全文内容包括：1、采用技术；2、系统功能；3、系统截图；4、配套内容。索取方式见文末微信号，欢迎关注收藏！

一、采用技术

• 语言：Java1.8
• 框架：Spring Boot
• 数据库：MySQL5.7、8.0
• 开发工具：IntelliJ IDEA旗舰版
• 其他：Maven3.8以上

二、系统功能

1. 用户管理：负责用户账号的注册、登录、信息修改、权限分配及用户行为数据分析，是推荐算法的数据基础。

2. 商家管理：管理入驻平台的商家信息，包括商家认证、信息维护、商品上架审核等，确保商品质量和商家信誉。

3. 商品管理：对平台上的商品进行全生命周期管理，包括商品信息的添加、编辑、上下架及库存管理，为推荐算法提供丰富的商品数据。

4. 商品评价管理：收集、展示用户对商品的评价信息，支持评价审核、回复和统计分析，为推荐算法提供用户反馈数据。

5. 商品收藏管理：记录用户收藏的商品信息，分析用户收藏行为，为推荐算法提供用户偏好数据。

6. 商品订单管理：处理用户的购买订单，包括订单生成、支付确认、发货跟踪及售后服务，同时订单数据也是推荐算法的重要参考。

7. 客服聊天管理：提供用户与客服的实时聊天功能，解决用户疑问，收集用户反馈，增强用户体验，同时客服聊天记录也可作为用户行为分析的一部分。

8. 字典值管理：维护系统中的固定选项值，如商品类别、订单状态、用户等级等，确保数据的一致性和规范性，便于后续的数据处理和推荐算法应用。

9. 论坛管理：运营和管理用户论坛，鼓励用户交流购物心得、分享商品体验，论坛内容可作为用户兴趣分析的一部分，丰富推荐算法的数据源。

三、系统截图

商品管理界面

资讯类型管理界面

商品资讯管理界面

用户管理界面

四、配套材料

包含系统代码、论文报告。收藏、点赞、关注后通过文末联系方式索取。