一、引言
　　在办公中，我们经常遇收到pdf文件格式，因为pdf格式文件不易修改，当我们需要编辑这些pdf文件时，经常需要开通会员或收费功能才能使用编辑功能。今天，我要和大家分享的，是如何使用python编程实现，将PDF文件轻松转换成Word和Excel格式，让编辑变得轻而易举。

二、python编程
　　要将PDF转换为Word，我们需要解析PDF的布局和内容，并将其重新格式化为Word文档。这涉及到复杂的文本识别和格式转换技术。

使用过如下几个库：最好的还是pdf2docx。

(一)、使用 pdf2docx 库
(二)、使用 PyMuPDF 库
(三)、使用 pdfplumber 库
(四)、使用 PyPDF2 和 python-docx 库

重点：pdf2docx 是一个将 PDF 文件转换为 DOCX 文件的 Python 库。

pip install pdf2docx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

更换PIP源
　　PIP源在国外，速度慢，可以更换为国内源，以下是国内一些常用的PIP源。

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

1，PDF转Word

from pdf2docx import Converter

# pdf转word方法
def pdf_to_word(pdf_path, word_path=None, page_nums=None):
    '''
    @方法名称: pdf转word
    @中文注释: pdf转word
    @入参:
        @param pdf_path str pdf文件路径
        @param page_nums str 页码序号
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param doc_file str word文件名
    @作    者: PandaCode辉
    @weixin公众号: PandaCode辉
    @创建时间: 2024-12-17
    @使用范例: pdf_to_word('test.pdf')
    '''
    global cv
    result_dict = {}
    try:
        if not type(pdf_path) is str:
            result_dict["error_code"] = "111111"
            result_dict["error_msg"] = "pdf文件路径参数类型错误,不为字符串"
            return result_dict
        # 检查PDF文件是否存在
        if not os.path.isfile(pdf_path):
            result_dict["error_code"] = "999999"
            result_dict["error_msg"] = f"PDF文件未找到: {pdf_path}"
            return result_dict

        start_time = time.time()

        if not word_path:
            # 使用os.path.basename()获取文件名
            file_path = os.path.dirname(pdf_path)
            # 使用os.path.basename()获取文件名
            file_name = os.path.basename(pdf_path)
            # 提取文件名，去除文件后缀
            file_name = file_name.split('.')[0]
            # print(file_name)
            # word文件名+路径
            word_path = os.path.join(file_path, f'{file_name}.docx')
            # print(word_path)

        # 初始化转换器
        cv = Converter(pdf_path)
        # 转换整本PDF或指定页码
        if page_nums:
            # 解析页码参数
            pages = []
            for part in page_nums.split(','):
                if '-' in part:
                    start, end = part.split('-')
                    pages.extend(range(int(start) - 1, int(end)))
                else:
                    pages.append(int(part) - 1)
            # 转换指定页码
            cv.convert(docx_filename=word_path, pages=pages)
        else:
            # 转换整本PDF
            cv.convert(docx_filename=word_path, start=0)

        # 保存为Word文档
        cv.close()

        # 识别时间
        end_time = time.time()
        # 计算耗时差，单位毫秒
        recognize_time = (end_time - start_time) * 1000
        # 保留2位小数
        recognize_time = round(recognize_time, 2)
        # print('处理时间:' + str(recognize_time) + '毫秒')
        result_dict["recognize_time"] = recognize_time
        result_dict["error_code"] = "000000"
        result_dict["error_msg"] = "pdf转word成功"
        # 使用os.path.basename()获取文件名
        word_file_name = os.path.basename(word_path)
        # 打印结果
        # print("文件名:", word_file_name)
        result_dict["filename"] = word_file_name

        result_dict["file_size_mb"] = file_size_mb

        return result_dict

    except Exception as e:
        cv.close()
        print("pdf转word异常," + str(e))
        result_dict["error_code"] = "999999"
        result_dict["error_msg"] = "PDF到Word转换过程中发生错误," + str(e)
        return result_dict

