comprehension

1.读题---猜---文章主题    只读题目，不读选项 2.文章--定位 3.用文章对应选项 1 be based on = be dependent upon 2 fruitful a

每天五分钟深度学习：神经网络模型的直观理解

本文重点 神经网络是深度学习的基础模型之一，本文将讲解一下基础模型神经网络是什么？ 神经网络 如上所示，这个神经网络有两层（我们认为输入层不算神经网络的层数），其中一个隐藏层，还有一个是输出

TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤：数据处理、模型构建、模型训练

《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接】 项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人

量子生成对抗网络

生成对抗网络是由两部分神经网络组成，分别为生成器和判别器。量子生成对抗网络的基本原理与经典的GAN基本相同。         生成对抗网络由GoodFellow等人提出，主要功能是生成伪造的样本。生

嵌入式AI之rknn yolov5初探

本文主要记录在RK3588上跑通RKNUP的rknn_yolov5_demo的过程，并且对rknn_yolov5_demo的代码进行修改，实现在显示器上同步播放rknn_yolov5_demo视频流检

php常用伪协议整理

前言 欢迎来到我的博客 个人主页:北岭敲键盘的荒漠猫-CSDN博客 本文整理php常见的伪协议 php伪协议介绍 直观点，就是php可以识别的协议。 类似于我们访问网站的

HTML5和CSS3新增特性

HTML5的新特性 HTML5新增的语义化标签 HTML5 的新增特性主要是针对于以前的不足，增加了一些新的标签、新的表单和新的表单属性等。 这些新特性都有兼容性问题，基本是 IE9+ 以上版本

YOLOv8实战木材缺陷识别

本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对木材缺陷数据集进行训练和

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

摘要 在深度学习模型的构建过程中，张量（Tensor）的形状管理是一项至关重要的任务。特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。本文将详细介绍几个常用

《线性代数的本质》

之前收藏的一门课，刚好期末复习，顺便看一看哈哈 课程链接：【线性代数的本质】合集-转载于3Blue1Brown官方双语】 向量究竟是什么 线性代数中最基础、最根源的组成部分就是向量，需要

Elasticsearch向量搜索：从语义搜索到图搜图只有一步之遥

续 上集说到语义搜索，这集接着玩一下图搜图，这种场景在电商中很常见——拍照搜商品。图搜图实现非常类似语义搜索，代码逻辑结构都很类似… 开搞 还是老地方modelscope找个Vision Tra

一篇文章了解机器学习（下）

一、决策树 1、主要应用场景为分类的问题。采用“树”的理念，通过计算数据的信息熵确定树的根节点、channel，从而加快数据分类。 注：与常规二分类树的区别：决策树中通过依据树的广度与深度，不断确

【Python TensorFlow】进阶指南（续篇三）

在前几篇文章中，我们探讨了TensorFlow的高级功能，包括模型优化、分布式训练、模型解释等多个方面。本文将进一步深入探讨一些更具体和实用的主题，如模型持续优化的具体方法、异步训练的实际应用、在线学

影响电阻可靠性的因素

一、影响电阻可靠性的因素： 影响电阻可靠性的因素有温度系数、额定功率，最大工作电压、固有噪声和电压系数 （一）温度系数 电阻的温度系数表示当温度改变1摄氏度时，电阻阻值的相对变化，单位为ppm/C.

tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者：K同学啊 前言 这次主要是学习数据增强, 训练集 验证集 测试集的构建等等的基本方法, 数据集还是用的上一篇的猫狗识别;基础篇还剩下