n}
- 其中每一个元素是一个「键值对」-- 键:值 (
key:value) - 关键点是「大括号 {}」,「逗号 ,」和「冒号 :」
- 大括号 -- 把所有元素绑在一起
- 逗号 -- 将每个键值对分开
- 冒号 -- 将键和值分开
3. 创建和访问字典
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
# 耐克的口号是: Just do it
dic = {'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
# 耐克的口号是: Just do it
4. 字典的内置方法
dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，value为字典所有键对应的初始值。dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。dict.clear()用于删除字典内所有元素。dict.copy()返回一个字典的浅复制。
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
注意，key为不可变类型，即可哈希的值。
1. 集合的创建
- 先创建对象再加入元素。
- 在创建空集合的时候只能使用
s = set()，因为s = {}创建的是空字典。 - basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket) # {'banana', 'apple'}
2. 访问集合中的值
- 直接把一堆元素用花括号括起来
{元素1, 元素2, ..., 元素n}。 - 重复元素在
set中会被自动被过滤。
3. 集合的内置方法
4. 集合的转换
5. 不可变集合
序列
1. 针对序列的内置函数