2，PDF转Excel

要将PDF转换为Excel，目前没有现成的转换库，需要稍加处理下。

使用过如下几个库：

(一)、使用 pdf2docx 库 和 docx 库 和 pandas 库

先将pdf转成word文档，然后读取word文档中的表格内容，然后再转成excel文档。
 

pip install python-docx -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

from docx import Document
import pandas as pd
'''
不擅长编程的用户，可以选择我的免费工具箱，开箱即用，方便快捷。
print("搜/索/wei/xin/小/程/序:  全能科技工具箱")
'''
# pdf转excel方法
def pdf_to_excel(pdf_path, xlsx_path=None, page_nums=None):
    '''
    @方法名称: pdf转excel
    @中文注释: pdf转excel
    @入参:
        @param pdf_path str pdf文件路径
        @param page_nums str 页码序号
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param xlsx_file str excel文件名
    @作    者: PandaCode辉
    @weixin公众号: PandaCode辉
    @创建时间: 2025-01-06
    @使用范例: pdf_to_excel('test.pdf')
    '''
    global cv
    result_dict = {}
    try:
        if not type(pdf_path) is str:
            result_dict["error_code"] = "111111"
            result_dict["error_msg"] = "pdf文件路径参数类型错误,不为字符串"
            return result_dict
        # 检查PDF文件是否存在
        if not os.path.isfile(pdf_path):
            result_dict["error_code"] = "999999"
            result_dict["error_msg"] = f"PDF文件未找到: {pdf_path}"
            return result_dict

        start_time = time.time()

        # 使用os.path.basename()获取文件名
        file_path = os.path.dirname(pdf_path)
        # 使用os.path.basename()获取文件名
        file_name = os.path.basename(pdf_path)
        # 提取文件名，去除文件后缀
        file_name = file_name.split('.')[0]
        # print(file_name)
        # word文件名+路径
        word_path = os.path.join(file_path, f'{file_name}.docx')
        # print(word_path)
        if not xlsx_path:
            # xlsx文件名+路径
            xlsx_path = os.path.join(file_path, f'{file_name}.xlsx')
            # print(xlsx_path)

        # 第一步，先将pdf转成doc文档
        rsp_dict = pdf_to_word(pdf_path, page_nums=page_nums)
        if rsp_dict["error_code"] == "000000":
            # 第二步，再读取doc文档，转成xlsx文档
            # 打开Word文档
            doc = Document(word_path)

            if len(doc.tables) < 1:
                result_dict["error_code"] = "999999"
                result_dict["error_msg"] = "PDF文件未找到表格内容，无法转成xlsx文档."
                return result_dict

            # 创建一个Excel writer对象
            with pd.ExcelWriter(xlsx_path, engine='openpyxl') as writer:

                # 遍历文档中的所有表格
                for i, table in enumerate(doc.tables, start=1):
                    # 创建一个空的DataFrame来存储表格数据
                    data = []

                    # 遍历表格中的所有行
                    for row in table.rows:
                        # 遍历行中的所有单元格
                        row_data = []
                        for cell in row.cells:
                            row_data.append(cell.text)
                        data.append(row_data)

                    # 将数据转换为DataFrame
                    df = pd.DataFrame(data)

                    # 将DataFrame保存到Excel的不同工作表中
                    sheet_name = f"Table_{i}"
                    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, header=False)

            # print(f"转换完成，结果保存在{xlsx_path}中。")
        else:
            result_dict["error_code"] = rsp_dict["error_code"]
            result_dict["error_msg"] = rsp_dict["error_msg"]
            return result_dict

        # 识别时间
        end_time = time.time()
        # 计算耗时差，单位毫秒
        recognize_time = (end_time - start_time) * 1000
        # 保留2位小数
        recognize_time = round(recognize_time, 2)
        # print('处理时间:' + str(recognize_time) + '毫秒')
        result_dict["recognize_time"] = recognize_time
        result_dict["error_code"] = "000000"
        result_dict["error_msg"] = "pdf转excel成功"
        # 使用os.path.basename()获取文件名
        xlsx_file_name = os.path.basename(xlsx_path)
        result_dict["filename"] = xlsx_file_name

        return result_dict

    except Exception as e:
        print("pdf转excel异常," + str(e))
        result_dict["error_code"] = "999999"
        result_dict["error_msg"] = "PDF到excel转换过程中发生错误," + str(e)
        return result_dict

(二)、使用 pdfplumber 和 python-pandas 库

使用pdfplumber库读取pdf表格内容，然后写入excel表格文档中。

pip install pdfplumber -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

import pandas as pd
import pdfplumber

'''
不擅长编程的用户，可以选择我的免费工具箱，开箱即用，方便快捷。
print("搜/索/wei/xin/小/程/序:  全能科技工具箱")
'''

def pdf_to_excel_new(pdf_path, xlsx_path=None, page_nums=None):
    '''
    @方法名称: pdf转excel
    @中文注释: pdf转excel
    @入参:
        @param pdf_path str pdf文件路径
        @param page_nums str 页码序号
    @出参:
        @返回状态:
            @return 0 失败或异常
            @return 1 成功
        @返回错误码
        @返回错误信息
        @param xlsx_file str excel文件名
    @作    者: PandaCode辉
    @weixin公众号: PandaCode辉
    @创建时间: 2025-01-06
    @使用范例: pdf_to_excel('test.pdf')
    '''
    result_dict = {}
    try:
        if not type(pdf_path) is str:
            result_dict["error_code"] = "111111"
            result_dict["error_msg"] = "pdf文件路径参数类型错误,不为字符串"
            return result_dict
        # 检查PDF文件是否存在
        if not os.path.isfile(pdf_path):
            result_dict["error_code"] = "999999"
            result_dict["error_msg"] = f"PDF文件未找到: {pdf_path}"
            return result_dict

        start_time = time.time()

