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编辑：深度学习与计算机视觉
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作者：一只火山
https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/1573957997?utm_psn=1834499394881318912
最近看论文的感受：
ICLR：我发现了一个别人都不知道的秘密。这就是他们performance不好的根本原因。我就这么改一下，马上就好起来了！
NeurIPS：我不会说人类语言，我的方法埋在公式里。Enjoy it！
CVPR：我就是SOTA，我是屠榜王者，快来看！
作者：电光幻影炼金术
https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/1866953904?utm_psn=1834596523024990209
发现楼上的段子不全，我来补一补。
CVPR/ICCV/ECCV常见论文:
1 我们在imagenet上提升了0.1%！
研究生梯度下降(graduate student descent)是最重要的技术！
2 我们很快将释放代码，也可能用很长时间。
3 我们是第一个把transformer用到这个任务的！
4 我们采用了更多的计算资源，发现很老的一个基线方法是最好的！
Neurips:
1 我提出了一个新的任务，尽管可能没什么实际意义。
2 经过精心挑选，我们的结果看上去不错！
3 我们提出的方法在我们生成的非公开数据集上很有效！
ICML：
1 我们证明了五年以前大家都知道的东西
2 我们又有很复杂的连自己也看不太懂的公式。
ICLR：
1 虽然我们是一个比较新的会议，但是我
们仍然在鄙视链顶层。
2 Open review不代表我们论文质量高，可能只是我们脸皮厚。
AAAI：
1.我们的审稿人看不懂我们做了什么，反正通过了。
2 我们将已有方法运用到了新数据集，发现它超过了SOTA° 1%!
3 我们发现把已有模块插入到当前的任务，可以涨点!
IJCAI：
1 我们的中奖率只有不到15%，真的不是水会，CCF别踢我。
2 不是我们实验不够，六页真的啥都放不下。
3 没错，我们的论文如果能投三大会我就
投三大会了，投IJCAI实在没办法，日子总还是要过的嘛。
作者：Jinming Su
https://www.zhihu.com/question/37687006/answer/188681083?utm_psn=1836330840776372225
计算机视觉顶级会议
A类
CVPR: International Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition·
ICCV: International Conference on Computer Vision
ICML: International Conference on Machine Learning
NIPS: Annual Conference on Neural Information Processing Systems·
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
ACM MM: ACM International Conference on Multimedia
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
暂无评级
ICLR: International Conference on Learning Representations
B类
ECCV: European Conference on Computer Vision
计算机视觉顶级期刊
A类
TPAMI: IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence
IJCV:International Journal of Computer Vision
TIP:IEEE Transactions on lmage Processing
B类
TNNLS:IEEE Transactions on Neural Networks and learning systems·Pattern Recognition
Pattern Recognition
在CV这个圈子呆了有一段时间了。可以深入说一下自己对顶会和顶刊的看法。
先说顶会，在做计算机视觉的相关企业里，目前比较认可的顶会主要是CVPR、 ICCV、ECCV°、NIPS (第一档)，AAAI、 IJCAI、ACM MM°(第二档)。
关于顶刊，IJCV和TPAMI°不相上下，TIP次之。国内的硕士一般很难接触到这个层级。大佬除外。
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