在第七届数字中国建设峰会的第一天，即5月24日，国家数据局会同各领域主管部门，包括生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门一起，发布首批20个“数据要素×”典型案例。
之前鼹鼠哥介绍了典型案例的前几个案例，并就各自的背景和具体做法做了解析。
[案例]国家数据局：首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之一
[案例]国家数据局：首批“数据要素×”典型案例深度解析系列之二
今天我们继续来看后边两个案例。
01 案例之五 | 上海钢联-产业链数据融合应用 助力提升大宗商品流通效率
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案例之四是讲义乌小商品的数字化建设，第五个案例就来到了大宗商品-钢铁。
大宗商品贸易是全球经济活动中的重要组成部分，对经济增长、国际贸易平衡和金融市场稳定都至关重要。中国作为全球重要的商品生产和消费国，存在大宗商品国内市场结算标准价格缺失、国际市场价格影响力不足等问题。
众所周知，随着经济的快速发展，中国的工业化和城市化进程对钢铁资源的需求急剧增加。2021年中国钢铁钢铁产量占全球一半以上，是铁矿石的消耗大国，进口量占据了世界铁矿石的50%。
但是，我们一直缺失国际市场定价权。在早期，由于国内钢铁企业集中程度低，不同企业生产能力差别较大，没有形成有效的集体行动，在国际铁矿石价格谈判中始终处于被动地位。这导致了中国在国际市场上缺乏定价权，常常面临被国际钢铁巨头卡脖子卖高价的局面。
为了改变这一局面，中国开始通过购买原产国矿山，收购采矿企业等方式，参与到国际市场定价权中。例如，中国企业通过与澳大利亚力拓集团等国际矿业巨头建立合作关系，利用区块链技术实现人民币跨境结算，这不仅减少了汇率风险，也有助于人民币的国际化，提高了中国在铁矿石交易上的话语权。
中国通过不断增加对海外矿产资源的投资，如日本财团对全球铁矿石主产区的资本布局，中国企业也开始在全球范围内寻求铁矿石资源的控制权。通过这些投资，中国逐步增强了对国际铁矿石价格的影响力，从而在一定程度上扭转了定价权缺失的局面。
除了资源控制外，中国钢铁产业还在技术创新和物流优化方面做出了努力，比如在远洋运输船方面进行技术创新，降低物流成本，提高国际竞争力。
言归正传，除了上边的努力，上海钢联电子商务股份有限公司通过融合多方数据资源，打造了系列商品价格指数等产业数据产品，有效提升大宗商品流通效率，提高大宗商品国际定价影响力。
一是多渠道采集融汇产业链数据。上海钢联通过人工采集与系统自动化采集相结合的方式，汇聚大宗商品的生产、供应及销售、价格等数据，并融合外部企业提供的遥感卫星数据，采用图像语音识别、人工智能建模分析预测等技术，形成了一套覆盖黑色金属、有色金属、建筑材料、能源化工、新能源、新材料、再生资源、农产品等8大领域100多个产业链的产业数据库。
下图为数据质量管控和监督的“八步流程工作法”
二是以需求为导向强化数据产品开发和服务。面向产业链上下游各类企业、金融衍生品市场机构、政府等主体需求，开发了商品价格指数等系列数据产品，累计形成了900多个大宗商品10万多条日度价格数据，以及影响价格波动的多维度数据共计近10TB。2015年，上海钢联的铁矿石价格指数被世界四大矿山之一的必和必拓纳入结算体系，截至2022年，全球30%左右的铁矿石贸易采用该指数作为结算依据。上海钢联以数据终端服务（PC端和移动端）、数据互换、个性化定制服务等方式，服务30多万个付费用户，以及300多万个免费用户，为国内外现货和衍生品市场提供结算基准和定价参考。2023年，上海钢联产业数据服务业务实现收入8亿元，同比增长15.99%，三年复合增长率18.90%。
下图为大宗商品指数
大宗商品价格指数应用
大宗商品价格指数应用场景与使用主体
通过掌握更多的资源，以及上述的数字化能力建设，参与国际定价权，我国钢铁行业能够更好地保障自身的利益和发展。掌握铁矿石定价权不仅有助于降低进口成本，还能提高我国在全球钢铁市场中的竞争力和话语权。这标志着我国钢铁行业从依赖进口到逐步实现自主可控的重要转变，为未来高质量发展奠定了坚实基础。
02 案例之六｜浙江四港-多式联运数据贯通促进物流降本增效
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物流，这一在实体经济中起着至关重要作用的基础性产业，宛如国民经济发展的“筋络”，紧密地连接着生产与消费两端。其范围广泛，形式多样，常见的物流种类涵盖了铁路、公路、航空、水运以及管道等多种运输方式。在货物从生产端流向消费端的过程中，往往需要经历这些不同物流方式的衔接与转换，以实现高效、便捷的运输，这种运输方式被称为多式联运。
然而，由于多式联运涉及的物流主体数量庞大且差异显著，导致物流信息在传递过程中存在不对称、不透明等问题。这些问题不仅使得货物的信息跟踪变得困难，订舱操作也变得繁琐复杂，从而大大限制了物流效率的提升。
为了解决这些问题，浙江四港联动发展有限公司积极应对挑战，通过打造智慧物流云平台，集成了全省的多维度物流大数据。这一平台利用物流运单AI智能识别、智能沙箱等先进技术，为用户提供了一站式的服务，包括查询运输轨迹、船期、运价、关务信息以及航空信息等功能。通过数字化赋能，平台不仅提升了多式联运的承载能力和衔接水平，还显著提高了企业的物流效率，降低了运营成本。
浙江四港联动发展有限公司的这一创新举措，不仅优化了多式联运的组织模式，还有力地推动了物流行业的转型升级。通过智慧物流云平台，企业能够更加便捷地管理物流信息，实现资源的优化配置，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
一是打通系统间数据壁垒，构建大数据底座。平台先后整合打通政务、班轮、码头、货代等100多个系统，汇集海运、空运、陆运、口岸各类物流数据超1.1万项，对接各类物流数据超1000万条，为智慧物流服务应用提供坚实基础。平台形成了物流数据存储、交换、共享、应用、开放的核心枢纽，构建了“一地汇聚，全省共享”的一体化智能物流公共数据平台。
二是打造多样化数据产品服务。打造智慧物流云平台，通过集成货、箱、车、船、空、铁、驳、仓、关、港等10大数据域，重塑数据交互标准、重构系统操作流程、重造应用场景功能，打造跨运输方式、跨政企、跨省市县企的物流数据枢纽，实现多式联运物流全程跟踪、路径优选等功能，提供从订舱到港口出运“一站式”全流程数据服务，实现“海陆空”多种联运方式融合的数字化物流运输体系。
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