介绍
Jupyter notebook是用python进行数据科学、机器学习的必备工具。 能够编写、运行python文件的程序很多,比如python安装自带的IDLE、程序员喜爱的pycharm、数据科学全家桶Anaconda,还有Spyder、Thonny等。而我,独爱Jupyter notebook。 她分块运行、文档内嵌、简介易学、摆脱鼠标、魔法函数、多格式导出的特点,让我心旷神怡。
清华镜像下载
先下载anaconda
一个非常好用的数据分析包,里面内置了python无需在下载python
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
一般是x86_64,注意安装时有两个细节1、选择配置环境add anaconda to the system path 2、在最后完成的位置记得取消勾选框选项
在开始菜单栏中找到ananconda并在anaconda Powershell Prompt中编码
(Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt两个的其实是一样的,只是前者的命令更加完整,而后者命令上有部分的省略,但是在我们平时的使用上是没有差别的。)
先创建虚拟环境 conda create -n 写一个英文名作为虚拟环境名 python=3.8
中间需要输入一次y再继续
完成后,可以检查一下自己创的虚拟环境命令语句:查看环境conda env list
下一步,输入conda activate 环境名,回车启动环境
pip install jupyter -i Simple Index
安装完成后:
在所需运行的文件夹目录搜索框中选中输入cmd启动命令窗口在命令窗口输入jupyter notebook并执行
出现
则表示成功
jupyter快捷键
命令(蓝色框)模式 回车 到编辑模式
编辑(绿色框)模式 ESC 到命令模式
快捷键操作:
1、编辑模式下:
enter:下一行
ctrl+enter:结束此段代码并显示运行结果
shift+enter:执行当前代码块并进入下一代码块
esc:退出当前代码块
2、命令模式下:
A:向上创建一个代码块
B:向下创建一个代码块
DD:删除本代码块
L:标记代码行数
M:变成mark down模式
Y:变成代码模式
标记单元格可以用于输入文字
数学公式:
1、$$指单行公式,输出居中
2、$指行内公式
Jupyter Notebook扩展
在代码编写过程中,如果只记得函数或变量名称的前几个字母,可以通过Tab键,实现全名称(如函数名、方法名、变量名等)的自动补齐。