颜色变化：

灰度化：

        尝试将灰度图片gray_img 再次转换为BGR形式的彩色图片，发现转换后的图片无法恢复原先不同颜色通道的数值。OpenCV 所采用的方法是将所有的颜色通道全都置成相同的数值，这个数值就是该点的灰度值。这也说明了从彩色图片转换到灰度图片的计算是单向的，使用简单的算法将灰度图片恢复为彩色图片是很难的。OpenCV中所采用的转换过程只是形式上的转换，并不是真正将灰度图片转换为彩色形式。目前效果比较好的将灰度图片转换为彩色图片的算法多是结合机器学习的方法来实现的。

负片转换：

负片操作在很多图像处理软件中也叫反射，其明暗与原图像相反，其色彩作为原图像的补色。

使用负片对图像进行处理，就是将图像的颜色进行反转的过程，这是一个线性变化过程。在图像处理中可以增强暗色区域中的白色或灰色细节。

亮度与对比度转换：

点算子：基于像素变换，在这一类图像变换中，仅仅根据输入像素值计算相应的输出像素值。

领域算子：基于图像区域进行变换。

对图像进行亮度和对比度的变换，就是一种点算子。

几何变换：

图像尺寸变换：

 图像旋转：

图像噪声处理：

添加噪声：

椒盐噪声，高斯噪声

 模糊与滤波：

对添加过椒盐噪声图片经过二维卷积滤波后的结果：

 对添加过椒盐噪声的图片进行中值滤波后的结果：

 对经过高斯噪声污染后的图片使用高斯滤波后的结果：

 对经过高斯噪声污染后的图片使用双边滤波后的结果：