Bootstrap

基于nodejs+vue数据分析及推荐机制的篮球周边电商平台[程序+论文+开题]-计算机毕业设计

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在数字经济蓬勃发展的今天,电子商务已成为推动各行各业转型升级的重要力量。篮球作为一项深受全球喜爱的运动,其周边产品市场潜力巨大。然而,面对琳琅满目的篮球周边商品和日益增长的个性化消费需求,传统的电商平台在商品推荐、用户画像构建及精准营销方面显得力不从心。因此,开发一个集数据分析与智能推荐机制于一体的篮球周边电商平台,成为提升用户体验、促进商家销售、优化市场资源配置的必然选择。该平台将利用大数据分析技术深入挖掘用户行为数据,结合先进的推荐算法,为用户提供个性化、精准化的商品推荐服务,同时帮助商家精准定位目标客户群体,实现双赢。

研究意义

本研究的意义在于,一方面,通过构建基于数据分析的推荐机制,能够显著提升篮球周边电商平台的用户体验,增强用户粘性,促进平台交易量的增长。另一方面,对于商家而言,该平台能够提供详实的数据支持,帮助商家精准分析市场需求,优化库存管理,提高销售转化率。此外,本研究还将为篮球周边产品市场的数字化转型提供实践案例和理论支持,推动整个行业的创新发展。

研究目的

本研究旨在设计并实现一个功能完善的篮球周边电商平台,该平台不仅具备用户管理、商家入驻、商品分类、新品上架、通知公告、热销商品展示等基础功能,更重要的是,将深度集成数据分析与智能推荐机制。通过收集并分析用户浏览、购买、评价等行为数据,结合用户画像构建技术,实现个性化商品推荐,提高推荐准确性和用户满意度。同时,平台还将为商家提供数据分析工具,帮助商家更好地了解市场趋势和用户需求,优化经营策略。

研究内容

本研究内容主要包括以下几个方面:

  1. 系统架构设计:设计并实现一个稳定、可扩展的电商平台架构,确保系统能够承载高并发访问和海量数据处理。
  2. 用户与商家管理:开发用户注册、登录、信息管理等功能模块,以及商家入驻审核、店铺管理等模块,确保平台的安全性和易用性。
  3. 商品管理:实现商品分类、新品上架、商品信息编辑等功能,支持多图展示、详情描述、价格设置等,提升商品信息的丰富度和吸引力。
  4. 数据分析与挖掘:利用大数据处理技术,对用户行为数据进行采集、清洗、存储和分析,构建用户画像,挖掘用户潜在需求。
  5. 智能推荐机制:基于用户画像和商品属性,采用协同过滤、内容推荐等算法,实现个性化商品推荐,提高用户购物体验和满意度。
  6. 通知公告与热销商品:发布平台通知、促销活动等信息,展示热销商品排行,增强用户互动性和购买欲望。

进度安排:

2023年11月05日 - 2023年11月06日        毕业设计选题

2023年11月07日 - 2023年11月11日        下达毕业设计任务书

2023年11月14日 - 2023年12月14日        毕业设计开题工作

2023年12月15日 - 2024年04月07日        开展毕业设计,撰写毕业设计说明书

                 2023年12月21日        初期检查

                 2024年03月15日        中期检查

                 2024年04月12日        终期检查

2024年4月14日-2023年06月12日      查重、评阅、答辩、成绩评定、设计归档

参考文献:

[1] 遇宇. 基于Nodejs的定制化流程引擎设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护, 2020, (11): 39-40+65.

[2] 程桂花, 沈炜, 何松林, 张珂杰. Node.js中Express框架路由机制的研究[J]. 工业控制计算机, 2016, 29 (08): 101-102.

[3] 张鹏飞,王乾,胡晓冬,杨明浩,崔明旺. 基于 Node.js 和 JS 的前后端分离实现[J]. 软件,2019, 40 (04): 11-17.

[4] 王仡捷. 基于 Node.JS 技术的高并发网络应用架构的设计与实现[J]. 通化师范学院学报,2020, 41 (04): 64-67.

[5] 张文豪. NodeJs添加代码版权信息命令工具的设计与实现[J]. 现代计算机, 2023, 29 (14): 109-112.

[6] 李骞. 基于Node.js的高性能应用服务平台构建[J]. 中国传媒科技, 2018, (10): 48-49+56.

[7] 蒋凌燕,李中科. 基于 WebSocket 和 node.js 的多终端数据采集系统研究[J]. 电脑知识与技术,2018, 14 (31): 6-8.

[8] 赵率宏. 基于Node.js的ORM框架研究与实现[D]. 西南科技大学, 2023.

[9] 张伟龙,吕明,胡宏,杜宝珠,张捷. MySQL 数据库服务器监控系统设计与实现[J]. 工业控制计算机,2019, 32(12): 18-20.

[10] 明博文. 基于混合分析的 Node.js 平台注入漏洞攻击检测与自动修复[D]. 华中科技大学,2022.

[11] 蔡洁锐. 基于 Web 页面的大规模数据可视化系统研究 [J]. 机电工程技术,2017, 46(06): 107-108.

[12] 刘露. 基于异步 I/O 的缓存框架研究与实现[D]. 西南科技大学,2023.

[13] 孙连山,李云倩. MVVM 框架在 Web 前端的应用研究 [J]. 电脑知识与技术,2016, 12(06): 45-46.

[14] 张晓颖. 试析基于Node.js的前后端分离框架的实现[J]. 计算机产品与流通, 2018, (10): 24.

[15] 邓森泉,杨海波. Promise 方式实现 Node.js 应用的实践 [J]. 计算机系统应用,2017, 26(04): 218-223.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

;