一.绪论

1.一幅图像可以定义为一个二维函数f（x，y），其中x和y是坐标，任意一对坐标（x，y）处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当x、y、f均为有限的离散量时，称该图像为数字图像。数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有一个特定的位置和数值，这些元素称为像素。

2.三种类型的计算机处理：低级处理、中级处理、高级处理。

低级处理：由其输入和输出都是图像的事实来表征。（如降低噪声、增强对比度、图像锐化等）

中级处理：由其输入是图像但输出是从这些图像中提取的特征（如边缘、轮廓和各个目标的标识等）来表征。（如分割，将目标简化为适合计算机进行处理的形式的形式的描述，以及各个目标的分类识别）

高级处理：理解在连续体远端位置识别的一组目标，以及执行通常与人类视觉相关的认知功能。

3.数字图像处理的一些基本步骤：

图像获取：包括图像预处理，譬如图像缩放；

图像增强：对图像进行某种操作，使结果在特定应用中比原图像更为合适；（主观）

图像复原：以图像退化的数学或概率模型为基础；（客观）

彩色图像处理：提取图像中感兴趣特征的基础之一；

小波：以不同分辨率来表示图像的基础；

压缩：减少图像存储量或降低传输图像的带宽的处理；

形态学处理：提取图像中用于表示和描述形状的成分的处理工具；

分割：将一幅图像划分为各个组成部分或目标；

特征提取：几乎总是在分割阶段的输出的后面出现，这一输出通常是原始的像素数据，一般是一个区域的边界（分隔一个图像区域和另一个图像区域的像素集合）或构成该区域本身的所有点。特征提取包括特征检测与特征描述；

图像模式分类：根据目标特征描述子对目标赋予标记的过程（如最小距离、相关、贝叶斯分类器、深度学习神经网络等）。

4.获取数字图像需要的两个子系统：物理传感器（对成像目标辐射的能量产生响应）和数字化仪（把物理感知设备的输出转换为数字形式）。