1. 纯内存操作：

Redis利用内存进行数据存储，其操作基于内存读写，由于内存访问速度远超硬盘，使得Redis在处理数据时具有极高的读写速度。特别是对于简单的存取操作，由于线程在内存中执行的时间非常短，主要的时间消耗在于网络I/O，因此Redis在处理大量快速读写请求时表现出卓越的性能。

2. 单线程模型：

Redis采用单线程模型处理客户端请求，这一设计确保了操作的原子性，避免了多线程环境下的上下文切换和锁竞争问题。这使得Redis在处理命令请求时能够保持高度的确定性和一致性，同时也简化了编程模型，降低了并发控制的复杂性。

3. IO多路复用技术：

Redis通过采用IO多路复用模型，如epoll，能够在一个线程中高效地处理多个客户端连接。单线程轮询监听多个套接字描述符，并将数据库的读、写、连接建立和关闭等操作转化为事件，通过自定义的事件分离器和事件处理器来高效地处理这些事件，从而避免了在等待IO操作时的阻塞。

4. 高效数据结构：

Redis的整体设计围绕高效数据结构展开，其中包括但不限于全局哈希表（字典），该结构提供O(1)的平均时间复杂度，并通过rehash操作动态调整哈希桶数量，减少哈希冲突，采用渐进式rehash避免一次性操作过大导致的阻塞。

除此之外，Redis还广泛应用了多种优化过的数据结构，如压缩表（ziplist）用于存储短数据以节省内存，跳跃表（skiplist）用于有序集合提供快速的范围查询，以及其他如列表、集合等数据结构，均针对不同场景进行深度优化，确保了在读取和操作数据时的高性能。