        # 使用os.path.basename()获取文件名
        file_path = os.path.dirname(pdf_path)
        # 使用os.path.basename()获取文件名
        file_name = os.path.basename(pdf_path)
        # 提取文件名，去除文件后缀
        file_name = file_name.split('.')[0]
        # print(file_name)

        if not xlsx_path:
            # xlsx文件名+路径
            xlsx_path = os.path.join(file_path, f'{file_name}.xlsx')
            # print(xlsx_path)

        # 提取 PDF 中的文本数据
        with pdfplumber.open(pdf_path) as pdf:
            if len(pdf.pages) < 1:
                result_dict["error_code"] = "999999"
                result_dict["error_msg"] = "PDF文件未找到表格内容，无法转成xlsx文档."
                return result_dict

            # 创建一个 Excel 的写入器
            with pd.ExcelWriter(xlsx_path) as writer:
                # 转换整本PDF或指定页码
                if page_nums:
                    # 解析页码参数
                    pages = []
                    for part in page_nums.split(','):
                        if '-' in part:
                            start, end = part.split('-')
                            pages.extend(range(int(start) - 1, int(end)))
                        else:
                            pages.append(int(part) - 1)
                    # 转换指定页码
                    for i in pages:
                        page = pdf.pages[i]
                        # 提取当前页的表格数据
                        table = page.extract_table()
                        if table:
                            # 将表格数据转换为 DataFrame
                            df = pd.DataFrame(table)
                            # 将 DataFrame 写入 Excel 的不同工作表
                            df.to_excel(writer, sheet_name=f'Page {i}', index=False)
                else:
                    # 转换整本PDF
                    for i, page in enumerate(pdf.pages, start=1):
                        # 提取当前页的表格数据
                        table = page.extract_table()
                        if table:
                            # 将表格数据转换为 DataFrame
                            df = pd.DataFrame(table)
                            # 将 DataFrame 写入 Excel 的不同工作表
                            df.to_excel(writer, sheet_name=f'Page {i}', index=False)

        # 识别时间
        end_time = time.time()
        # 计算耗时差，单位毫秒
        recognize_time = (end_time - start_time) * 1000
        # 保留2位小数
        recognize_time = round(recognize_time, 2)
        # print('处理时间:' + str(recognize_time) + '毫秒')
        result_dict["recognize_time"] = recognize_time
        result_dict["error_code"] = "000000"
        result_dict["error_msg"] = "pdf转excel成功"
        # 使用os.path.basename()获取文件名
        xlsx_file_name = os.path.basename(xlsx_path)
        # 打印结果
        # print("文件名:", xlsx_file_name)
        result_dict["filename"] = xlsx_file_name

        # 获取文件大小（字节）
        file_size_bytes = os.path.getsize(xlsx_path)
        # 将字节转换为兆字节
        file_size_mb = file_size_bytes / (1024 * 1024)
        # 打印结果
        # print("文件大小（兆字节）:", file_size_mb)
        result_dict["file_size_mb"] = file_size_mb
        return result_dict

    except Exception as e:
        print("pdf转excel异常," + str(e))
        result_dict["error_code"] = "999999"
        result_dict["error_msg"] = "PDF到excel转换过程中发生错误," + str(e)
        return result_dict

三、前端页面效果展示

1，选择PDF文件

2，选择转换类型：PDF转Word 和 PDF转Excel

3，页面范围：可选参数，不选则全部转换
　　

总结

• pdf2docx 和 PyMuPDF 是pdf转word更直接的选择，因为它们专门用于转换 PDF 到 DOCX，并且通常在版面还原方面做得更好。
• pdfplumber 更适合于文本和表格的提取，而不是直接的格式转换。
• PyPDF2 和 python-docx 的组合提供了更多的灵活性，但可能需要更多的自定义代码来处理复杂的布局和格式。

根据你的需求，选择最适合你的库。如果你需要高度保真的版面还原，pdf2docx 或 PyMuPDF 可能是更好的选择。如果你需要从 PDF 中提取文本和表格数据，pdfplumber 可能更适合。